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周树华：媒介可供性：以生态心理学路径深入数字媒体研究（图）
媒介可供性 生态心理学 数字媒体研究
2022/12/22
2022年12月18日上午，周树华教授为第八期“网络与新媒体讲习班”全体学员做了题为“媒介可供性：以生态心理学路径深入数字媒体研究”的专题讲座。周树华教授是美国密苏里大学新闻学院Leonard H.Goldenson讲席教授，国际中华传播学会前会长，亚太传播联盟（ACPC）副主席，学术期刊《Journal of broadcasting & Electronic Media》主编，以及《Compu...
天津科技大学人工智能学院物联网与信息安全科研团队团队专注于物联网、网络与信息安全等相关领域的研究和实践的学术团体，依托国内外的广泛合作和学科的交叉渗透，探索和发展研究领域中的新思路、新途径和新方法，积极推进具有国际水准的物联网、工控安全技术研究，着力解决国家物联网及其信息安全关键理论和技术问题。团队主要研究方向主要有电力物联网技术、工控安全研究及工业智能装备技术研究；网络安全协议及安全密钥管理研究...
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队研究软件工程在具体领域中的应用，并在此基础之上形成面向领域的软件工程理论、方法与技术，主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。本学科方向依托中国轻工业重点实验室开展食品、生物、轻工领域的软件设计理论、方法、关键技术的应用研究和开发工作。
图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘，涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题，开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
“智能计算与计算机视觉”团队开展”以人为中心”的智能计算与计算机视觉方面研究，包括人工智能基本理论、方法、关键技术及应用技术，以及人工智能的软件支撑平台和环境领域研究。在计算机视觉、生物特征识别、可信计算、边缘计算、智能驾驶、信息安全、脑认知、轻工、食品生物等交叉领域，形成了一定的特色。
智能媒体与虚拟现实涉及图像处理、三维建模、计算机视觉、信息安全、数字媒体等多领域的交叉融合，团队在智能媒体应用及数据分析、虚拟增强现实及可视化应用、媒体数据信息安全及图像视频智能分析理解等方向开展算法及应用研究。
天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队研究方向为图像处理、模式识别与大数据处理、食品安全可追溯系统、嵌入式系统开发。
由于颤振缩比模型与原模型在承力结构上存在差异,当二者的结构动力学特性相似时,气动弹性可能并不等效。针对该问题,提出了同时考虑结构动力学约束和颤振约束的颤振缩比模型优化设计方法,建立了利用遗传/敏度混合优化算法求解此问题的流程,研究了优化问题中目标函数和约束条件的选取方式,并以机翼颤振缩比模型为算例对方法的有效性进行了验证。研究表明,对于颤振缩比模型的设计,所提出的同时考虑结构动力学约束和颤振约束的...
舰载机弹射起飞过程中,由于牵制载荷突卸而产生的前起落架沿航向的快速振动会给机体结构和设备都带来严重的疲劳问题,为研究该振动现象并提出解决方案,建立了舰载机弹射起飞动力学模型,分析计算了前起落架的受载情况,并详细论述其动力学成因,推导了消除前起落架振动现象的充分必要条件。研究结果表明:牵制载荷沿下扭力臂轴向的载荷分量所造成的缓冲器活塞杆的向后弯曲是导致牵制载荷突卸后前起落架振动的主要原因;牵制载荷突...
月壤力学特性参数的研究可以使人们了解更多的星球地质学信息,也是进行月球探测车等设备开发以及未来从事人类月球活动的工程基础。利用月球车轮地作用测试平台和模拟月壤对6种不同尺寸和轮刺的车轮进行试验,利用传统压板试验和剪切试验测量土壤力学参数。针对月球车轮地作用地面力学积分模型进行耦合度和参数敏感度分析,进而将8个力学参数分为3组,即接触角系数、承压特性参数和剪切特性参数。提出一种循环迭代的参数辨识方法...
以大型空间绳系辅助返回系统为背景,利用微元法和拉格朗日方程建立有分布质量的柔性绳系辅助返回系统的展开动力学模型。针对模型复杂的非线性和强耦合问题,采用Galerkin法进行离散化处理以求解;引入经典的珠子模型,以验证Galerkin法解的准确性;最后通过数学仿真来验证和分析Galerkin法解的正确性和收敛性, 并对绳系辅助返回系统的展开动力学特性进行适当的分析。仿真结果表明:本文建立的柔性绳系辅...