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对于内容变化快的视频,现有仿真人类视觉系统的质量评价方法效果较差。因为主观评价者具有带通和掩蔽两种重要时域特征,现有方法中并未考虑这类与运动变化相关的视觉特性,导致客观与主观评价存在较大偏差。为提高运动变化快视频的评价准确性,利用统计学习的方法确定人类视觉阈值并建立模拟视觉系统的带通滤波模型;通过衰减权函数仿真人眼掩蔽特性。与基于信号特征的峰值信噪比(PSNR)方法、常权特征组合法、基于规则的变权...

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