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针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性，提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型，通过对外部知识库的主题分析，建立特征映射，构造基于领域概念的辅助分类器，丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。
新的模糊粗集知识约简算法
模糊粗糙集 知识表达系统 模糊决策属性依赖度
2009/10/10
提出了一种基于模糊决策属性依赖度的属性相对约简算法。该算法利用粗糙集理论分析的方法，通过在知识表达系统中引入模糊决策属性依赖度的概念，来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的依赖程度，并通过模糊决策属性依赖度定义了条件属性对模糊决策属性的相对重要性，以此作为启发式信息，可以方便地求出相对核，再以相对核作为求解最小相对约简的起点。按重要性的不同逐次选择重要属性添加到相对核中，直至其依赖度达到整体条件...
基于中介逻辑的模糊知识推理的搜索处理
中介逻辑 模糊知识表示 状态空间
2009/9/30
中介逻辑是一种区分矛盾否定与对立否定、肯定一些对立知识间存在中介对象的逻辑系统。基于中介谓词逻辑描述模糊知识，合理修改与或图，将每一谓词表达式视为状态结点，把逻辑规则集合表示为状态搜索空间。在传统与或图搜索算法的基础上，修改启发函数，将模糊知识的推理问题转化为状态空间中的搜索问题，并给出了一种否定信息的处理方法。
知识粗糙性和条件信息熵的关系
知识粗糙性 信息熵 条件信息熵
2009/9/29
目前，粗糙集理论存在着两种观点，它们分别是代数观和信息观。在代数观点中，知识粗糙性体现了知识的粒度；而在信息观中，定义了知识的信息熵和条件信息熵。已经有定理证明了信息熵与知识的粗糙性存在对应关系，它建立了代数观和信息观之间的联系，但是这种关系却不是一一对应的。该文通过重新证明知识粗糙性和信息熵的对应关系定理，找到与知识粗糙性存在一一对应关系的是条件信息熵，并给出相关定理及其证明。
知识发现在客户关系管理系统中的应用研究
客户关系管理 知识发现 数据仓库 数据挖掘
2009/9/27
首先结合知识发现的基本概念对知识发现技术在客户关系管理系统中的应用情况进行分析,然后围绕着客户交易和行为以及领域知识,提出了客户关系管理系统的客户知识发现的基本模式,并对这一模式中所涉及的相关知识发现技术进行了深入讨论.最后在这一模式下讨论了一种具体实现.
基于本体与工作流的知识服务系统
工作流 知识管理 知识服务
2009/9/27
研究并实现一个基于本体和工作流技术的知识服务平台WFBK-Service，将业务过程控制与知识管理过程相集成，结合工作流技术对工作项进行解析，提出相应的领域本体分析、知识服务策略、知识推送等技术，根据工作项本身的信息提供知识服务，以便企业员工在执行工作任务时能得到与其工作相关的知识。
客户知识管理的数据挖掘方法研究
客户知识管理 数据挖掘 客户知识获取
2009/9/21
作为企业信息化的最新发展,客户知识管理实现了由以产品为中心向以客户为中心的转变,客户知识成为企业的重要战略资源,客户知识管理已成为企业提升企业竞争力的有效措施。通过探讨数据挖掘方法在客户知识管理中的应用问题,利用数据挖掘方法以实现客户知识的获取。首先结合数据挖掘技术及客户知识管理相关理论知识,阐明了数据挖掘方法在客户知识管理中的应用流程及应用领域,在此基础上运用聚类分析方法,建立了基于数据挖掘技术...
基于经验反馈模型的模具企业知识获取框架
模具企业 经验反馈 知识获取
2009/9/18
针对模具企业知识集成过程中出现的经验知识提取困难等问题，提出了基于经验反馈模型的知识获取框架。研究了面向模具生命周期的知识获取方法，实现了基于本体的知识提取和表达，采用概念图对经验进行可视化建模，并使用Web本体语言（Web Ontology Language，OWL）对知识进行统一的描述与存储。阐述了该框架的结构与运行原理，并在此基础上实现了基于面向服务架构的模具企业集成平台知识获取服务。该框架...
基于信息熵Petri网模型的知识发现研究
模糊Petri网 模糊推理 信息熵
2009/9/18
为描述命题和规则的可信度，定义了命题和规则的可信度信息熵。从熵的角度研究产生式规则中的不确定性推理，应用Petri网和可信度信息熵，建立了一类新的Information Entropy Petri网模型(IEPN)，介绍了不确定性知识表示和推理步骤。同时分析IEPN推理对知识发现(KDD)的指导意义，并给出了IEPN推理过程及知识发现(KDK)方法。
融合先验知识的模糊最小二乘支持向量机模型及其应用
最小二乘支持向量机 模糊隶属度 先验知识
2009/9/18
为了解决最小二乘支持向量机(LSSVM)对噪声或孤立点敏感的问题，融合数据样本中的先验知识，提出一种基于噪声分布模型和样本紧密度的模糊最小二乘支持向量机模型。在训练的过程中，考虑样本的噪声分布信息。为了区分有效样本和噪声，研究了基于样本紧密度的策略。运用该策略和噪声分布模型，可自动生成相应样本的模糊隶属度。该方法提高了最小二乘支持向量机的抗噪声能力以及处理含有噪声或孤立点样本的灵活性。将提出的方法...
网络化制造领域本体知识建模的研究
网络化制造 Web服务 制造本体
2009/9/18
针对目前网络化制造环境下，服务描述、发现过程中语义信息动态表达不足的问题，从Web服务的角度提出了一个基于本体的制造领域知识建模方法，并在此基础上构建制造领域本体模型，最后给出应用实例。重点研究解决了制造服务过程中不同对象间的信息交流、数据交换和知识资源重用三个问题，有效地实现网络制造环境下资源共享与优化配置，为基于语义的网络协同制造服务平台的构建奠定了基础。
四川大学嵌入式系统设计课件第六章 嵌入式Linux 预备知识。
关系数据库中知识发现的一种粒计算方法
信息粒 知识发现 关联规则
2009/9/9
提出用粒计算方法从关系数据库或信息系统中挖掘具有不同粒度大小的多维多层次关联规则. 首先, 基于粒计算的划分模型给出了从关系数据库或信息系统中进行知识发现的框架; 其次, 提出频繁k-项目集生成的粒计算方法; 最后, 对所提出的粒计算方法通过实际例子进行说明, 并选择两类不同数据集在给定不同支持度下进行测试, 以及与两种经典方法进行了比较. 测试结果表明所提出的粒计算方法有效. 而且借助粒计算...