搜索结果: 121-135 共查到“知识库 化工系统工程”相关记录404条 . 查询时间(5.051 秒)
基于辅助变量KNN分析的软测量建模方法
KNN 辅助变量
2009/6/11
提出一种基于辅助变量最近邻（KNN）分析的软测量建模方法，该方法将KNN算法应用于辅助变量分类，根据分类结果，应用核主成分分析（KPCA）和支持向量回归机（SVR）相结合进行软测量建模。KNN分析独立于后继回归模型，却又直接影响模型结构，KPCA作为中间层，在KNN分类结果指导下提取不同类别包含辅助变量高阶信息的特征主元，然后使用SVR建立特征主元和主导变量之间的回归模型。用该方法建立粗汽油干点软...
基于ART-SVR的过程建模及在干点软测量中的应用
过程建模 ART-SVR
2009/6/11
针对石油化工生产过程通常呈高度非线性，且生产过程数据呈非连续、具有一定类别特性等特征，提出基于自适应谐振神经网络（adaptive resonance theory，ART）和支持向量回归（support vector regression, SVR）相结合的建模方法（ART-SVR）。首先，基于建模样本，通过ART将样本模式空间分割成若干模式特性相近的子空间;然后，对各子空间分别采用SVR建立各...
基于HYSYS和NSGA-Ⅱ的常压塔多目标优化
常压塔 NSGA-Ⅱ HYSYS
2009/6/11
研究了炼油工业中常压塔单元的最优操作问题，通过流程模拟软件HYSYS模拟常压塔静态模型，并利用改进非支配排序遗传算法（elitist non-dominated sorting genetic algorithm, NSGA-Ⅱ）来求解效益-能耗多目标问题，从而得到一组最优操作条件Pareto解集，结果表明在保证各产品质量的前提下，常压塔全塔的经济效益还可以提高。
基于Min-Max的预测控制鲁棒参数设计
预测控制 Min-Max参数设计 遗传算法
2009/6/11
工业控制中模型的不确定性是不可避免的.提出基于Min-Max的预测控制器鲁棒参数设计方法，充分考虑到模型的不确定性.仿真结果表明，控制器在对象模型一定范围内变化时仍具有较好的控制品质，不需要重新整定控制器参数，提高了系统的鲁棒性能.
基于动力学模型的丙酮酸分批发酵温度控制策略
丙酮酸 动力学模型
2009/6/11
在对不同温度下Torulopsis glabrata分批发酵生产丙酮酸过程进行详尽分析的基础上，建立丙酮酸分批发酵动力学模型，并分析了温度与动力学参数之间的函数关系，提出T.glabrata高产量、高产率和高强度发酵生产丙酮酸的温度控制轨迹：在发酵初始阶段(0～8 h) 控制发酵温度为34℃以维持较高的菌体生长速率和丙酮酸合成速率;发酵中期(8～42 h)，逐步将发酵温度降到27℃以获取代谢流强化...
基于案例推理的电熔镁炉智能优化控制
优化控制 电熔镁炉 案例推理
2009/6/11
电熔镁炉是生产电熔镁砂的主要设备之一，电熔镁砂冶炼过程具有非线性、强耦合、随机干扰严重等特点，传统的控制算法无法满足控制要求，本文提出了一种将案例推理与规则推理相结合的智能优化控制方法，详细阐述了基于规则的冶炼电流设定技术和基于案例推理的电熔镁炉冶炼电流补偿技术，研制了电熔镁炉智能优化控制系统，成功应用于国内某企业的电熔镁炉上，取得了满意的控制效果和明显的经济效益。
基于SPM的多变量连续过程在线故障预测方法
在线故障 SPM
2009/6/11
研究了一类模型未知带有隐含故障的多变量连续过程故障预测问题。基于统计过程监测(SPM)方法，提出了一种上述故障预测问题的解决方案。该方案首先利用正常状态下的样本数据建立主成分分析(PCA)模型，然后根据该模型构造出预测特征量，最后对该特征量进行时间序列分析和预测，从而预测出系统的剩余有效寿命(RUL)。针对线性时不变系统构造了预测特征量，并分析了在一定的系统结构假设和故障假设下的剩余有效寿命预测误...
