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搜索结果: 1-14 共查到知识库 数据库 知识相关记录14条 . 查询时间(0.225 秒)
为寻求求解约简的有效方法,从而有效处理大规模数据,并减少后续挖掘算法在时间和空间上的压力,基于粗糙集理论提出可分辨关系的概念,并在此基础上定义对象差异矩阵、分辨约简集和分辨核心集等概念,证明划分约简这一传统知识约简与分辨约简的一致性,讨论其他概念间的关系,并给出相关的定理和等价命题。通过理论论证和示例分析,可以获知基于可分辨关系的属性约简的有效性和可 行性。
因果关联规则是知识库中一类重要的知识类型,具有重要的应用价值。首先对因果关系的特殊性质进行了分析,然后基于语言场和广义归纳逻辑因果模型,从表示、挖掘、评价和应用几方面,对因果关联规则的研究进行了详细论述。并在此基础上提出了隐含因果关联规则的概念。通过语言场和推理机制的运用,使因果关联规则这一重要知识形式的挖掘和评价过程具有良好的逻辑性和扩张性。
提出用粒计算方法从关系数据库或信息系统中挖掘具有不同粒度大小的多维多层次关联规则. 首先, 基于粒计算的划分模型给出了从关系数据库或信息系统中进行知识发现的框架; 其次, 提出频繁k-项目集生成的粒计算方法; 最后, 对所提出的粒计算方法通过实际例子进行说明, 并选择两类不同数据集在给定不同支持度下进行测试, 以及与两种经典方法进行了比较. 测试结果表明所提出的粒计算方法有效. 而且借助粒计算...
根据汽车制造企业的需求,分析生产线上各零部件关系,整理生产线上数量庞大的夹具、工具、人力、机器人等资源,统计各工序、工位的工时与成本,提出白车身生产线规划知识管理系统知识库的构建方案,构建了知识管理系统的核心知识库,为整个白车身生产线规划知识管理系统的开发奠定了基础,不仅为已有车型提供了一个信息浏览与管理平台,而且为新车型和零部件开发提供了设计数据和知识支持。
利用RS理论和方法提出了个性化知识发现方法——PKDA算法。该算法可以有效地把那些冗余的和用户不感兴趣的信息层层去除,发现用户真正感兴趣的知识。该文给出了实验分析与对比结果,证实了算法的有效性和可行性。
主要内容:首先是对ISO9000作为管理对象的规范化知识的解剖和系统分析,得出一系列独特特征,制订出详尽的系统解决方案。其次是信息实现技术,课题组在程序设计和中间件的设计中提出了卓越的技术方案。研制成功具有独特性能的ISO9000支持系统。该系统分为三个子系统:学习子系统、综合查询子系统、文件辅助生成子系统。项目意义:探索解决规范知识的学习支持的信息技术解决思路和方案。开发一个方便实用的贯标支持信...
分析传统数据建模的特点和缺点,在电子政务领域提出用知识统一数据模型来支持统一知识管理和信息集成。基于知识统一数据模型设计并实现了一个统一应用开发环境,并在该环境下构建知识管理平台。实际应用表明,基于知识统一数据模型来构建知识管理平台可以使系统能统一管理各类知识,并便捷、快速地适应新知识类型的应用。
计算机技术领域中,信息管理技术正从数据管理阶段过渡到知识管理与使用阶段,因此建立一个统一的数据与知识管理平台具有重要意义,该项目围绕数据管理与知识管理两大主题,主要研究以面向对象技术,数据挖掘技术,知识库技术,全文数据库为代表的多项关键技术,并应用于以极地数据库和智能图书馆系列等为代表的一系列环境中。
该课题将正则最小二乘前馈网络学习算法应用于时间序列的知识发现,正则最小二乘算法将正则化网络和节点删除算法结合起来,大大提高了前馈网络的泛化性能,将其应用于股票时间序列数据库的暂态规则的知识发现,预测性能大大提高;本课题将正则化神经网络和粗集理论相结合应用于股票时间序列数据库的数据挖掘,融合了正则神经网络优良的泛化性能和粗集理论的规则生成能力,预测效果比较准确,具有较好的应用前景,该研究居国内领...
PBASE是中国第一个具有自主版权的并行数据库管理系统,又是以中国自己的曙光并行机为基础,从而在系统的国产化和实用化方面实现了零的突破。专家鉴定认为,PBASE“具有鲜明的独创性,整体技术水平达到国际先进水平。在基于线索的并行操作算法、并行封装等关键技术上达到国际领先水平”。PBASE是与曙光国产并行计算机配套的国产并行数据库系统,对于推动中国高新技术的产业化,提高中国高技术产品的市场竞争力有着十...
该项目建立基于扩展粗糙集合理论的广义概念格结构的知识发现模型,研究扩展粗糙集合模型与概念格结构之间的关系,给出利用广义概念格进行知识表示与知识发现的形式方法,定义广义概念格结点之间的相关有效算子及其概念格中与某些语义信息相关的子格之间的算子。在此基础上,针对大规模数据库,给出信息系统分析与知识发现的有效算法,建立相应的知识发现工具系统,并对这种模型、算法和工具系统在具体领域中的应用进行实验研究。
本课题提出了基于元知识的多策略知识发现算法框架。通过采用元知识概念,将大大提高多策略KDD系统的开发调试工作。针对多策略问题,提出了集成多种采掘算法的基于数据仓库的采掘模型,并实现了基本原型系统。研究多种发现算法的可视化集成技术,提出了一个近邻可视化聚类发现算法VisNN,该算法可容易地采掘聚类和异常现象。研究不同发现结果评价调整,所提评价方法和算法已应用在新加坡国立大学重大项目PRIS中。在国家...
该项目对多项知识发现算法进行了研究,其中包括关联规则发现算法、差异规则发现算法、聚类分析算法、分类算法等,共发表论文12篇。该项目完成了知识发现系统KNIGHT;具有发现多种形式知识能力,以及不同概念层上的发现能力。该项目集理论研究、系统研制及应用于一体,在国内处于领先水平。在算法研究中将遗传算法用于聚类分析,信息熵引入面向属性归约等方面处于同类研究国际先进水平。
在研究和分析了四种XML存储方式各自特点的基础上,针对Native-XML数据库,提出了基于模式语义块的XML页-记录存储方法。

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