搜索结果: 46-60 共查到“知识库 算法理论”相关记录4251条 . 查询时间(3.18 秒)
主成分提取信息准则的加权规则
主子空间提取算法 加权规则 并行主成分分析 信息准则
2021/12/23
并行主成分提取算法在信号特征提取中具有十分重要的作用,采用加权规则将主子空间(Principal subspace,PS)提取算法转变为并行主成分提取算法是很有效的方式,但研究加权规则对状态矩阵影响的理论分析非常少.对加权规则影响的分析不仅可以提供加权规则下的主成分提取算法动力学的详细认知,而且对于其他子空间跟踪算法转变为并行主成分提取算法的可实现性给出判断条件。
基于多相关HMT模型的DT CWT域数字水印算法
音频水印 向量隐马尔科夫树 Weibull混合模型 局部信息熵 双树复数小波变换 局部最优检测器
2021/12/23
本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部信息熵刻画音频内容特征并据此确定出重要DT CWT系数段,进而将水印信息乘性嵌入到重要DT ...
算法决策权的异化使得决策的初衷为技术权力所干扰,决策权强力扩张、权力制衡机制失灵、个人自由与权利受到侵蚀。对此,应将算法决策权与个人权利的新型动态平衡作为矫正权力异化的规制目标,一方面尽快采取即时矫正措施:从决策权让渡规则、决策能力相当性评测和正当程序原则三个层面搭建束状权力结构,分别对决策的范围、主体和程序做出限制;另一方面扩充权利版图以对异化进行长效矫正:在数据相关权利和算法解释权之外,为系统...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第三十四期）。
在串行生产线中,机器会发生故障而且故障间隔时间随机,因此需要维修工人及时维修,使得故障的机器恢复加工能力,否则就可能导致系统吞吐率降低.如何在满足系统吞吐率的前提下,使用尽可能少的维修工人来完成机器的维修任务,本文称这样一个全新的问题为串行生产线中机器维修工人的任务分配问题.针对该问题,本文首先建立了问题的优化模型,并将该优化问题转换为多个判定问题进行求解;然后,通过合理地定义机器的维修工作量,使...
铁水硅含量(化学热)和铁水温度(物理热)是高炉炼铁过程最重要的铁水质量指标,其建模与控制对于整个高炉炼铁过程的运行优化意义重大.针对高炉炼铁过程极复杂动态特性以及铁水质量难以进行常规机理建模与控制的难题,基于直接数据驱动控制思想,提出一种基于多参数灵敏度分析与大规模变异遗传参数优化的高炉铁水质量无模型自适应控制方法.首先,基于紧格式动态线性化(Compact form dynamic linear...
考虑链路重传的工业无线网络确定性调度算法
工业无线网络 确定性调度 截止时间约束 链路重传
2021/11/18
作为工业网络的关键技术,确定性调度通过合理安排网络传输资源,满足工业数据在规定时间内到达目标设备的实时性要求.工业网络往往部署在环境恶劣、电磁情况复杂的工业现场,与有线网络相比,工业无线网络还面临着严重的丢包问题.考虑到重传是克服链路丢包的简便高效方法,本文提出了支持持续重传和区间重传两种策略的确定性调度算法.基于链路时槽松弛度和动态优先级,调度算法在每个时槽按照调度规则为重传链路配置通信资源,缓...
基于R2指标和参考向量的高维多目标进化算法
R2指标 参考向量 高维多目标优化 进化算法
2021/11/18
在高维多目标优化中,不同的优化问题存在不同形状的Pareto前沿(PF),而研究表明大多数多目标进化算法(Multi-objective evolutionary algorithms,MOEAs)在处理不同的优化问题时普适性较差.为了解决这个问题,本文提出了一个基于R2指标和参考向量的高维多目标进化算法(An R2 indicator and reference vector based man...
噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法
噪声环境 多峰优化 蒲丰距离 依概率
2021/11/18
针对噪声环境下求解多个极值点的问题,本文提出了噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法(Probabilistic multimodal optimization algorithm based on the Button distance,PMB).算法依据蒲丰投针原理提出噪声下的蒲丰距离和极值分辨度概念,理论推导证明了二者与算法峰值检测率符合依概率关系.在全局范围内依据蒲丰距离划分搜索空间,...
合理调度集装箱码头的装卸设备以减少生产过程中的能耗,对实现其低碳绿色化发展具有重要意义.针对集装箱码头向自动化发展过程中的双小车岸桥与AGV(Automated guided vehicle)联合配置及调度问题,考虑AGV续航时间、双小车岸桥中转平台容量和堆场缓冲支架容量约束,以岸桥的能耗最小为第一阶段模型的优化目标,以AGV运输过程的能耗最小为第二阶段目标建立两阶段优化模型;设计枚举法求解第一阶...
在机器学习领域中,梯度下降算法是求解最优化问题最重要、最基础的方法.随着数据规模的不断扩大,传统的梯度下降算法已不能有效地解决大规模机器学习问题.随机梯度下降算法在迭代过程中随机选择一个或几个样本的梯度来替代总体梯度,以达到降低计算复杂度的目的.近年来,随机梯度下降算法已成为机器学习特别是深度学习研究的焦点.随着对搜索方向和步长的不断探索,涌现出随机梯度下降算法的众多改进版本,本文对这些算法的主要...
基于图谱域移位的带限图信号重构算法
图信号处理/信号重构/图谱理论/位移算子
2021/10/13
针对带限图信号的重构问题,本文提出了基于图谱域移位的带限图信号重构模型,该模型将图带限分量的恒等不变特性建模为最小二乘问题.基于所提出的重构模型,本文设计了基于谱移位的重构算法和基于残差谱移位的重构算法.相比于其他重构算法,两种新算法提升了迭代效率和重构精度.此外,本文算法还适用于分段带限图信号的重构问题,并且具有良好的迭代效率和重构精度.通过实验仿真表明,相比于目前其他的带限图信号重构算法,新算...
一种基于Off-Policy的无模型输出数据反馈H∞ 控制方法
H∞控制 强化学习 Off-policy 数据驱动
2021/10/13
针对模型未知的线性离散系统在扰动存在条件下的调节控制问题,提出了一种基于Off-policy的输入输出数据反馈的H∞控制方法.本文从状态反馈在线学习算法出发,针对系统运行过程中状态数据难以测得的问题,通过引入增广数据向量将状态反馈策略迭代在线学习算法转化为输入输出数据反馈在线学习算法.更进一步,通过引入辅助项的方法将输入输出数据反馈策略迭代在线学习算法转化为无模型输入输出数据反馈Off-polic...