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基于PSNR与SSIM联合的图像质量评价模型聚类分析小样本数据质量评价 2009/2/7

提出将峰值信噪比(PSNR)和结构相似度（SSIM）联合起来建立图像质量评价模型，先利用聚类分析法根据PSNR值和SSIM输出值对样本图像进行规整聚类，聚类结果用来对支持向量机进行小样本训练得到分类器，然后对不同类别的图像运用不同的质量评价规则，评价规则由二元线性回归法确定；最后，任一图像的分类采用支持向量机分类器实现。实验结果表明该模型的输出能更有效地反映图像的主观质量。