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基于多尺度特征融合反投影网络的图像超分辨率重建
图像超分辨率重建 多尺度卷积 特征融合 反投影
2021/7/27
针对现有图像超分辨率重建方法恢复图像高频细节能力较弱、特征利用率不足的问题,提出了一种多尺度特征融合反投影网络用于图像超分辨率重建.该网络首先在浅层特征提取层使用多尺度的卷积核提取不同维度的特征信息,增强跨通道信息融合能力;然后,构建多尺度反投影模块通过递归学习执行特征映射,提升网络的早期重建能力;最后,将局部残差反馈结合全局残差学习促进特征的传播和利用,从而融合不同深度的特征信息进行图像重建。
研究人员提出针对多重相干信号的自适应信号检测与分类方法（图）
多重相干信号 自适应 信号检测 分类方法
2021/6/2
近年来，数字信号处理技术的快速发展使智能干扰系统成为一种有效的电子对抗技术，该技术通过产生与目标信号相干的多个干扰信号来破坏自适应阵列系统的目标检测及高分辨率方位估计能力，进而使声纳系统无法正常工作。而该类相干干扰带来的负面影响则可通过用于检测多重相干信号的自适应方法解决，因此如何设计此方法成为相关科研人员重点关注的问题。
针对这一需求，中科院水下航行器信息技术重点实验室郝程鹏研究员团队与国内及...
中医舌象分割技术研究进展: 方法、性能与展望
中医舌图像 语义分割 迁移学习 性能评估
2021/5/20
中医舌诊的客观化、定量化研究是中医现代化发展中的重要课题.数字化采集到的舌图像包括舌体及部分面部区域,为了便于后续舌象自动分析,需要首先将舌体部分从图像中分割出来,分割效果将直接影响后续舌象特征分析的准确性.基于传统方法的舌象分割技术虽然取得了很大进展,但其性能仅能达到半自动分割,对较难分割的图像往往需要借助人机交互来完成.近年来,深度学习技术在图像处理及计算机视觉等多个领域取得了突破,其在图像语...
基于子样本集构建的DCGANs训练方法
深度卷积生成式对抗网络 子样本集构建 深度学习 样本特征 联合概率密度
2021/4/23
深度卷积生成式对抗网络(Deep convolutional generative adversarial networks,DCGANs)是一种改进的生成式对抗网络,尽管生成图像效果比传统GANs有较大提升,但在训练方法上依然存在改进的空间.本文提出了一种基于训练图像子样本集构建的DCGANs训练方法.推导给出了DCGANs的生成样本、子样本与总体样本的统计分布关系,结果表明子样本集分布越趋近于...
收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据，设计基于数据复杂度的纠错输出编码（ECOC）多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度，从而提高算法的预测准确度。实验结果表明，在不同高校的慕课数据集的测试中，所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性，实现了学生学习成绩多等级的有效预测，为个性化教学奠定了基础。
地面作战目标威胁评估多属性指标处理方法
地面作战 威胁评估 多属性指标 直觉模糊集
2021/1/29
评估指标的量化处理是目标威胁评估(Threat assessment,TA)算法应用的基础.本文针对地面作战目标威胁评估指标类型多样和难以量化的问题,系统地提出了一种多属性威胁指标的量化方法,并将指标量化结果转化为统一的直觉模糊集(Intuitionistic fuzzy set,IFS)表示形式.研究了地面作战目标威胁评估指标如目标距离、速度、攻击角度、类型、通视条件和作战环境等,通过模糊评价语...
南京工业大学计算机科学与技术学院信号处理与智能传感团队包括9名教师，其中教授1人、副教授2人、讲师6人，8人具有博士学位，5人具有海外留学或访学经历。团队负责人入选江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师及江苏省“六大人才高峰”高层次人才计划，并获得校“师德十佳”称号。团队教师获得校青年教师授课比赛一等奖1次，二等奖2次，获教书育人先进个人荣誉称号2次。团队研究领域包括声信号智能处理、声学超构材料、人...
