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搜索结果: 1-15 共查到知识库 计算机系统结构 知识相关记录26条 . 查询时间(0.224 秒)
知识库中存储着大量关于真实世界中的实体信息及实体之间的关系,随着规模的不断增长,其应用也愈发广泛。另一方面,由于大量互联网用户通过关键词描述问题和查询意图,因此如何让知识库具备更好的关键词查询应答能力,成为了研究的热点。从中文知识库的构建入手,提出了一套完整的面向中文限定领域知识库的关键词检索框架,实现并改进了基于模板的关键词查询转换方法,提出了基于语义的知识库释义和实体索引方法,提高了关键词映射...
知识粒度主要应用于信息系统的属性约简。为了把知识粒度拓展到决策表约简领域,在研究知识粒度的基础上,定义了相对知识粒度的概念,证明了对一致决策表约简而言,相对知识粒度表示与Pawlak代数表示的等价性。进一步定义了基于相对知识粒度的属性重要度,提出了两个基于相对知识粒度的启发式决策表约简算法。通过理论分析与实例表明约简算法是有效可行的。
应急平台系统要从传统的信息管理单元转变为智能化信息处理单元,需要集成大量突发事件知识。而要更好的管理和使用突发事件知识,有必要构建基于信息技术的知识库系统。通过研究突发事件领域的知识特点,提出了突发事件知识库系统的总体目标与功能需求,给出了系统构建的框架,探讨了系统设计的微观原则与总体原则。基于系统目标与设计原则,建议了知识库中知识的元模型以及知识库的组织模型。每个知识元由法律法规、技术规范、应急...
在综述国内外学者有关新产品开发知识团队研究成果的基础上,试图梳理出现阶段该领域的研究热点与难点问题,为后续研究奠定一定的理论基础。分别从团队的定义和类型,团队学习与团队管理,新产品开发知识团队的概念、类型、运作与管理等方面对已有的研究文献进行了系统的综述,在此基础上提出了已有研究的局限性及对未来研究的展望。
针对一阶逻辑在复杂结构数据环境中存在模式搜索空间庞大和不能发明新谓词的缺点,提出了使用类型化的高阶逻辑知识表示语言Escher去表示各种复杂结构的数据,利用其强类型语法有效地约束知识发现过程中模式的搜索空间和高阶的特点去解决新谓词构造的问题。设计了以Escher为基础的复杂结构数据中的知识发现过程和基于复杂结构数据的聚类算法,并以实验验证了其有效性。
提出一种在某些库所中带有标识的模糊Petri网模型来进行知识表示。为了获得更多的加权模糊产生式规则的信息,在知识表示的过程中考虑了权值,确定性因子,阈值等参数。这种模糊Petri网充分利用了Petri网的并行处理能力。随着带标识的模糊Petri网的运行,网中标识的变化可以标记加权模糊推理的运行。通过文中给出的基于相似性测度的计算方法可以更加高效地计算出多层加权模糊推理的推理结果。
IKE协议由于交换过程及密钥交换过程复杂,容易受到多种攻击。在分析其弱点的基础上,利用零知识证明的基本思想,提出了一种新的协议。该协议在减小系统消耗代价的同时,能够有效抵抗MITM(Man-In-The-Middle),暴力破解攻击等。方案适用于对数据的安全性要求较高的用户。
针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性,提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型,通过对外部知识库的主题分析,建立特征映射,构造基于领域概念的辅助分类器,丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。
针对目前网络化制造环境下,服务描述、发现过程中语义信息动态表达不足的问题,从Web服务的角度提出了一个基于本体的制造领域知识建模方法,并在此基础上构建制造领域本体模型,最后给出应用实例。重点研究解决了制造服务过程中不同对象间的信息交流、数据交换和知识资源重用三个问题,有效地实现网络制造环境下资源共享与优化配置,为基于语义的网络协同制造服务平台的构建奠定了基础。
为解决企业人才评价和成长问题,以B/S模式构建企业任务分派、评价及分析网络信息系统。针对企业知识型员工的任务和创新业绩管理构建较为实用的评价、统计、分析指标模型,使管理者能及时全面地对下属知识型员工的任务或创新业绩进行评价、统计、数据积累及趋势分析。此外,还可以辅助高层管理者动态深入地分析员工个体能力,为网络信息系统中知识型员工的人才识别和筛选机制奠定基础。
成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间。异构传感网络在能量节约方面的性能更好。提出一种适应异构无线传感器网络的分布式能量有效的成簇方案DEECUDK。该方案首先利用部署知识部署节点,使能量在整个监测区域分布比较均匀,然后以节点的剩余能量与传感半径之内的节点的剩余覆盖能量为主参数,其相邻节点个数为辅参数来选举簇头节点。较高初始能量、剩余能量和相邻...
总结了传统网络体系结构的设计原则以及存在的问题,然后提出了知识基础的概念,分析了其结构模型和功能特征,随后在此基础上提出了基于知识基础的多交互面网络体系结构参考模型,并对该参考模型的设计思想、形式化建模和与知识面模型的比较等方面进行了详细的阐述,使该参考模型具有自我管理、自我修复、自我组织等特性。
贝叶斯网是不确定性知识表示和推理的有效框架,定性概率网是贝叶斯网的抽象表示,它简化了不确定性知识的表示,加速了不确定性知识的推理.近年来,定性概率网成为了不确定人工智能和知识发现领域的一个重要研究方向.分析总结了目前定性概率网的挑战和研究成果,主要包括定性概率网的知识表示、推理及应用3个方面.表示方面,概括了定性影响、定性加协作、定性乘协作和原因间影响,并探讨了定性概率网表示机制存在的问题及主要解...
知识通信是实现语义Web的有效途径之一。该文给出知识通信的定义和特点,构建了基于动态虚拟社区的P2P知识通信架构;为实现高效知识路由,建立了基于本体的任务元知识库、任务实例库、规则库、本体知识库,设计了具有发现、协调和定位服务资源等功能的路由服务Agent,建立了本体驱动、分散控制的快速、准确、高效的知识路由机制。
在语义网格的研究中,如何超越集中式的语义存储,实现更高程度的资源共享,是目前语义网格的研究热点之一。在分析多种P2P结构的基础上,该文Super-P2P结构应用于语义网格,以解决语义网格的语义集中式存储问题。研究了Super-P2P语义网格的资源发现机制以及基于其的知识服务。应用案例分析证明,基于Super-P2P语义网格的知识共享模型可以实现更高程度的资源共享,提供高质量、高可靠性的知识服务。 ...

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