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近日，生物医学工程学院沈定刚课题组 (IDEA Lab) 2020级硕士研究生张佳冬相继以“ A Generalized Dual-Domain Generative Framework with Hierarchical-Consistency for Medical Image Reconstruction and Synthesis”和“A Robust and Efficient AI A...
中国科学院深圳先进技术研究院在医学影像病变自动识别研究中获进展（图）
医学影像 病变自动识别 感知深度神经网络
2022/2/22
近日，中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所研究员李烨团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络，有效提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果以Boundary-aware context neural network for medical image segmentation为题发表Medical Image Analy...
我院人工智能与媒体计算实验室（AIMC）杨刚副教授指导2018级硕士研究生丁飞，以第一作者身份完成的2篇论文《Retinal Nerve Fiber Layer Defect Detection With Position Guidance》和《High-order Attention Networks for Medical Image Segmentation》被 MICCAI 2020录用。...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所等以直肠肿瘤分割为例——探索神经网络中多个参数对分割结果的影响（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 直肠肿瘤 神经网络 参数对分割 深度学习
2019/6/26
深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域。其动机在于建立、模拟人脑分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。具体来说，受到大脑神经系统结构的启示，在神经元与神经网络的基础之上模拟出人工神经元及人工神经网络。近年来，随着算法理论的不断创新，以及日新月异的计算能力的提高，在大数据的背景下，使得深度学习得以快速发展。目前，深度学习已被应用于众多领域，并取得了不俗的成绩，其中基于神经网络的医学图像...