北京科技大学计算机与通信工程学院认知计算与智能信息处理科研团队始建于2019年，目前有教师3人（其中教授1人，讲师2人），在读研究生11名（其中博士生2人、硕士生9人）。团队致力于机器学习、模式识别、情感计算、脑机接口、认知计算与智能信息处理等研究领域。团队成员近年来主持、承担国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大研究计划重点项目、国家重点研发计划项目、国家重点基础研究计划（973计划）项...
数据科学家具有区别于其他专业人才的能力要求和岗位职责,培养数据科学家是数据科学与大数据技术专业的主要使命。本文以Indeed、LinkedIn和百度百聘为数据来源,广泛搜集中国、美国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚和韩国八个国家五种语言的数据科学家招聘公告,挑选出206则具有代表性的招聘公告,对其中的任职资格要求和岗位职责描述进行聚类分析和观点挖掘,提炼出数据科学家的能力要求和岗位职责。
基于无人机的航空无线电多元空间信号侦测技术及应用
无人机 航空无线电 多元化 空间信号侦测
2020/4/17
基于无人机的航空无线电多元空间信号侦测技术及应用，获奖年度：2019年，获奖级别：中国智能交通协会科学技术奖二等奖，该项目由中国民用航空华东地区空中交通管理局、上海民航华东空管工程技术有限公司等单位完成，项目以民航飞行校验协调难、成本高，干扰对航空安全影响大、排查难，天线场型测试停机周期长等问题为背景，通过无人机升空平台搭载自研轻量便携式高精度检测设备，实现地空实时协同控制，针对复杂电磁环境、空域...
中国自动化学会区块链专业委员会
中国自动化学会 区块链 委员会
2020/1/1
区块链专委会成立于2018年6月，由中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃教授、中国人民大学袁勇教授、武汉大学张俊教授等联合发起，致力于以国家经济发展和行业应用的重大需求为出发点，面向区块链涉及的经济、技术、应用等一系列问题展开研究，致力于促进自动化、计算机、经济管理等区块链涉及的交叉学科领域学者的合作与交流，巩固提升中国自动化学界在区块链技术方面的学术影响力，进而引领国际区块链领域的学术方向。
中国自动化学会网络信息服务专业委员会
中国自动化学会 网络信息服务 委员会
2020/1/1
2015年，蒋昌俊教授牵头向中国自动化学会递交了成立网络信息服务专业委员会的申请，于2015年底通过自动化学会常务理事会和理事会的审批，得到正式批复。2016年8月，在上海同济大学召开首次专委会议，举行了中国自动化学会网络信息服务专业委员会的专委主任、副主任、秘书长的选举工作，由蒋昌俊教授担任专委会主任，段振华教授、宋爱波教授、单志广教授、庞善臣教授、谭民教授、刘民教授、程立高级工程师（支付宝公司...
中国自动化学会大数据专业委员会（图）
中国自动化学会 大数据 数据融合
2020/1/1
随着信息科学技术的快速发展，工业、农业、国防、金融、生命与健康、资源与环境等领域已经并且每天都在传输、存储、处理和利用越来越多的来自各种各样传感器的数据。我们已处于“大数据”（Big Data）时代，迫切需要开展大数据技术与应用研究。大数据背景下的复杂系统建模、控制、优化、决策、调度、故障诊断与系统维护等，及与此密切相关的压缩感知、数据融合和机器学习等的理论、技术和应用涉及众多学科，包括自动化学科...
SAR图像的绝对辐射精度直接影响SAR定量化应用水平，现有基于定标器的绝对辐射定标方法难以对SAR系统进行持续监测。如能在普通场景中找到一种稳定的散射特征量，则可将其作为参考实现常态化定标。针对C波段SAR图像，建立不同类别地物散射样本库，分析发现城区的后向散射系数中值重心具有良好的时间稳定性，进而提出一种基于神经网络的城区地物精筛与散射稳定特性提取方法。测试数据及与热带雨林数据的比较实验表明，该...