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具有几乎最优自相关幅度二元序列的构造
二元序列 交织序列 几乎最优自相关幅度
2011/2/28
该文提出具有几乎最优自相关幅度二元序列的5种构造方案。第1种构造是利用任意理想2-值自相关序列来构造的，其余4种构造是基于某些序列及其修正版序列，且给出新序列周期自相关函数值的分布。利用2N×2交织序列构造的二元序列，其周期自相关函数值除了一个点外均达到最优。这将为CDMA通信系统及其他应用提供更多的选择。
传统支持向量机分类过程的计算量和支持向量的个数成正比，当支持向量较多时，其分类过程的计算比较耗时。该文基于支持向量的稀疏性，证明了对支持向量压缩时，收紧新的快速决策函数和原始决策函数之间的误差等价于在样本空间对原始支持向量进行K均值聚类操作，据此提出了一种约简支持向量的快速分类算法FD-SVM(Fast Decision algorithm of Support Vector Machine)，该...
中轨道合成孔径雷达(MEO SAR)轨道高度高，合成孔径时间长，直线运动轨迹模型下的双曲线距离方程不再适用。针对这一问题，该文提出了一种适用于MEO SAR的高阶修正双曲线距离方程，该距离方程通过引入一线性项和一四次项对双曲线距离方程进行修正，使得其能对MEO SAR真实斜距历程进行四阶精确逼近。在此基础上，采用驻相点近似的方法推导该距离方程下2维频谱的闭合解析解，并结合级数反演法对频谱精度进行分...
针对视线追踪系统视线参数检测需求和现有方法的不足，基于亮暗瞳差分方案提出了一种采用由粗及精策略的平面视线参数检测方法。在暗瞳图像应用AdaBoost方法定位人脸，根据人脸五官分布先验知识初步确定人眼区域并标记暗瞳图像对应的人眼区域。在差分图像采用投影法确定瞳孔潜在区域，通过形态和尺度分析滤波定位瞳孔。对瞳孔进行边缘检测和椭圆拟合，提取瞳孔中心参数。在暗瞳图像瞳孔对应区域附近搜索并检测普尔钦斑并提取...
该文提出了一种强化自适应策略的学习矢量量化(Enhanced Learning Vector Quantization, ELVQ)算法，并设计了基于SOM(Self-Organizing Map)-LVQ模型的故障分类方法，用于实现宽参数偏移的模拟电路多故障诊断。该文算法具有两方面的优势：一方面利用获胜神经元数目的自适应，均衡了神经元的获胜概率；另一方面根据样本分类结果计算作用因子修正神经元的权...
考虑空间电荷效应时速调管射频间隙耦合系数的理论与模拟
速调管 间隙耦合系数 交流空间电荷效应 粒子模拟
2010/12/31
在大功率速调管中，由于电子注电流较大，间隙距离较长，在间隙中由电子群聚产生的交流空间电荷效应不可忽略。根据传统的运动学理论来计算速调管间隙耦合系数，并没有考虑这个效应，计算的结果高于实际值。该文利用Webster去聚理论，建立了在任意间隙场分布情况下，考虑空间电荷效应的间隙耦合系数计算模型。利用粒子模拟工具，进行了仿真模拟，理论计算与仿真结果一致。
基于熵理论和核密度估计的最大间隔学习机
模式识别 熵理论 核密度估计 支持向量机
2010/12/29
该文针对支持向量机(SVM)及其变种的不足，提出一种基于熵理论和核密度估计的最大间隔学习机MLMEK。MLMEK引入了核密度估计和熵的概念，用核密度估计表征样本数据的分布特征，用熵表征分类的不确定性。MLMEK真实反映样本数据的分布特征；同时解决两类分类问题和单类分类问题；比传统SVM具有更好的分类性能。UCI数据集上的实验验证了MLMEK的有效性。
偶数级差分环形振荡器的稳定平衡态分析
环形振荡器 压控振荡器 起振 偶数级
2010/12/20
与具有奇数增益级的差分环形振荡器不同，偶数级振荡器除了具有能够起振的非稳定平衡态，还有可能在起振前处于一种稳定平衡状态从而使电路锁定不能起振。该文主要分析了这种稳定平衡状态存在的原理，同时为了避免振荡器设计中的这种风险，提出了一种振荡器起振电路，使得电路在起振前处于接近非稳定平衡态的状态，从而能够快速起振。在0.13 μm 1P8M 标准CMOS工艺下流片实现的4级差分环形压控振荡器(VCO)及其...
