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2023年6月13日,作物育种与人工智能研讨会在中国科学院遗传与发育生物学研究所成功召开。本次研讨会由植物细胞与染色体工程国家重点实验室主办,与会人员超过300名,来自28个省、市和地区的70家单位,研究范围涵盖10种农作物。专家学者齐聚一堂,聚焦人工智能与作物育种领域前沿科学问题开展学术交流,探讨人工智能可以给作物育种带来的机遇与挑战。
近日,第八届“中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛”获奖名单公布,常熟理工学院获得全国团体金奖和铜奖的佳绩。
2023年6月16日,在人工智能框架生态峰会2023上,中国科学院自动化研究所所长徐波正式发布“紫东太初”全模态大模型。
近日,教育部印发《教育部关于公布第二批国家级一流本科课程认定结果的通知》(教高函〔2023〕7号)正式公布第二批国家级一流本科课程认定结果。计算机学院院长周勇教授作为课程负责人,王新(副教授)、徐月美(副教授)、孙晋非(副教授)、毛磊(讲师)作为主要成员的《计算思维与人工智能基础》线上线下混合式课程,入选第二批国家级一流本科课程。
VALSE2023年度视觉与学习青年学者研讨会(Vision And Learning SEminar),在2023年6月10日-12日于无锡国际博览中心举办,由江南大学和无锡新吴区联合承办。我院王慧燕、田彦等老师与诸亦恒、叶威、徐超宇等学生参与了本次会议。
近日,根据《教育部关于公布第二批国家级一流本科课程认定结果的通知(教高函〔2023〕7号)》,教育部公布了第二批国家级一流本科课程认定结果,我校14门课程入选第二批国家级一流本科课程。计算机与信息工程学院(人工智能学院)的《程序设计语言(Python程序设计)》课程入选线上线下混合式一流课程,课程负责人:赵璐,团队成员:李斌、徐新艳、孙冰、陈东等。
2023年6月10-12日,由中国人工智能学会、杭州市人民政府主办,杭州市委人才办、杭州市科技局、杭州市余杭区人民政府承办,浙江杭州未来科技城管委会执行,以“智能驱动 砥砺前行”为主题的“2023全球人工智能技术博览会”在浙江杭州落下帷幕。
2023年6月6日下午15:30,江苏科技大学计算机学院邀请了南京理工大学计算机科学与工程学院院长唐金辉教授,在计算机学院328室,就计算机学院科研教学等各项工作进行了深入交流与研讨。会议由计算机学院院长杨习贝主持,出席会议的有计算机学院书记、院长、各系部主任、各科研团队骨干成员和部分教师。
分子模拟是物质微观结构演化、光谱学模拟、材料构效关系、化学反应机理等科学研究的重要理论模拟工具。分子模拟的核心问题是根据原子几何坐标计算体系的势能和势能梯度,传统上这类计算一般依赖经验势方法或者第一性原理方法(如密度泛函方法DFT等)。一般来说,经验势方法计算效率高,可用于大体系长时间过程的模拟,但模拟精度较低,且难以描述化学键的形成和断裂等反应过程;第一性原理方法具有较高的物理精度,可描述化学反...
缺少标签是在实际应用深度学习模型处理时间序列数据时经常面临的挑战。最近出现了几种方法,例如迁移学习、自监督学习和半监督学习,旨在提升深度模型在有限标签下的学习能力。在本次报告中,将简要回顾解决时间序列数据中标签稀缺性问题的现有方法,并将其分类为领域内解决方案和跨领域解决方案。然后,分享自己在这个主题上的一些成果。首先,介绍了两种自监督学习方法,称为TS-TCC和CA-TCC,用于领域内时间序列表示...
2023年4月30日至5月4日,国际万维网会议 WWW '23 (Proceedings of the ACM Web Conference 2023)在美国奥斯汀举行。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有7篇论文被录用,学院侯宇蓬、毛科龙、徐晨、王淑婷四名同学受邀参会,与参会学者现场深入交流了研究工作。
固体层状材料由二维或准二维层状基元沿某一个方向堆垛而成,根据基元层间相互作用类型可以分为范德华层状材料和离子型层状材料。范德华层状材料是由电中性二维基元堆垛而成,且由于层间堆垛方式、转角等不同可以展现出一系列新奇物性。最近五六年,研究人员在二维范德华层状材料数据库构建方面已经取得了重要进展,极大促进了相关领域发展。与之相比,离子型层状材料由带正和负电荷的二维基元堆垛而成,例如铁基超导体LaOFeA...
为了促进江汉大学精细爆破与其它学科之间的交叉融合,2023年6月1日,由精细爆破国家重点实验室主办,爆破数字化研究所与人工智能学院承办,2023年度第二场爆破青年学者圆桌派—“精细求‘精’,爆破中的人工智能”,在J08实验楼人工智能学院科研基地暨爆破数字化研究所召开。来自江汉大学不同学院的30多名青年学者参加了本次研讨会。
近日,第八届中国高校计算机团体程序设计天梯赛全国总决赛落下帷幕。来自全国31个省份的480所高校组成的1624支队伍共16167位学生同场竞技,双一流高校悉数参加。江苏科技大学由计算机学院郭杰良、周文杰、陈锦涛、张琦、杜广涵、徐鲸鹏、朱庆壁、王博、刘兴源、殷苏海10名同学组成的“十剑下长山”代表队在教练景国良老师指导和带领下戒骄戒躁,勇于拼搏,最终勇夺全国总决赛银奖,并首次获得江苏省金奖。
数字孪生在文旅、产线、农业等方面得到应用,数字孪生的核心技术是计算机图形学。计算机图形学包括建模、动画以及绘制等主要技术点。随着AI技术的发展,这些技术点与AI的结合日益密切。本报告将结合一些具体技术,着重介绍建模、动画以及绘制与神经网络、增强学习的融合和一些可能的未来趋势。

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