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基于混沌扩频和能量系数差的音频盲水印算法
音频数字水印 Chebyshev混沌扩频 离散小波变换 线性伸缩
2009/7/20
提出一种基于混沌扩频和能量系数差的小波域数字音频盲水印算法。采用混沌扩频序列对原始水印进行加密，小波算法对原始音频信号进行分解，引入心理声学模型选取适当的阈值，根据高频系数分量和低频系数分量的能量差值与阈值的大小关系，实现对水印信息的嵌入、提取和盲检测。在提取过程中结合线性伸缩恢复的方法消除时间轴上线性伸缩带来的影响。实验结果表明，该算法对多种音频文件的操作和攻击均具有良好的鲁棒性。