基于身份的同时生效签密体制研究
签密 同时生效签名 双线性对 随机预言模型
2010/12/6
签密体制能够在一个逻辑步骤内完成数字签名和加密两项功能。某些场合下，通信双方存在利益冲突，同时生效签名体制可以在不需要可信第三方的条件下提供签名交换的公平性。基于此，该文提出同时生效签密概念及其安全模型，并利用双线性对建立了一个基于身份的同时生效签密方案，证明了在BDH问题及Co-CDH是困难的假设下，方案是安全的。
单路反馈射频功放预失真线性化方法
功率放大器 非线性 记忆多项式 预失真
2010/12/6
该文基于记忆多项式模型，提出一种采用单路反馈的射频功放预失真线性化新方法，只需用正交解调后的IQ信号中的一路，就可完成对预失真器模型参数的获取。该方法可消除使用正交解调器所带来的增益和相位不平衡问题，且节省了一路反馈采样电路，在降低成本、简化设计的同时还能提高预失真线性化的性能。仿真和物理实验结果表明，该文提出的方法是正确的，能达到比较好的线性化效果。
一种OFDM系统中的同频干扰消除算法
正交频分复用 同频干扰 最小均方误差 幅度/相位估计
2010/11/22
该文研究正交频分复用(OFDM)系统中的同频干扰(CCI)问题。基于正弦信号模型，该文提出一种基于最小均方误差(MMSE)准则的干扰时域估计与消除算法，并进行仿真验证。仿真结果表明：与现有算法相比，该文提出的方法可以更为有效地抑制单频模型的CCI。同时，该文提出的方法对干扰进行时域估计与消除，减小了时频变换后的干扰能量泄漏，并具有不依赖于信道估计，避免直接清零造成的有用信息损失等优点。
基于压缩感知的频率编码脉冲雷达高分辨距离成像方法
频率编码脉冲雷达 高分辨距离像 压缩感知 速度预估计
2010/11/19
针对频率编码脉冲雷达(Frequency-Coded Pulse Radar, FCPR)，该文提出一种基于压缩感知(Compressive Sensing, CS)的目标高分辨距离成像方法。利用目标场景的空间稀疏性，建立FCPR目标回波稀疏信号模型，提出基于CS的FCPR脉冲相参合成处理方法。该方法采用少量FCPR信号子脉冲对目标频域响应进行采样，即可提取目标高分辨距离像信息。为了降低CS重构算...
基于Contourlet子带能量特征多HMM融合的静脉识别
特征提取 静脉识别 轮廓波变换 隐马尔科夫模型(HMM)
2010/11/15
为了准确识别人的身份，该文提出了一种以轮廓波(Contourlet)变换后不同尺度下的子带能量为特征，建立并融合多个隐马尔科夫模型(HMM)的手背静脉识别算法。该算法首先采用了光强可调的近红外阵列光源，通过逐步增加光强来获得手背静脉图像序列；而后，将每一静脉图像进行Contourlet变换，并计算不同尺度下每一子带的能量，以3个尺度下子带能量作为特征观测值建立3个HMM；最后，融合3个HMM计算得...
同步多用户长码直扩信号的盲解扩
同步多用户长码直扩信号 盲解扩 缺失数据模型 SVT算法
2010/11/15
针对同步多用户长码直扩信号，该文提出了一种低信噪比条件下的盲解扩算法。该算法通过将多用户长码直扩信号建模为含有缺失数据的同步多用户短码直扩信号，采用SVT算法实现扩频码波形序列子空间估计，并在此基础上利用EM算法完成信号的盲解扩。计算机仿真表明即使在较低信噪比条件下，该算法也具有优良的盲解扩性能，且与合作解扩性能相近。