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基于RSOM-Bayes的网页分类方法
RSOM神经网络树 Bayes方法 向量空间模型
2009/7/31
针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题，该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类，利用RSOM 神经网络树实现网页特征词的自动索引，利用Bayes实现网页的自动分类。结果证明其在特征空间维数、检索效率、样本容量及检索精度方面都具有良好的性能。
Bayes文本分类器的改进方法研究
文本分类 权值调整 EM算法
2009/5/14
在文本分类领域，Bayes分类器是一种常用且效果较好的、基于概率的分类器，具有较严密的理论基础。该文对朴素Bayes文本分类器进行了分析，提出了利用权值调整机制改善其分类性能的方法，以及在缺乏大量训练文本的情况下，利用EM算法进行非监督Bayes分类的方法，并讨论了如何运用启发式方法确定Bayes网络结构，在更贴近真实环境的情况下进行文本分类。
基于Bayes序贯估计的无线传感器网络数据融合算法
无线传感器网络 移动代理 数据融合
2009/5/12
移动代理被认为是无线传感器网络中解决数据融合的有效方法，但代理访问节点的次序以及总数对算法有较大影响，为此该文提出一种基于Bayes序贯估计的移动代理数据融合算法.该算法通过构造特定数据结构的报文，在多跳环境中由Bayes序贯估计调整梯度向量，据此动态决定移动代理的访问路径，使移动代理有选择地在传感器节点之间移动，且在节点处由移动代理对数据进行融合，将多余的感知数据剔除，而不是把原始数据传输到Si...
对弧进行删除的Bayes网络近似方法
Bayes网络 Bayes网络近似 弧的删除 Kullback-Leibler偏差
2007/12/27
弧的删除是一种对Bayes网络模型进行近似的方法.文中以Kullback-Leibler偏差作为近似网络和原网络概率分布误差的测度，给出了近似网络在此测度意义下的最优参数.同时，也给出了通过对原网络删除多条弧进行近似的启发式算法，当给定一个误差上界时，可以使用此算法寻找满足误差要求的近似网络.