基于PICA的过程监控方法
概率独立成分分析 非高斯 噪声污染
2009/6/11
工业过程中普遍存在噪声污染，本文在概率主元分析方法（PPCA）的基础上，把该方法推广到非高斯过程，提出一种新的基于概率独立成分分析（PICA）的过程监控方法.针对过程的非高斯和噪声信息，分别建立其对应的统计量I2和MR.通过对Tennessee Eastman（TE）过程的仿真研究，验证了该方法的可行性和有效性，较好地改善了过程的监控效果，从而更好地保证过程运行的安全、稳定性.
基于特征样本核主元分析的TE过程快速故障辨识方法
核主元分析 特征样本
2009/6/11
核主元分析（KPCA）在非线性系统的故障检测方面明显优于普通的PCA方法，但存在无法进行故障辨识以及在故障诊断过程常常出现核矩阵K计算困难等难题。针对上述问题，提出了一种基于特征样本核主元分析方法（FS-KPCA）非线性故障辨识方法。首先采用特征样本（FS）提取方法有效解决核矩阵K的计算量问题。然后利用计算核函数的偏导方法求取KPCA监控中每个原始变量对统计量T2和SPE的贡献率，利用每个变量对监...
基于内部热耦合精馏塔非线性wave模型的高纯控制
精馏塔 内部热耦合
2009/6/11
首先建立内部热耦合精馏塔（ITCDIC）的非线性波动降阶模型，并将非线性波动理论（wave）应用到ITCDIC控制问题中，实现一般模型控制（GMC）方案.与传统控制方案相比，基于波动理论的一般模型控制（waveGMC）不再采用ITCDIC的近似线性模型，更好地解决了高纯控制过程中的非线性问题，通过对波形的速度和位置控制能够在短时间内使系统达到稳定.苯-甲苯物系的实例研究表明，ITCDIC波动模型在...
基于粒子群优化算法的球磨机制粉系统PID-ANN解耦控制器
优化算法 粒子群
2009/6/11
球团厂钢球磨煤制粉系统是多变量强耦合、时滞、非线性以及生产工况变化大的复杂对象，其自动控制问题一直是控制界关注的热点。基于粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点以及PID神经网络的自调节和自适应特性，设计了具有PID结构的多变量自适应神经网络控制器。PID神经网络解耦控制方法被用来消除回路之间的耦合，神经网络连接权值由粒子群算法进行学习优化。仿真研究表明所建模型和所提控制方法具有较好的...
基于结构逼近式神经网络的间歇反应器优化控制
间歇反应器 神经网络 结构逼近式
2009/6/11
利用结构逼近式混合神经网络（SAHNN）建立了一类典型放热液相二级平行间歇反应的数学模型。基于主产物浓度和反应温度的递归神经网络（RNN）模型，使用混合PSO-SQP算法求解该间歇反应主产物产率最大化问题，进而得到反应温度优化曲线。鉴于反应温度实时可测，提出扩展的EISE指标，该指标把实时计算的模型误差引入控制策略，为基于模型的控制增加了反馈通道，增强了控制方法的鲁棒性和抗干扰性能。利用 原理对所...
基于混合逻辑动态法的污水处理除氮过程的优化控制
混杂系统 混合逻辑动态系统法 活性污泥法
2009/6/11
应用混合逻辑动态系统法（MLD），对活性污泥1号模型（ASM1）进行了简化，利用有关活性污泥法的专家经验，建立了连续进水间歇曝气活性污泥法除氮动态模型.再采用预测控制的方法对该过程进行优化控制，通过仿真结果可知：将MLD法应用到活性污泥法建模和优化控制中，可以更加深入地挖掘相关的专家经验知识，并将这些专家经验知识和连续变量模型相结合，使模型更加精确，控制和优化的效果更好.为污水处理领域研究提供了一...
基于渐近理论的两阶段过程辨识方法
过程 渐近理论
2009/6/11
提出了一种基于渐近理论的两阶段过程辨识方法：先用高阶模型得到无偏估计和频域方差;然后通过OE模型与MDL定阶法进行降阶处理。它将多变量模型结构辨识转换为易于实现的单变量问题，同时通过模型频域方差进行模型验证，解决了传统多变量辨识方法的阶次估计及模型验证难的问题。采用多通道测试信号，测试时间短，对装置生产影响小。应用实例表明了算法的有效性。