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快堆MOX燃料技术研发进展
MOX燃料 结构材料 芯块 组件
2020/9/20
铀-钚氧化物燃料(MOX燃料)是国际上应用最为广泛的快堆燃料，已在多个快堆中得到成功应用。由于快堆MOX燃料严酷的服役环境，对其性能提出了特殊要求，给快堆MOX燃料的设计、材料、制造带来极大挑战。从20世纪90年代开始，中国原子能科学研究院联合相关单位开展快堆MOX燃料的技术研发，取得阶段性重要进展。本文简要介绍了快堆MOX燃料技术研发的历史、主要进展和快堆MOX燃料的发展和应用展望。
2017年底，泳池式低温供热堆“燕龙”型号发布之后，受到各级部门及社会各界的广泛关注。然而至今示范工程仍未“落地”，究其原因主要是：经济性、公众接受度和厂址适应性。针对这三方面问题，从燕龙自身技术特点出发，开展方案设计优化、采用完全非能动余热导出技术、制订适用于燕龙的法规标准及实施验证试验策划，其成果在使固有安全性得到进一步提高的同时，提高了燕龙的技术成熟度，较大幅度提高了示范工程的经济性，有利于...
人的认知失误事件定量分析法的进展及应用
定量分析法 认知失误事件
2009/7/24
认知可靠性与人误分析法（即认知失误分析法，CREAM)是具有代表性的第2代可靠性分析（HRA）方法，它可从回顾式和预测式进行班组人误事件概率的定量分析。本工作除描述了通用的CREAM方法外，还建立了用环境影响指数β与共同绩效条件（CPC）因子关系的人误事件概率简化的定量化公式，可用于计算核电厂人误事故中班组的人误事件概率。并假想以秦山一期蒸汽发生器传热管破裂（SGTR）事故为例，说明人的认知失...
核电厂智能诊断方法研究的进展
核电厂 专家系统 故障诊断
2009/2/23
文章评述神经网络、模糊逻辑和专家系统3种典型的智能方法在核电厂(NPP)运行状态监测和故障诊断中的应用研究进展。分析了基于神经网络(ANN)、模糊逻辑和专家系统的核电厂运行状态监测和故障诊断方法的研究状况及其特点。探索了核电厂智能诊断方法应用研究的发展趋势。分析表明：基于模糊逻辑和专家系统的核电厂智能诊断方法的研究成果相对较少;核电厂智能诊断方法研究主要集中在基于神经网络的状态监测与故障诊断方面...