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罗秋明,男,1974年生。深圳大学计算机与软件学院副教授、硕士生导师,国家高性能计算中心深圳分中心科研人员。主持和参与了国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金项目、深圳市科技基础研究计划项目等多个项目,以第一作者在国内外高水平学术期刊上发表论文40余篇,其中30余篇被SCI/EI检索。完成教材2本、译著1本。先后参与了国家高性能计算中心深圳分中心、深圳市服务计算与应用重点实验室和广东省普及型...
陈飞,博士,2008、2011、2014 年分别于重庆大学计算机学院、重庆大学计算机学院、香港中文大学计算机科学与工程系获学士、硕士、博士学位。2009、2013、2014年分别于中国科学院信息安全国家重点实验室、阿里巴巴集团数据库团队、维也纳理工大学,做访问研究。主要从事数据保护与隐私,以及网络与信息安全方向研究工作。
2023年5月10日,第十届ASC世界大学生超级计算机竞赛总决赛在中国科学技术大学落下帷幕。在南科大计算机科学与工程系助理教授李卓钊、科学与工程计算中心主任工程师范靖、超算队前队长赵佳华和在读研究生毛尊尧共同指导下,由南方科技大学朱晗、王炳臻、吴笑丰、郑飞扬、叶璨铭五位本科生组成的南科大学生超算团队获总决赛一等奖和超级团队奖。其中毛尊尧为计算机系22级硕士研究生,朱晗、叶璨铭、吴笑丰三位同学为计算...
黄哲学,教授,国际上聚类算法研究的著名学者,属性数据聚类算法研究的开拓人,发表过著名的 k-modes,fuzzy-k-modes 和k-prototypes 聚类算法,在很多领域得到广泛应用,被纳入国内外教科书和专著,进入了软件产品。他的k-modes算法是最流行、被引用最多的属性数据聚类算法,相关论文被引用超过2000次。他的k-prototypes 算法文章获“亚太地区知识发现和数据挖掘国际...
2023年4月27日,软件所天基综合信息系统重点实验室研究团队的论文Timestamp-Supervised Action Segmentation from the Perspective of Clustering被人工智能领域顶级学术会议International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI)接收,第一作者为硕士生杜大钊...
李凡,高级工程师,本科就读于电子科技大学计算机科学与技术专业,硕士就读于电子科技大学计算机软件与理论专业,博士就读与四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室。长期从事自主可控云计算、中间件、网络与信息安全、医疗信息化等领域/方向技术研究、产品研发和人才培养工作。2006-2009年任国家电网公司“SG186”信息化建设工程一体化平台典型设计组副组长;2006-2012年任国网中电启明星信息技术...
现有的图聚类方法主要存在两方面的问题,一是对各个类规模一致的假设,在许多实际应用中并不成立;二是在处理多类聚类问题时,其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能.为此,本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法.其能够覆盖从绝对平衡约束到无平衡约束的范围,可同时处理类别规模一致和不一致的问题.为有效求解新方法中的参数,进一步提出一个紧松弛方法来使所提出的图聚类方法不仅易于求解,且在处理多类...
针对中心化域名安全扩展(Domain name system security extensions,DNSSEC)架构所导致的信任链复杂性和单边控制模式,提出了一种去中心化的DNSSEC公钥验证机制.该机制结合区块链结构、密码学累加器和共识算法设计,创新性地实现使用区块链技术的密钥绑定、轮转和验证操作,无需中心化权威节点即可使用可信公钥验证域名记录.进一步分析和实验表明,所提出的机制在保证密钥管...
针对标准粒子群优化算法存在早熟收敛和容易陷入局部最优的问题,本文提出了一种基于事件触发的全信息粒子群优化算法(Event-triggering-based full-information particle swarm optimization,EFPSO).首先,引入一类基于粒子空间特性的事件触发策略实现粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)的模态切换,...
针对众包标记经过标记集成后仍然存在噪声的问题,提出了一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法(Self-training-based label noise correction,STLNC).STLNC整体分为3个阶段:第1阶段利用过滤器将带集成标记的众包数据集分为噪声集和干净集.第2阶段利用加权密度峰值聚类算法构建数据集中低密度实例指向高密度实例的空间结构关系.第3阶段首先根据发现的空间结构关系设...
为了消除制造系统调度层与控制层之间的隔阂,实现对生产事件快速灵活响应,本文提出了一种调度与控制一体化的方法.首先,定义了一种新型Petri网模型,即平行Petri网,从而集成地描述了传感器、执行器、任务和资源信息,构建制造系统的信息物理系统模型;其次,提出了一种从平行Petri网到赋时Petri网的抽象简化方法,大规模压缩优化调度所需搜索的状态空间;再次,定义了策略Petri网以描述最优调度策略....
玉溪农业职业技术学院信息技术与电气工程系成立于2004年,先后开设计算机应用技术、计算机网络技术、计算机多媒体技术、室内设计技术、广告设计与制作、会展设计、文秘、动漫设计技术等8个专业,共培养毕业生1400多人,毕业生广布于云南省各州市,主要就业于昆明、玉溪、楚雄、曲靖的滇中经济圈,主要从事IT类、广告类、家装类等新兴行业的产前、产中、产后的技术支撑、产品设计、销售服务等工作。依托省内多家IT类、...
陈秀平,女,1973年03月出生,浙江农林大学数学与计算机副教授,图书情报硕士点负责人,图书情报研究生导师。研究方向为复杂数据建模、统计预测与决策、模型平均和变量选择。
该报告首先介绍格密码安全性分析中带来的数学问题和基于符号推导自动产生可读的分析过程。在此基础上我们初步研究了格密码方案中的参数优化问题。其次,在应用方面设计了面向基因数据的同态计算方案,将其应用于膀胱癌诊断回归模型,以及前列腺癌的神经网络模型。由于理想格上的同态计算大多归结为高次大整数的多项式乘法,我们实现了FPGA硬件上的多项式乘法加速,为将来软硬件结合的大规模隐私计算方案设计奠定了基础。
针对水下攻击武器需要明确目标航向以实现最大作战性能的需求,为发挥探测装置斜距多普勒高精神感知的优势,提出基于斜距多普勒的目标航向估计方法。理论分析表明,以侧向激动和工作时间作为可辨识度衡量指标,可保证目标航向的估计精度。仿真分析结果表明,所提方法可满足交接班的使用需求。

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