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搜索结果: 1-15 共查到知识库 计算机科学技术基础学科 知识相关记录22条 . 查询时间(0.261 秒)
针对知识服务的模糊性和随机性,提出知识服务的多维多条件云映射不确定规则推理方法。基于知识服务过程分析,建立了知识服务云模型,通过对不同任务需求前件和知识规则后件的云模型进行多元组合,完成了云制造知识服务从定量输入到定性推理再到定量输出的映射变换,构造了知识服务云模型的多维多规则推理结构,并给出了推理算法。通过应用算例,分析总结了云制造中业务需求与知识资源之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分...
凸轮机构的设计是一个多因素、多层次的复杂过程,许多公式非标准化.采用专家知识库,通过Visual Basic的开发并结合Access数据库,实现对知识库的维护和修改,从而构建凸轮机构智能设计系统,方便用户使用,该系统具有易用性和智能性,也对改善凸轮机构的设计具有现实的意义.
企业供应链中数据的独立性较差,智能化程度较低。为此,提出一种多知识库整合技术,并将其应用于企业供应链中。通过寻找TBox间的重叠区域,建立概念关联,消除数据冗余性和不一致性,以整合知识库。设计多ABox优化技术及其实现算法,给出服务请求子系统结构、服务接收子系统和知识库整合中心框架。实验结果表明,该技术能减少系统运行时间。
知识抽取技术综述     知识抽取  语义Web  综述       2010/9/1
知识抽取主要研究如何从无语义信息的文档内容中抽取与本体匹配的事实知识,进而实现对Web数据充分、有效的利用,已经成为国内外语义Web领域的研究热点之一。介绍了知识抽取相关技术知识,系统地分析比较了面向英文和中文的知识抽取方法,着重探讨了对中文自然语言文档内容的自动知识抽取方法,指出了目前该类方法的不足,并展望了知识抽取发展的方向。
综合函数作为因素状态合成的工具,在多准则Fuzzy决策、综合程度估计以及多因素Fuzzy决策当中都得到了成功的应用。Bellman等人详细研究了可加型标准综合函数,在此基础上,研究了非可加型标准综合函数,即突变型标准综合函数的公理化定义,以及性质和构造。
信息系统中存在着大量数据值缺省的情况,为寻求约简的最优解需耗费大量的时间。用非对称相似关系代替粗糙集理论中的等价关系,定义了非对称相似差别矩阵,提出了基于非对称相似差别矩阵的高效求核和知识约简算法。该算法无需改变初始不完备信息系统的结构,能直接处理缺省数据。实验结果表明,新算法所获得的决策规则简洁、高效,与缺省值无关。
突发性公共危机管理反映了一个政府的管理能力,如何有效地利用知识进行危机管理是现代危机管理研究面临的一个难题。基于超网络理论建立突发性公共危机知识管理模型,将错综复杂的突发性公共危机知识管理超网络分成知识、人员和知识载体三个子网络。通过研究超网络模型的关系与结构,为突发性公共危机知识管理决策提供建议,有效提高了危机管理效率。
传统的知识推理算法主要依赖于通用的定理证明器,因此会有明显的组合爆炸问题和半自动化问题,只能处理小规模的问题。在文[1]中,给出了一个实用而紧致的知识的语义模型——知识结构(knowledge structure),并给出相应的利用BDD(Binary Decision Diagram)的符号化计算方法,实验表明这种基于BDD的算法比传统方法有很大的优势,但这种基于BDD 的方法在计算规模大的例子...
中介逻辑是一种区分矛盾否定与对立否定、肯定一些对立知识间存在中介对象的逻辑系统。基于中介谓词逻辑描述模糊知识,合理修改与或图,将每一谓词表达式视为状态结点,把逻辑规则集合表示为状态搜索空间。在传统与或图搜索算法的基础上,修改启发函数,将模糊知识的推理问题转化为状态空间中的搜索问题,并给出了一种否定信息的处理方法。
作为企业信息化的最新发展,客户知识管理实现了由以产品为中心向以客户为中心的转变,客户知识成为企业的重要战略资源,客户知识管理已成为企业提升企业竞争力的有效措施。通过探讨数据挖掘方法在客户知识管理中的应用问题,利用数据挖掘方法以实现客户知识的获取。首先结合数据挖掘技术及客户知识管理相关理论知识,阐明了数据挖掘方法在客户知识管理中的应用流程及应用领域,在此基础上运用聚类分析方法,建立了基于数据挖掘技术...
在分析几种典型零知识身份认证协议的基础上,利用Girault自证明公钥原理、结合椭圆曲线公钥密码的优点提出一种基于自证明公钥和零知识证明的身份认证协议,并为协议增加了密钥协商功能。分析表明该方案具有较高的安全性,与同类方案相比,该方案对存储空间、网络通信量和计算开销的要求较低,有较高的效率。
知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在不完备信息系统中,对联系度粗糙集模型的研究比较深入,但极少涉及知识约简问题。该文在进一步改进联系度粗糙集模型的基础上,研究该模型的知识约简。针对改进模型,提出多种知识约简定义,给出了这些约简之间的关系。通过定义初等分辨矩阵和属性重要度,介绍一种分配约简算法。实例分析说明了算法的有效性。
文本知识挖掘是数据挖掘中一个很重要的研究领域。论文主要讨论如何在不使用概念换算方法下从文本知识中抽取概念格以及分析概念格之间的结构关联。该方法有两部分构成:一是将文本中所描述的对象转化为多值上下文;二是分析多值上下文之间的各种操作以及相应概念格之间的关联。重点分析了多值上下文的增加、删除和乘积等操作以及相应概念格之间的序嵌入映射,得到了一些重要命题。知识工程师可以利用这些命题进行文本知识分析以及从...
提出了一种基于RSA公钥密码体制的零知识水印验证协议,以解决通常的水印检测方案泄漏与水印相关的敏感信息的问题。协议利用公钥加密对水印及水印嵌入位置的水印化数据进行盲化处理,通过判断它们之间相关性的方法实现了版权水印的公开验证。同时,对如何抵抗骗局攻击进行了研究,提出了在协议执行过程中限制证明者P、验证者V对外通信的方法抵抗该类攻击。
基于USB key和零知识证明思想,构造一种双向交互认证方案,不仅实现了对用户的身份认证,而且实现了对用户的公钥认证。分析表明,该方案具有安全性高,计算复杂性低的特点。

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