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CUDA架构下的快速图像去噪
图像去噪 统一计算设备架构 并行数据处理
2009/7/24
图像处理通常需要较大的计算量，其中图像去噪是经常使用的一种预处理算法，研究其快速算法具有重要意义。图形处理器具有强大的并行计算能力，但大部分时间处于闲置状态。统一计算设备架构提供了一种简单易用的开发环境，可利用图形处理器进行通用计算。提出了基于统一计算设备架构的快速图像去噪算法，可以利用GPU的计算能力，加快去噪过程，显著地减少计算时间。
基于CUDA的双三次B样条缩放方法
图形处理器（GPU） 图像缩放 重采样
2009/7/21
Nvidia在GeForce 8系列显卡上推出的CUDA（统一计算设备架构）技术使GPU通用计算（GPGPU）从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来，开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式（SIMD）下完成高性能并行计算。研究了CUDA的设计思想和编程方式，改进了基于双三次B样条曲面的图像缩放算法，使用多个线程将计算中耗时的B样条重采样部分改造成SIMD模式，并分别采用CUDA中全...