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搜索结果: 1-4 共查到知识库 化学工程基础学科 铜相关记录4条 . 查询时间(0.234 秒)
合成了一个新的铜配合物[{Cu(IBG)(2,2′-bipy)·H2O}2·5H2O]n,(H2IBG=1,3-二苯酰氨基酸;2,2′-bipy=2,2′-联吡啶),并且通过单晶衍射、元素分析、红外和热重进行了表征.标题化合物属于正交晶系,P2c空间群,a=1.5335(2),b=2.3215(3),c=1.38333(19) nm,β=90.00°,V=4.9247(11) nm3,Z=4.在...
以122型弱酸性酚醛系阳离子交换树脂为炭前驱体,经过Cu2+交换、炭化和CO2活化等过程制备得到负载金属铜的球形活性炭,对其进行了SEM、XRD、AAS和BET表征,采用动态吸附实验研究了其对模拟汽油中噻吩类硫化物的吸附性能,并且考察了甲苯和环己烯对其吸附性能的影响,对吸附脱硫机理进行了初步研究。结果表明,载铜球形活性炭上Cu以单质形态存在,并主要与硫原子产生配位作用,提高了对噻吩类硫化物的吸附性...
针对以谷氨酰胺-铜(II)配合物为供体酶法制备茶氨酸体系,研究了D401螯合树脂对Cu2+的吸附,探讨了吸附过程的热力学和动力学,通过红外光谱鉴定了树脂的配位结构. 结果表明,树脂吸附量随离子浓度和温度升高而增加,当pH为5.6时吸附量最大,达1.887 mmol/g. 不同温度下Langmuir方程均呈现很好的拟合度. 热力学平衡方程计算得DG0,表明该吸附过程是自发的、吸热、熵增加的过程. 动...
讨论了权值初始化、 变量的预处理、学习过程参数的自适应调节、 网络拓扑结构等因素对学习和推广的影响, 提出了一种改进的BP神经网络学习算法, 在很大程度上改善了学习效率。采用改进的带有8个输入变量的BP神经网络算法和自适应残差补偿算法建立吹炼终点组合预报模型。利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明, 利用该组合预报模型得到的平均相对预测误差为1.2%, 最大误差为4%。

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