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王琪,1983年9月出生,硕士,高级工程师,现任学校网络中心主任。主要从事信息安全、系统集成研究及计算机网络专业教学工作。获得思科认证CCNA CCNP CCDA CCDP网络工程师及设计师证书、国家信息安全测评中心CISP注册信息安全专业人员证书。曾指导学生获省高职院校技能大赛一等奖3项、二等奖4项、三等2项、国赛三等奖1项;指导学生获“中锐杯全国高职院校SDN软件定义网络技能竞赛”团体一等奖、...
刘雪兰,1979年10月出生,硕士,副教授,现为农业信息学院专任教师。主要从事物联网应用技术专业教学工作。曾在省级以上期刊发表专业论文14篇,获实用新型明专利1项、计算机软件著作权1项;获江苏省信息化教学大赛二等奖1项;指导学生参加技能大赛,获国家级一等奖1项、二等奖1项,省级一等奖2项、二等奖3项、三等奖1项;多次获江苏省高等职业院校技能大赛优秀指导教师、蓝桥杯全国软件专业人才设计与创业大赛优秀...
李晶,1980年12月出生,硕士,副研究员,现为学校科技产业处副处长,泰州市计算机协会会员。主要从事计算机网络专业教学工作。增主持省高校哲学社会科学基金项目1项、主持市厅级科研项目2项、参与市厅级科研课题多项;在省级以上期刊发表专业论文10篇;曾获实用新型明专利4项、计算机软件著作权5项。
吴小香,女,1979年7月出生,中共党员,硕士,副教授,主要从事计算机应用及农业信息研究,中国计算机学会会员、泰州市计算机学会会员。工作期间主持各类教科研课题5项、发表论文15篇,参与编写教材5本,获得实用新型专利授权1项,参与教师信息化教学能力大赛获省级二等奖1项、泰州市二等奖1项;指导学生参与省级大学生创新创业项目3项,指导学生获江苏省优秀毕业论文二等奖1项,指导学生参与省级专业技能比赛三等奖...
陆全华,1973年1月出生,江苏泰州人,中共党员,副教授。1996年毕业于西安石油学院(现西安石油大学)计算机应用专业,2002至2003年在东南大学计算机系进修学习,2006年11月至12月在澳大利亚墨尔本皇家理工大学(RMIT)参加软件技术培训,2009年至2010年在南京大学软件技术与理论国家重点实验室国内访问学者,2010年取得扬州大学计算机技术专业硕士学位。现担任江苏农牧科技职业学院招生...
余小燕,女,大学学历,工程硕士学位,副教授,计算机应用专业专业带头人,研究方向是大数据技术与信息化教育技术。已从事计算机专业教学工作20多年,任教C语言程序设计、C#程序设计基础、Python程序设计、数据库应用技术等主干课程。目前已发表了多篇学术性论文,主编了多本计算机类规划教材及农业部“十一五”、“十二五”、“十三五”规划教材,主持省级课题及项目3项,主持校级课题4项,还主要参与了院级、省级的...
王秀萍,江苏泰州人,中共党员,副教授,现任计算机网络教研室主任。主持或参与各类项目10多项,发表论文15篇;获得实用新型专利1项,软件著作权4项。多次获得校优秀班主任、优秀教师、教学质量优秀奖,优秀教研室主任、就业创业先进个人,全国软件大赛优秀指导教师等荣誉。
陈君艳,女,工程硕士学位,副教授,计算机应用技术专业教研室主任。2002年大学毕业后进入本校主要从事教学工作,期间曾到扬州大学、南京邮电大学、常州大学、Australian NSW TAFE学院等单位培训。近几年发表专业、教育各类论文近15余篇;主持及参与省级课题5项、横向课题1项;软件著作权6项,实用新型专利1项;于2017年获江苏省信息化教学大赛二等奖、2018年获江苏省教学能力大赛二等奖、微...
程涛,1983年1月出生,江苏泰州人,中共党员,副教授,主要从事计算机应用技术的教学和研究工作,期间到江苏微软技术中心、澳大利亚TAFE学院等单位培训进修。主持市级课题1项、校级课题3项,参与省市级课题多项,指导省大学生创新项目3项,发表论文十多篇,获得实用新型专利4项、软件著作权4项;获得泰州市科技进步三等奖1项、省教学能力大赛二等奖1项、全国农业职业教育教学成果三等奖1项;指导学生获得省优秀毕...
近期在《核科学与技术》杂志上发表的一篇论文显示,在理解超重核的衰变过程方面取得重大突破。这篇论文采用了随机森林机器学习算法,为原子序数超过118的元素的衰变模式和半衰期提供了新的见解。
随着媒介对于社会各方面的深度介入,我们已经进入“媒介化社会”。作为知识传播和人际交往的重要领域,教育也深受“媒介化”的影响。2020—2022年新冠疫情期间的在线教学,就是以互联网连接为基础的媒介与平台深入且大规模影响教学领域的典型。虽然当前已有不少研究从不同角度对在线教学进行了考察,但从媒介化影响视角进行的探讨还较少。基于媒介化理论“传播型构”的视角,从媒介的物质性、行动者丛、指引框架和传播实践...
近日,中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议 AAAI 论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有18篇论文被录用。AAAI (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 由国际先进人工智能协会主办,是人工智能领域的顶级国际学术会议之一。第 38 届 AAAI 人工智能年度会议将于2024 年 2 月在加拿大温哥华举行。
连续学习(Continual learning,CL)多个任务的能力对于通用人工智能的发展至关重要.现有人工神经网络(Artificial neural networks,ANNs)在单一任务上具有出色表现,但在开放环境中依次面对不同任务时非常容易发生灾难性遗忘现象,即联结主义模型在学习新任务时会迅速地忘记旧任务。
根据四川省社科联、四川旅游学院及川菜人工智能重点实验室开放基金项目相关管理办法,经初审、学术委员会复审及终审,最终2023年度拟立项56项目,予以公示(拟立项名单见附件)。
针对串行广义特征值分解算法实时性差的缺点,提出基于加权矩阵的多维广义特征值分解算法.与串行算法不同,所提算法能够在一次迭代过程中并行地估计出多维广义特征向量.平稳点分析表明:当且仅当算法中状态矩阵等于所需的广义特征向量时,算法达到收敛状态.通过对比相邻时刻的状态矩阵模值证明了所提算法的自稳定特性.所提算法参数选取简单,实际实施较为容易.数值仿真和实例应用进一步验证了算法的并行性、自稳定性和实用性。

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