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南京工业大学计算机科学与技术学院网络与云计算技术团队
南京工业大学计算机科学与技术学院 网络与云计算技术团队
2020/12/18
南京工业大学计算机科学与技术学院网络与云计算技术团队主要开展移动互联网理论与技术、空天地一体化网络、区块链技术及应用、多媒体通信技术、网络服务计算、网络安全等方向展开研究。团队中多位成员入选了江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目资助计划、“南工英才”优秀青年科技创新人才计划、“南工英才”教学名师支持计划、南工科技人才培育计划。
东南大学电子科学与工程学院嵌入式系统及软件学科始建于2004年。该学科致力于前沿嵌入式技术的研究与开发，经过数年的努力，培养了一大批优秀科技人才和教育骨干，为国家的经济技术发展做出贡献。嵌入式系统对性能以及功耗的追求越来越成为设计的瓶颈。为了迎接这一挑战，嵌入式系统以及软件学科从处理器微体系结构评估，嵌入式系统与应用，以及嵌入式并行计算这三个方向开展了大量研究工作。
针对集货需求模糊的异型车同时配集货车辆路径问题（HFVRPSDDFP），基于先预优化再重优化的思路构建模型。预优化阶段根据可信度理论和车型选取方法为客户点分配车辆，生成配送方案。重优化阶段利用随机模拟算法（SSA）确定客户集货需求，对服务失败的客户点，制定服务策略，将模糊问题转化为确定型的异型车辆路径问题（HFVRP），并规划路径。设计遗传变邻域算法，通过测试确定邻域结构构造，将自适应搜索策略应用...
智能超算大数据融合应用技术依托“教育部智能超算融合应用技术工程研究中心”，拥有一批毕业于国内一流大学的教师团队，是学院内最大、最紧密科研团队。团队主要从事高性能计算、大数据和社交网络分析、软件工程、安全工程等方面的研究。近年来承担多项国家重大项目（课题），其中“数值核反应堆应用软件开发项目”是高性能计算领域唯一获得“超额完成中期考核指标”的重大研发计划项目。近年来在国内外顶级学会会议（CCF A、...
北京科技大学计算机与通信工程学院网络空间安全与智能应用实验室主要从事网络空间安全与人工智能应用方向研究，专注于网络空间安全领域的创新研究与工程化应用。与国家计算机网络与信息安全管理中心、国家工业信息安全中心、绿盟科技、启明星辰、国家电网研究院等建立了良好的战略合作伙伴关系，共同开展面向网络空间各类新型应用的安全与防御技术研究。
科学系统的动态性与开放性使得针对系统内部海量多源数据的组织与建模难度不断增强,进而提升了科学系统研究的技术壁垒。为延伸科学社会学对科学系统的认知,本文强调科学知识对科学系统运行的影响,将科学视作一个以科学共同体为主体、知识流动为动力的社会系统,探索性地提出科学社会计算的概念,并探究面向科学社会计算的数据组织与建模方法。首先,通过构建三元链路模型,以厘清科学社会内部实体与数据构成,实现对科学社会的抽...
基于鲁棒优化的新增设施选址策略研究
新增设施选址 最大负荷量 最小最大后悔值 算法设计与分析
2020/7/11
在需求无概率分布的条件下,将区间数据作为需求上下界,以所有设施中最大负荷量最小化为目标,基于鲁棒优化方法,采用最小最大后悔准则,在就近服务假设下建立新增设施选址优化模型。基于最坏情景分析,证明了最坏情景具有特殊的结构特征,设计了使最大负荷量的最大后悔值最小的求解算法。研究结果克服了求解时间复杂度会随需求点数量的增加而呈指数增长的缺点,把已有的时间复杂度为指数的求解算法改进到多项式时间求解。算例分析...
