搜索结果: 1-15 共查到“知识库 通信传输技术 MIMO”相关记录32条 . 查询时间(0.028 秒)
认知MIMO系统基于授权通信模式信息的空频域机会接入
MIMO 通信模式 空频域机会接入 认知系统
2011/11/10
针对认知MIMO系统设计一种空频域机会接入策略。当存在频谱空洞时，认知业务以交叉共享方式实现传输；当无空闲频谱资源可用时，利用授权通信模式信息与系统间干扰信道信息，以重叠共享方式实现认知业务传输。该方法综合利用空间相关度与特征模式传输增益进行空域资源质量评价，实现授权频道与认知特征模式的选择分集。并且，基于授权通信模式信息的信号处理降低了认知系统天线配置要求以及认知信号的功率损失。仿真结果表明，所...
改进的高效MIMO-OFDM系统EM信道估计算法
MIMO-OFDM系统 信道估计 误差地板 数据传输
2010/6/20
针对MIMO-OFDM系统中期望最大化（EM）信道估计算法在高信噪比（SNR）下带来的误差地板（EF）现象，且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低，提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法，改善了EM算法在高SNR下的性能；在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率，同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验...
该文对单发射多接收(SIMO)和多发射多接收(MIMO)系统进行了研究，对多个孔径天线依次发射，多个孔径同时接收和多个孔径天线同时发射接收等工作方式进行了理论推导，通过采用虚拟孔径相位校正的方法，实现单发多收信号叠加成像。对多个频率同时发射方式，通过采用子带合成和虚拟孔径相位校正的方法，实现多个接收信号的叠加。并对虚拟孔径相位校正的方法进行了点目标仿真。为SAR新体制应用提供了潜在的处理方法。
在多径分量数确定的前提下，MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能。实际无线环境中，多径分量数目与幅度都是时变的，则传统信道估计方法不再适用。该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的变化和MIMO信道。基于此模型提出了集中粒子空间重采样方法(CRS)，在保留大概率粒子抽样样本的同时主动抛弃小概率抽样样本，以获得更为准确的真实样本逼近。并提出了基...
一种空间相关信道收发联合自适应MIMO传输方法
MIMO系统 空分复用 波束形成
2009/10/21
在IEEE 802.11n簇信道模型下，以均匀线阵、均匀圆阵和星形阵形成的复合天线结构为基础，考虑空分复用和波束形成两种传输机制，设计一种自适应MIMO传输方法．由移动台和基站综合利用瞬时信道信息和空间统计信道信息，共同完成传输方式和天线阵列形式的自适应选择．与完全基于信道统计信息的自适应方法相比，该方法能够获得更高的各态历经容量，逼近最优选择的结果．并且计算复杂度低，只需要很少的反馈开销．
基于载波频偏盲补偿的MIMO OFDM系统同步算法
正交频分复用 符号定时同步 载波频偏盲补偿
2009/7/15
给出了基于载波频偏盲补偿的MIMO OFDM系统同步算法：首先，将接收到的序列进行载波频偏盲补偿；然后，进行粗时间同步和载波频偏估计；最后，应用估计出的载波频偏进行载波频偏补偿，利用经过载波频偏补偿后的序列进行符号定时同步。该算法最大限度地抑制了载波频偏对符号定时同步的影响。仿真试验证明，该算法有着良好的性能。
多用户MIMO-OFDM的资源分配和性能分析
OFDM 子载波分配 功率分配
2009/6/16
论文主要考虑多用户的MIMO-OFDM问题，以使得各个用户更公平有效地分配网络资源。文章首先给出MIMO-OFDM模型，然后引入反映用户满意程度的效益函数，并给出在MIMO-OFDM模型下的效益函数具体形式。其次，进行资源分配，重点考虑OFDM的各个子载波该分配给哪个用户，以及总功率该如何分配给各个子载波，从而实现系统的最优化。最后，文章给出了仿真结果，并着重对仿真结果进行了详细的性能分析。
快速移动环境中的MIMO-OFDM系统信道估计算法
正交频分复用 信道估计 最小均方误差
2009/5/31
针对快速移动环境中存在的多普勒效应，研究了两种多输入多输出正交频分复用系统在快衰落信道中的误码性能，采用空频编码梳状等间隔导频插入方式，以及完全最大似然空频分组码解码算法，使用导频与接收信号进行信道参数估计，将一般多输入多输出正交频分复用系统中的基于训练序列的最小均方误差信道估计算法推广到了快衰落信道环境中．由仿真结果得知：这种改进的信道估计算法在子载波数为256个、插入导频为32个、并以等间隔方...
