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表面引发原子转移自由基聚合(SI-ATRP)是一类高度可控的表面改性方法,接枝的聚合物刷为表面科学和工程的研究提供了理想的模型。但在湿环境下聚合物刷及引发剂层的机械耐磨性以及化学稳定性较差限制了其在实际生产中应用,构建一个坚固的引发剂层,接枝牢固的聚合物刷层是目前该研究领域的挑战。
设计与开发智能自愈合材料作为工程涂料的基体树脂是材料腐蚀防护技术领域的研究热点之一。智能涂层是指涂层材料在服役过程中遇到机械划伤或意外损害时,材料自身能够通过一定机理使损伤得到修补,并恢复材料的机械性能和防护功能,被认为是延长工程涂料寿命和提升安全性的可靠途径。天然生物结构材料具有出色的性能以及高度适应性,启发和指导人们合成新一代先进功能材料。兼具卓越韧性和鲁棒性的天然珍珠母就是典型代表之一,而人...
共轭聚合物是一类性能优异的光学造影剂,然而光学成像技术有限的组织穿透深度限制了共轭聚合物在活体成像上的应用范围。另一方面,共轭聚合物本身所具备的顺磁性,使其在理论上有可能作为一种造影剂而应用于具有无电离辐射和无组织穿透深度限制等特点的磁共振成像领域,但如何将共轭聚合物的顺磁性应用于磁共振成像,仍需在理论上进一步阐释并在实践中加以验证。近期,复旦大学聚合物分子工程国家重点实验室的林沁睿博士后等以常用...
近日,重庆大学陈江照研究员和西北工业大学李炫华教授在国际知名学术期刊Advanced Functional Materials(自然指数期刊,IF=18.8)发表题为“Environmental-Friendly Polymer for Efficient and Stable Inverted Perovskite Solar Cells with Mitigating Lead Leakage...
表面引发原子转移自由基聚合(SI-ATRP)是一类高度可控的表面改性方法,接枝的聚合物刷为表面科学和工程的研究提供了理想的模型。但在湿环境下聚合物刷及引发剂层的机械耐磨性以及化学稳定性较差限制了其在实际生产中应用,构建一个坚固的引发剂层,接枝牢固的聚合物刷层是目前该研究领域的挑战。
开发绿色高效的预处理技术来打破纤维素天然的抗降解屏障,对纤维素资源的有效利用十分重要,也可助力“双碳”目标的实现。青岛能源所崔球研究员带领的代谢物组学研究组与浙江理工大学唐艳军教授合作,创新性的建立了低能耗、绿色高效的熔盐水合物非溶解预处理纤维素技术(中国发明专利202010818370.1、202010818371.6),相关研究结果发表在Carbohydr. Polym《碳水化合物聚合物》上,...
2022年来,基于硫酸根自由基(SO4• ̄)的氧化技术在环境新有机污染物去除领域的应用引起了广泛关注。硫酸根自由基是一种非常活泼的氧化剂,可由过一硫酸盐(PMS)或过二硫酸盐(PDS)经加热、过渡金属离子或紫外线活化产生。目前科研工作者们大多关注该处理方法的效率和综合成本,但是对治理过程中可能产生的二次污染问题缺乏考虑。南京农业大学资源与环境科学学院陆隽鹤教授课题组发现在紫外活化过二硫...
3D打印技术又称增材制造,3D打印技术和刺激响应材料的结合称为4D打印技术。不同于3D打印的静态结构,4D打印技术制备的材料是一种可在外界刺激下随时间变形的结构。在刺激响应材料中,形状记忆聚合物是一种最常用的4D打印材料。但由于难以制备打印墨水,鲜有利用打印技术制备高性能形状记忆聚合物的报道。双酚A型氰酸酯作为一种高性能聚合物材料,具有高强度、高转变温度、低吸水率和抗辐射等一系列优点,被广泛应用于...
2021年12月26日,美国化学会CE&N评选出全球2021年10项顶尖化学研究成果(2021’s Top Chemistry Research),彭慧胜团队的新型纤维聚合物锂离子电池入选,相关链接:https://cen.acs.org/education/science-communication/CENs-Year-Chemistry-2021/99/i45#2021s-top-chemis...
日前,环境科学-工程领域国际权威Top学术期刊《Journal of Cleaner Production》(一区TOP,IF:7.246)在线发表了北京林业大学材料科学与技术学院张双保教授团队的最新研究论文,题为“Mussel-inspired reinforcement of a biodegradable aliphatic polyester with bamboo fibers”,论文发...
聚合物电解质具有高能量密度、高稳定性、可加工等优点,有望应用于全固态锂离子电池等新能源领域。虽然已有大量研究成果表明含氟有机物质(如斯坦福大学鲍哲南、崔屹课题组报道的含氟小分子,北卡罗来纳州立大学Joseph DeSimone课题组报道的含氟寡聚物)在电解质方面具有突出优势,但传统氟聚合物具有易结晶、直接溶解锂盐能力差、室温离子电导率低等缺点,难以用作聚合物电解质材料。此外,氟聚合物制备通常需要在...
电子器件、柔性机器人、组织工程和生物医学等尖端技术的快速发展需要具有精确结构和多功能的3D智能组件。3D打印技术为复杂和定制化3D结构的制造带来革命性的变化,而形状记忆聚合物(SMP)可以响应环境刺激来改变它们的几何形状、性能和功能,这两者在3D智能结构的制造中都显示出巨大的潜力。基于数字光处理(DLP)的3D打印为智能材料的制备提供了新思路,但材料类别仅限于光敏树脂。纳米颗粒可以赋予材料功能,但...
自然界中的生物大分子,如核酸、蛋白质和多糖,都具有完美控制的链长和单体序列。在生物系统中合成时它们的链长、序列和手性都受到严格的控制,从而保证了它们可以精确地传递遗传信息和执行生物学功能。精确控制初级序列来实现分子复杂性、结构多样性,这是自然界中几乎所有生物体的基本需求(Science2013, 341, 1238149)。在1963年,Merrifield首次提出在一个不溶的固相载体上进行迭代合...
形状记忆聚合物作为一种新兴的智能材料能够记忆暂时形状,并在外界激励条件下主动回复到初始形状。基于静电纺丝技术,将形状记忆聚合物及其复合材料制备成纤维结构,实现热、电、光、PH、水、磁及电效应等激励变形过程,在生物医疗、智能纺织、传感、驱动等方面应用广泛。近年来,受到了国内外学者的广泛研究和关注。
海洋鸟类漂泊信天翁可以连续飞行几十天而不休息,飞行里程近15000公里;陆地上奔跑最快的动物之一猎豹,捕猎时最快速度能达到29m/s(104.4km/h),接近汽车在高速公路上飞速行驶的速度……自然界中动物特异的运动能力很大程度上得益于他们卓越的肌肉性能。受肌肉出色性能的吸引,人们对研制能够模仿肌肉运动如伸缩、旋转、弯曲等的人工肌肉越来越感兴趣。新兴的基于介电弹性体、刺激-响应聚合物、形状记忆合金...

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