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搜索结果: 1-15 共查到知识库 GPU相关记录59条 . 查询时间(0.088 秒)
上海光源X射线成像线站的X射线动态显微计算机断层扫描(ComputedTomography,CT)的用户实验产生了海量投影数据,采用基于CPU串行计算的CT重构方法速度慢,将导致实验数据的大量积压。图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)因其多核架构、可大规模并行化的特点,在高性能计算领域得到广泛应用,将其用于CT重构,有望实现X射线动态显微CT的快速重构。采用CUDA编...
特征线方法(MOC)在求解堆芯规模中子输运方程时面临计算时间长的问题,加速和并行算法是目前研究的热点。基于MOC在特征线和能群层面的并行特性,采用统一计算设备构架(CUDA)编程规范,实现了基于图形处理器(GPU)的并行二维MOC算法。测试了菱形差分和步特征线法分别在双精度、混合精度及单精度浮点运算下的计算精度、效率及GPU加速效果。采用性能分析工具对GPU程序性能进行了分析,识别了程序性能瓶颈。...
CPU-GPU异构系统为加速全堆芯特征线方法(MOC)精细计算提供了方法和思路。在实现基于CPU-GPU异构系统的二维MOC异构并行算法基础上,提出了性能分析模型,识别了影响异构并行算法并行效率的主要因素;针对识别到的性能影响因素,实现了输运计算与数据传递相互掩盖,提升了异构并行算法的整体并行效率。数值结果表明:程序具备良好的计算精度;数据传递(MPI通信和CPUGPU之间的数据拷贝)是影响异构...
Previous efforts to formally verify code written for GPUs have focused solely on kernels written within the traditional data-parallel GPU programming model. No previous work has considered the higher ...
为在个人PC 上实现实时光线追踪技术,设计并实现一种基于GPU 的光线追踪算法。介绍光线追踪原理, 深入分析实时光线追踪的特点,研究实时光线追踪中最困难的空间加速结构构建和搜索问题,并进行算法优化和实 验。结果表明:该算法可得到非常逼真的图形效果,为人们提供深度信息,实现二维图像中的三维效果。在仿真模 拟、几何造型、广告影视、指挥控制及科学计算的可视化等领域都得到广泛应用。
A* search is a fundamental topic in artificial intelligence. Re-cently, the general purpose computation on graphics process-ing units (GPGPU) has been widely used to accelerate nu-merous computational...
为在个人PC上实现实时光线追踪技术,设计并实现一种基于GPU的光线追踪算法。介绍光线追踪原理,深入分析实时光线追踪的特点,研究实时光线追踪中最困难的空间加速结构构建和搜索问题,并进行算法优化和实验。结果表明,该算法可得到非常逼真的图形效果,为人们提供深度信息,实现二维图像中的三维效果。在仿真模拟、几何造型、广告影视、指挥控制及科学计算的可视化等领域都得到广泛应用。
基于GPU的光线追踪算法     光线跟踪  加速结构  着色语言  GPU       2015/12/21
为在个人PC上实现实时光线追踪技术,设计并实现一种基于GPU的光线追踪算法。介绍光线追踪原理,深入分析实时光线追踪的特点,研究实时光线追踪中最困难的空间加速结构构建和搜索问题,并进行算法优化和实验。结果表明,该算法可得到非常逼真的图形效果,为人们提供深度信息,实现二维图像中的三维效果。在仿真模拟、几何造型、广告影视、指挥控制及科学计算的可视化等领域都得到广泛应用。
The goal of this paper is to present a verification and validation study of HiFiLES: a high-order LES solver developed in the Aerospace Computing Laboratory (ACL) at Stanford University. HiFiLES...
This work discusses the development of a three-dimensional, high-order, compressible viscous ow solver for mixed unstructured grids that can run on multiple GPUs. The solver utilizes a range of so-cal...
Due to their weak received signal power, Global Positioning System (GPS) signals are vulnerable to radio frequency interference. Adaptive beam and null steering of the gain pattern of a GPS antenna ar...
Kriging插值算法被广泛应用于地学各领域,有着极其重要的现实意义,但在面对大规模输出网格及大量输入采样点时,不可避免地遇到了性能瓶颈。利用OpenCL和OpenMP在异构平台上实现了CPUGPU协同加速普通Kriging插值。针对Kriging插值中采样点的不规则分布及CPUGPU由于体系结构差异对其的不同适应性,提出一种基于不同设备间计算性能的差异和数据分布特点的负载均衡方法。试验结果表...
Optical Proximity Correction (OPC) is a part of a family of techniques called Resolution Enhancement Techniques (RET). These techniques are employed to increase the resolution of a lithography system ...
利用CUDA Fortran语言发展了基于图形处理器(GPU)的计算流体力学可压缩湍流求解器。该求解器基于结构网格有限体积法,空间离散采用AUSMPW+格式,湍流模型为k-ω SST两方程模型,采用MPI实现并行计算。针对最新的GPU架构,讨论了通量计算的优化方法及GPU计算与PCIe数据传输、MPI通信重叠的多GPU并行算法。进行了超声速进气道及空天飞机等算例的数值模拟以验证GPU在大网格量情况...
高光谱影像降维快速独立成分分析过程包含大规模矩阵运算和大量迭代计算。通过分析算法热点,设计协方差矩阵计算、白化处理、ICA迭代和IC变换等关键热点的图像处理单元映射方案,提出并实现一种G-FastICA并行算法,并基于GPU架构研究算法优化策略。实验结果显示:在处理高光谱影像降维时,CPU/GPU异构系统能获得比CPU更高效的性能,G-FastICA算法比串行最高可获得72倍加速比,比16核CPU...

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