MIMO-OFDM系统中一种干扰抑制迭代信道估计算法
干扰抑制 信道估计 导频
2009/5/25
为了减小载波间干扰对多输入多输出-正交频分复用系统性能的影响，提出了一种干扰抑制迭代信道估计算法．首先根据频域正交导频估计导频信道频域响应，然后利用DFT内插方法获得信道响应初始估值，进而对其进行迭代消噪滤波处理改善信道估值．由于迭代过程加入了信道预校正以及时域滤波，从而有效地消除了载波间干扰和信道噪声的影响，提高了信道估计的精度．与传统算法相比，该算法避免了复杂的矩阵求逆运算，实现简单．
基于低密度校验码编码的MIMO系统方案
低密度校验码 MIMO系统 因子图
2009/4/30
该文采用数值仿真的方法探讨了MIMO系统中采用低密度校验(LDPC)码作为信道编码后的系统性能,针对LDPC码的置信度传播译码算法,提出了基于因子图(Factor graph)的联合迭代检测译码最大后验概率(MAP)算法,分析比较了发射端分别采用独立编码和联合编码对系统性能的影响,仿真结果表明,LDPC码可以充分利用MIMO系统中空间分集和时间分集性能提高系统的有效分集增益,并且联合迭代检测译码算...
基于迭代信道软信息的编码MIMO检测
编码MIMO系统 软解调 误差传播
2009/4/30
该文针对编码MIMO系统，分析了MIMO检测过程中串行干扰删除引入的误差传播对软解调的影响，同时，借鉴软符号干扰消除的思想，推导出该系统中迭代信道软信息(Iterative Channel Soft Information, ICSI)的计算方法，并证明了该信道软信息等价于信道矩阵广义逆的行范数的倒数。理论分析及仿真表明，该文所述基于ICSI的编码MIMO检测算法可以在不增加任何额外运算量的前提下...
基于码本的有限反馈非酉矩阵预编码多用户MIMO系统
多用户MIMO 非酉矩阵预编码 格拉斯曼空间装箱原理
2009/4/29
该文提出了一种基于码本的有限反馈非酉矩阵预编码下行多用户MIMO系统。该方案根据用户反馈的信道信息SINR在发送端进行调度和预编码来提高系统容量。预编码的码本设计依据格拉斯曼空间装箱原理，并将码本中的向量按其相关性构成非酉矩阵来提高预编码增益和抑制多用户共道干扰。新方案反馈量少、复杂度低，在相同情况下比传统的单用户MIMO系统和基于码本的酉矩阵预编码多用户MIMO系统都具有更好的性能。
具有周期调制和循环前缀的块传输系统中MIMO信道的盲辨识
MIMO信道 盲辨识 循环前缀
2009/4/28
在块传输系统中，可通过添加块前缀来辅助信道识别。一种针对具有循环前缀和周期调制的块传输系统的盲辨识方法，利用了信道矩阵的块循环特性来求解信道系数。该文将该算法推广到了多用户系统，并给出了算法的辨识条件。同样是基于二阶统计量的方法，新算法克服了基于子空间分解类算法对噪声，对信道阶数误估计，对信道零点位置敏感的缺点。文中仿真证明了在较低信噪比条件下，利用新算法仍可对多输入多输出信道进行较好的估计。
基于Kalman滤波的MIMO时变信道估计
时变信道 卡尔曼滤波 信道估计
2009/4/24
研究了一种基于Kalman滤波的MIMO时变信道估计与跟踪问题。利用衰落信道功率谱统计特性的先验信息，将信道冲击响应近似为一个低阶自回归滑动平均过程，通过信道传输函数逼近信道功率谱的幅频特性，建立时变衰落单径信道的状态方程，导出MIMO信道状态模型参数，并通过Kalman滤波跟踪信道的时变特性。理论分析和仿真试验表明，该算法在时变信道下具有较好的性能，和传统信道估计方法相比，接收机性能有了较大的改...