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基于规则集的Deep Web信息检索信息检索深层网络规则集 2009/7/31

提出一种基于规则集的新型Deep Web信息检索模型。该模型包含4个层次，主要处理环节如任务分派、信息提取、数据清洗等引入了Deep Web特有的结构规则、逻辑规则和应用规则协助工作。把该模型应用于科技文献检索、电子机票定购和工作简历搜索3个领域，实验结果证明该模型灵活、可信，有效信息查全率达到96%以上。