搜索结果: 1-7 共查到“知识库 中国语言文字信息处理 知识”相关记录7条 . 查询时间(0.241 秒)
北京信息科技大学计算机学院文档处理与知识工程团队
北京信息科技大学计算机学院 文档处理与知识工程团队 文档处理 知识工程
2022/1/18
北京信息科技大学计算机学院文档处理与知识工程团队长期致力于以下方面的研究：以置标语言为基础的信息共享技术、非结构化信息处理技术；智能文档技术；办公软件基础标准体系；电子出版；自然语言处理以及知识计算。团队成立于2007年前后，坚持开展学术活动。成立以来，在相关领域承担“核高基”国家科技重大专项课题、“863”课题、国家社会科学基金重大项目课题，国家重点研发子课题，国家自然科学基金项目，北京市自然科...
通过对产品功能描述方式、行为语义和二者之间关系的深入研究,得到行为语义表达模型.在产品功能和几何特征合理分解的基础上,应用已建立的行为语义表达模型及其数学映射规则,建立新型的产品功能和几何特征的描述框架方案.结合功能树标记语言(FTML)和语义网络,得出具体明晰的产品功能表述方式,研究矩阵对功能特征树的提取及抽象,以及FTML对语义网络的表述,设计出矩阵和已有的产品功能表述方式之间的置换算法；在已...
一种基于文本分类的知识树自动构建方法
概率潜在语义分析 潜在语义空间 知识管理 知识树
2010/2/1
针对当前知识管理系统中知识树的创建和维护问题，设计了一种新的基于文本聚类的知识树构建方法。由于从传统的K-means和SOM等文本聚类的结果中难以提取知识树中节点对应的概念和词汇列表，选取PLSA方法进行聚类和知识层次树构建。实验表明，新方法除了在聚类精确度上优于传统方法，聚类结果还包含文档的主题与词汇之间的概率关系，因此新方法在聚类的同时，可以方便地提取知识树上每个节点对应的概念或概念集合。
一个基于本体主题的中文知识获取方法
知识获取 本体 主题
2009/11/4
中文语言自身的特点决定了从中文自然语言文档中获取知识是非常困难的。尽管目前对中文的命名实体识别（简称为NER）已经取得了较好的效果，但是如果不借助同义词表或者类似WordNet的中文语言知识库，几乎无法正确地抽取已经识别出的实体之间的关系。文章提出了一个基于本体主题的思想进行中文知识获取的方法，该方法首次将主题思想引入领域本体，由领域专家对原始的领域本体中的概念和属性按照主题进行划分，建立起概念到...
基于知识图的汉语词语间语义相似度计算
知识图 汉语 词语 语义相似度
2009/7/2
语义相似是词汇间的基本关系之一。词汇间语义相似的定量化研究对于信息检索、统计语言模型等的自然语言处理的应用技术具有重要的指导意义。本文提出了基于知识图的词汇间语义相似度计算的方法，把知识图这种属于语义网络范畴的知识表示方法在汉语信息处理中得以应用。初步试验表明，该方法是一种理论基础严整，实践上行之有效的方法。
研究了网站服务器之间智能信息的交换，探讨了使用人工智能技术及专家系统构建智能信息交换模型，并使用扩展符号语言描述非结构化数据结构模型，构造智能交换体系，实现信息资源和知识资源的智能共享，通过实例说明了该方法具有可行性。