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该成果包括如下内容:建立了一个对随机逻辑块硅编译专家系统SCES。完成基于知识的ASIC系统模拟和软件开发系统的生成方法研究。在SCES中引进了如下新技术和方法:网络拓扑调整和器件特征尺寸修正的功能,在推理调度系统的控制下,使用逐步求精的方法,达到设计规格的要求;专家系统群体技术;开放性推理调度系统;广泛使用演绎CAD数据库技术。
提出了一种修正支撑向量核函数的理论与方法.与传统的方法相比,置换核函数的引入为领域知识与学习模型的融合提供了理论基础与方法论.该文借助于置换的概念,对关于事物模式组成的不变性常识进行了形式化,求取了可以定量表述事物模式扰动的置换变换矩阵;在分类不变性的约束下,运用置换变换矩阵对核函数进行修正,获得了改进的学习模型.文本分类的实验表明,学习算法将文本领域内的知识有效地融合到了学习模型中,获得了更高的...

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