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搜索结果: 301-315 共查到计算机科学技术 知识相关记录537条 . 查询时间(0.476 秒)
提出基于知识库的策略翻译方法,设计策略翻译组成结构,分析策略知识及其表示形式,建立动态可扩展的策略知识库,开发可扩展的策略编译器和策略组装器。实例测试表明,该技术实现了策略翻译的智能化,解决了各种设备的策略不能统一管理的问题。
提出了一种基于Bayesian网的知识推理网络和知识推理算法,该算法利用Bayesian知识推理网和Bayesian概率公式,从现有学习资源库和教学方法库中推荐出最符合学生特征的k种学习资源和k种教学方法,从而实现ITS的智能学习推荐功能。
粗糙集理论为知识库构造提供了一种形式化的理论模型,但是针对不相容决策系统构造知识库仍然是值得深入研究的问题。基于决策系统分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简构造知识库的方法。首先确定各条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘约简规则集,构造出决策系统的知识库。并对加入决策系统中新对象的各种情形进行分析,对原有知识库进行增量式更新,而无需为更新知识库重新运行知识...
文本知识挖掘是数据挖掘中一个很重要的研究领域。论文主要讨论如何在不使用概念换算方法下从文本知识中抽取概念格以及分析概念格之间的结构关联。该方法有两部分构成:一是将文本中所描述的对象转化为多值上下文;二是分析多值上下文之间的各种操作以及相应概念格之间的关联。重点分析了多值上下文的增加、删除和乘积等操作以及相应概念格之间的序嵌入映射,得到了一些重要命题。知识工程师可以利用这些命题进行文本知识分析以及从...
针对实例的配置合理性审核以及复合配置约束入库前的冗余和一致审核,提出了一种基于布尔方程组的复合配置约束表达形式,给出了配置约束冗余和一致判定的充分必要条件以及配置合理性审核的算法。实例表明,这种表达形式有利于对于新加入规则库的配置约束进行冗余和一致审核,并且使实例的配置合理性审核得到简化。
基于模式的工作流生成利用规划技术和业务知识实现了工作流自动创建。流程模式知识的优劣直接影响到工作流生成结果的正确性。提出了一个针对流程模式的知识优化方法。在人工建模的基础上,针对流程模式知识构建场景分类器。利用流程规划运行的历史数据,通过机器学习对流程模式进行调整与优化,保证了工作流创建的正确性。
以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备系统为研究对象,根据特征关系,讨论了广义不完备信息系统中的知识约简方法。在广义不完备目标信息系统中,引入了下、上近似分布约简的概念,并给出了相应的判定定理与辨识公式,最后用一个实例说明了此方法的有效性。
提出了一种基于RSA公钥密码体制的零知识水印验证协议,以解决通常的水印检测方案泄漏与水印相关的敏感信息的问题。协议利用公钥加密对水印及水印嵌入位置的水印化数据进行盲化处理,通过判断它们之间相关性的方法实现了版权水印的公开验证。同时,对如何抵抗骗局攻击进行了研究,提出了在协议执行过程中限制证明者P、验证者V对外通信的方法抵抗该类攻击。
基于USB key和零知识证明思想,构造一种双向交互认证方案,不仅实现了对用户的身份认证,而且实现了对用户的公钥认证。分析表明,该方案具有安全性高,计算复杂性低的特点。
基于变精度的思想,提出了一种新的不完备信息系统变精度粗糙集模型。基于该模型给出了不完备信息系统的β上(下)分布约简和β上(下)近似约简。给出了求解不完备信息系统β上(下)分布约简的辨识矩阵方法。
从分析供应链的重要组织形式—虚拟企业的知识共享风险预警的评价标准入手,提出具有层次结构的风险预警评价属性模型。然后,利用粗糙集和灰色的基本理论和方法,建立基于粗糙集和灰色理论的供应链知识共享风险预警模型框架结构图,并给出其中的基于分辨矩阵的指标属性约简算法,优化评价指标。在此基础上,使用灰色理论对知识共享的风险进行评估。最后通过实例说明该预警模型的有效性及实用性。
探讨了从海量文献中挖掘知识元的背景,并详述了从海量年鉴文本中抽取宏观数值知识元的基本流程和各主要环节的算法,并重点对数值知识元主体抽取的效果进行了分析,实验结果表明在特定领域内知识元挖掘要达到实用水平是可行的。
将Web中面向特定问题的权威网页看作特殊专家针对问题的观点,特殊专家与人类专家一起构成了广义专家群体。如何获取与人类专家思维和认知状态相一致的来源于特殊专家群体的知识,是实现广义专家群体思维创新的关键问题之一。在广义专家群思考模型的基础上,提出基于意群的特殊专家知识获取方法,获得了能够较好反映特殊专家观点的信息和知识。并以产品设计创新过程中的特殊专家知识获取为例进行了验证。 ...
针对SEM算法在缺省数据学习中存在精度偏低和收敛速度缓慢的问题,通过将领域知识引入到SEM算法中,提出了KB-SEM算法,该算法首先用D-S证据理论综合领域知识,然后将采集的知识以禁忌表的方式嵌入SEM中来限制和引导算法的搜索路径,缩小算法的搜索空间。实验表明,KB-SEM算法能有效地提高算法的学习精度和时间性能,且能在一定程度上避免主观偏见和数据噪音的干扰。
针对复杂动态RoboCup仿真环境下的多智能体协作问题,提出一种使用领域知识的多智能体分层协作规划方法。在根据系统提供的环境状态信息建立智能体初始行为规划的基础上,通过逐步填入智能体的状态和行为特征属性知识,分析行动实现的效果,对初始规划行动进行调整,为智能体制定协调一致的行为规划序列,并获得相应的协作策略信息,使其在实际对抗比赛中能针对当前环境快速做出决策,实现通信受限的情况下多智能体的协作。 ...

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