数据可视化素养研究进展与展望
数据可视化 数据素养 数据价值 大数据
2020/1/13
数据可视化素养是数据经济时代公民应具备的基本素养之一,是大数据情境下素养研究和教育的新方向,是时代赋予LIS学科的新命题。本文系统梳理数据可视化素养的发展脉络和框架要素,探讨数据可视化素养的锻造机理和锻造流程,阐述数据可视化素养科学测量的理论依据、测量维度和素材选择等核心问题。在此基础上,从科研、教育和应用三个维度提出数据可视化素养的整合研究框架,强化数据可视化安全、产权、伦理等数据可视化素养根基...
中国自动化学会粒计算及其应用专业委员会
中国自动化学会 粒计算及其应用 人工智能
2020/1/1
国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出，要建立新一代人工智能基础理论体系。粒计算模拟人类“分而治之”的思考方式，将复杂任务分解为简单的子任务，通过建立起多粒度、多层次的高效的推理机制，最终实现对问题进行分析与求解，是自动化和人工智能的重要理论基础。在此大背景下，粒计算及其应用专业委员会依托中国自动化学会，于2017年6月11日在福州成立。
中国自动化学会边缘计算专业委员会
中国自动化学会 边缘计算 委员会
2020/1/1
工业互联网智能化生产、网络化协同、个性化定制和预测性维护等创新应用对计算提出新需求，而工业应用低开销、实时性要求使云计算模式难以适用，而传统的分布式计算方法缺乏高效的网络边缘侧资源管理和任务调度方法，难以应对先进工业生产过程中海量数据的实时分析和系统的实时控制任务，因此需要发展云与网络边缘侧融合进行数据分析和计算的新模式。工业互联网边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧就近提供边缘智能服务，满足...
一种免除二值化的视频叠加中文字符识别方法
视频叠加文字 OCR Gabor 最近原型分类(NPC)
2019/4/18
提出一种新的用于识别视频中字幕文字的方法。鉴于视频中文字的大小、颜色、渲染风格和分辨率的不同，以及视频中各种复杂背景的影响，识别视频中的叠加文字是一个尚未解决的问题。目前，大多数视频叠加文字识别方法都基于视频文字的二值化和传统OCR引擎的结合。然而，二值化过程容易引入噪声和文字笔划信息的丢失。另外，传统OCR技术主要专注于高分辨率的扫描打印文档，这些文档具有背景单一、噪声少和笔划信息较完整的特点。...
基于时间序列DMSP/OLS夜间灯光数据的GDP预测模型
DMSP/OLS GDP 长时间序列 空间关系模型
2019/4/18
采用基于不变目标区域法对1992—2013年DMSP夜间灯光数据进行相互校正、饱和校正和影像间的连续性校正，提取出同期中国大陆31个省级行政区夜间灯光强度信息，并与统计GDP数据建立线性、指数、二次项和乘幂回归模型。通过比较预测GDP与统计GDP误差，选出各自的最优拟合模型。结果表明：1）校正解决了DMSP夜间灯光长时间序列影像之间不稳定、不连续的问题；2）校正后的DMSP夜间灯光数据集与GDP强...
针对人工蜂群算法处理复杂优化问题在进化后期收敛速度较慢、精度低和易陷入局部最优等问题，提出了一种基于调节算子的人工蜂群算法。在进化过程中考虑蜜源开发情况，并根据蜜源情况自适应地选择搜索半径，在各个时期侧重于不同搜索方向。将分布情况纳入适应度值计算中，利用轮盘赌策略选择种群中多样性解引导种群进化。通过将外部档案个体维度混合，保证良好的分布性，并在多组测试函数下验证了算法的有效性。
基于维度缺失检测与恢复的协同进化算法
大规模全局优化问题 维度缺失 协同进化算法 多样性
2018/11/12
大规模全局优化（LSGO）问题的搜索空间会随维数增加成指数倍增长,使用进化算法时极易出现维度缺失、进化停滞现象,检测维度缺失并跳出停滞状态是解决LSGO问题的关键所在。针对LSGO问题维度缺失检测复杂度高的问题,结合协同进化算法,将高维问题分解成多个低维子问题;在进化过程中,利用主成分分析对所有子问题进行维度缺失检测,在缺失维度方向上进行拓展以达到维度恢复效果,能有效跳出停滞状态;进而提出一种基于...