搜索结果: 1-6 共查到“知识库 人工智能 FPGA”相关记录6条 . 查询时间(0.093 秒)
FPGA平台实现基于遗传算法的图像识别的研究
图像识别 遗传算法 现场可编程门阵列
2009/9/30
利用模板匹配方法,采用基于遗传算法的图像识别技术,完成了对图像目标识别的算法验证。在此基础上进行了基于该算法的图像识别系统的FPGA实现,并在相关验证平台进行了硬件仿真与时序分析。实验结果表明,所设计的图像识别电路具有较高的识别精度和较快的识别速度。
基于FPGA的汽车空调智能温控系统的设计
FPGA 汽车空调 智能温控系统
2009/8/4
随着汽车工业和微电子技术的发展,汽车空调的应用越来越普及,人们对汽车空调系统性能的要求也越来越高。现代化的汽车空调就是能将汽车室内空间的环境调整到对人体最适宜的状态,创造良好的车内环境,以提高司机的工作效率和保护乘员的身体健康。目前高档轿车中用各种微处理器完成各种控制[1],其数量多达数十个。考虑到汽车电子技术的发展趋势,以后使用现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Ga...
基于FPGA和DSP的自动报靶系统
模糊聚类分析 现场可编程门阵列 图像减影 自动报靶
2009/7/21
提出了一种基于DSP和FPGA 的自动报靶系统的设计方法,主要阐述了系统的软硬件设计方法,并提出用模糊聚类分析识别靶心。对比其它设计方法,该方法适应性强、灵活性高,设计调试方便。
一种基于FPGA的SOM神经网络算法的并行实现
SOM FPGA 并行 有限字长效应
2008/12/24
分析了SOM神经网络算法在FPGA实现过程中要考虑的2个主要问题:并行性和有限字长效应。通过分析,提出了一种实现该算法的高并行体系结构并给出了该体系结构中关键模块的具体实现电路。根据计算机仿真以及在FPGA上的实现所得到的结果表明,该体系结构在保证神经网络性能的同时,可以使电路具有较高的处理速度。
FCMAC的FPGA实现分析及其控制应用
模糊小脑神经网络 现场可编程门阵列 VHDL
2008/12/11
提出了FCMAC(Fuzzy CMAC)的一种基于FPGA的硬件实现方法,与其他FPGA实现神经网络相比,它包含了可以用于在线学习的权学习算法。首先分析了FCMAC的模型结构及相应的硬件模块,然后基于VHDL语言实现了各模块的功能描述,最后将FPGA实现的FCMAC用于控制应用,并对控制器进行测试。实验结果表明,FCMAC的实现方案是可行的,控制器运算速度快、精度高,且具有较强的抗干扰性,是实现I...