搜索结果: 1-15 共查到“计算机应用 P2P”相关记录36条 . 查询时间(0.193 秒)
中国科学院声学研究所专利：一种基于区域服务器的P2P流媒体系统
中国科学院声学研究所专利：一种P2P流媒体系统中获取候选合作节点的方法及系统
中国科学院声学研究所专利：一种自适应的P2P流媒体数据片选择方法及节点
中国科学院声学研究所专利：一种基于反馈控制的P2P流媒体数据请求方法及系统
针对目前常用于P2P流量识别的有监督机器学习方法普遍存在时间代价较高的现状,提出采用时间代价为标准支持向量机四分之一的双支持向量机来构建分类器,并采用K均值集成方法快速生成有标签样本集,组合有标签样本集构成双支持向量机的训练样本,最后利用构建好的双支持向量机分类模型进行P2P流量的识别。实验结果表明采用基于K均值集成结合双支持向量机的方法在P2P流量识别的时间代价、准确率和稳定性方面要远优...
针对现有P2P数据共享网络中存在的移动终端异构性这一问题，提出一种异构移动终端能量感知的P2P数据共享机制。该机制在判断移动终端类型的同时引入能量感知模块，用于预测终端的剩余能量，在此基础上，根据网络环境的变化动态地调整数据的共享策略。仿真实验表明，该机制能够有效提高移动终端的能量利用率，平衡终端的负载，延长数据共享时间，从而提高数据分发成功率。在保持文件高可用性的前提下，平均减少15%的终端能耗...
P2P流媒体系统搭便车行为建模研究
P2P流媒体 搭便车行为 流体模型 激励机制
2012/10/10
搭便车行为是指节点仅使用其它节点的资源而不作任何贡献,对P2P流媒体系统的服务质量会产生严重影响。基于两类流体模型对P2P流媒体系统的搭便车行为进行了建模研究,同时考虑了不存在种子节点和存在种子节点两类场景,并对稳态环境下搭便车行为对P2P流媒体系统性能的影响作了定量分析。结果发现,在存在种子节点场景下,诚实节点和搭便车节点的平均下载时间均远低于不存在种子节点场景,因此需要设计相应的激励机制以吸引...
在P2P环境中，现有信任模型不能完整地体现信任的主观性、模糊性和随机性。为此，提出一种针对P2P环境的信任模型 (CloudBT)。在计算节点的全局信任值时引入时间权重函数，并结合云模型得到节点的信任值，该信任值包括信任的平均度量和信任的不确定信息。在做信任决策时，综合考虑节点信任值的大小及其行为的波动情况。模拟结果表明，CloudBT在P2P电子商务环境中具有较高的成功交易率和较强的抗攻击能力。
现有启发式搜索只考虑了搜索过程中的局部性原理，少数的考虑了网络的全局特征，却没有一个算法能同时利用局部性原理和全局性原理来指导搜索过程。为此提出了一种基于动态拓扑调整的搜索算法GLMW，在考虑网络的幂律特征与异构性的基础上利用搜索过程中存在的局部特征来构建搜索协议。通过在仿真软件上的实验，不同的网络规模下比较分析结果表明，算法可以得到更好的查询效果。在同等网络环境下，GLMW查询到的目标副本文件数...
一种基于群组的P2P网络信任管理模型
对等网络 群组 信任模型
2010/7/1
针对 P2P 网络中存在的多种恶意行为，提出一种基于群组的信任管理模型。该模型采用分组策略，引入直接信任度、组内信任度、组间信任度及多种控制因子来计算节点总体信任度，提高了信任机制的可靠性。仿真实验表明，该模型能够有效抑制多种恶意行为，提高系统成功交易率，使节点之间更有效地建立信任关系。
移动P2P环境下基于时空混合多描述编码的H.264编码器优化算法
对等网 时空混合 多描述编码 H.264
2010/7/1
目前，很多改进多描述编码(multiple description coding, MDC)的算法大多把重点放在减少冗余以及码字在各个描述的合理分配上，而忽略了数据中包含的信息量以及对编/解码器恢复图像时的重要程度。针对上述问题以及时间插值的MDC方案和空间插值的MDC方案各自的优缺点，设计了一个基于信息度优化的时空混合多描述编码的方案，该方案充分利用了H.264编/解码器的特点，预先估计出各帧数...
目前对矢量数据分布式拓扑关系的研究较少，且矢量拓扑表示方法不利于P2P矢量数据的共享和传输。提出一种基于分布式拓扑的P2P矢量地理数据表示模型。该模型结合矢量分片合并的思想，通过扩展WKT(well-known text)格式来维持矢量数据的拓扑关系。进一步，对该模型的性能进行了数学分析，并基于JTS（Java topology suite）实现了相应的原型系统。理论分析和实验测试结果表明，该模型...
基于P2P和CDN的混合流媒体分发模型及分析
内容分发网络 对等网络 流媒体 混合流媒体分发模型
2010/6/1
在CDN和P2P两种主流的流媒体分发技术的基础上，提出了基于系统流量的混合流媒体分发模型，根据系统中节点数量和媒体流量之间的关系，在CDN自治域内实现CDN和P2P的混合式服务，并对上述理论进行了仿真。实验结果表明，与传统的CDN和P2P相比，新的混合模型既可以减少主干网络的流量，又能在不降低流媒体质量的情况下，有效降低CDN服务器压力，减少系统的响应时间，提高网络利用率。
基于聚类推荐的P2P信任模型
聚类 对等网络 信任 信誉
2010/4/1
提出一个基于聚类推荐的信任模型。通过聚类算法，对目标节点的评价值进行聚合，使用聚类产生的推荐拟合度以及推荐节点自身全局信誉值共同作为推荐权重，经过迭代合成节点的全局信誉值。仿真实验分析表明，与类似的迭代式信任模型相比，由于推荐权重的分配更合理，从而能更有效地缓解节点恶意行为带来的影响，特别是遏制不诚实推荐节点对信任模型的破坏。