搜索结果: 1-15 共查到“人工智能 The Web”相关记录46条 . 查询时间(0.148 秒)
近日，由江苏科技大学计算机学院本科生龚之策、刘雨鑫撰写的论文《Unsupervised attribute reduction: improving effectiveness and efficiency》在国际学术期刊《International Journal of Machine Learning & Cybernetics》在线发表，并被Web of Science收录。该期刊目前在中科...
Scalable Column Concept Determination for Web Tables Using Large Knowledge Bases
Scalable Column Concept Web Tables Large Knowledge Bases
2016/1/23
Tabular data on the Web has become a rich source of struc-tured data that is useful for ordinary users to explore. Due to its potential, tables on the Web have recently attracted a number of studies w...
第十届中国Web智能学术研讨会（CWI2016）征文通知
第十届 中国Web智能 学术研讨会
2016/1/14
由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、烟台大学承办的“第十六届中国粗糙集与软计算学术会议（CRSSC2016）”、“第十届中国网络智能学术研讨会（CWI2016）”和“第十届中国粒计算学术研讨会（CGrC2016）”拟定于2016年8月17-19日在山东省烟台市召开。CWI2016将与第十六届中国粗糙集与软计算学术会议（CRSSC2016）、第...
为了实现对可信Web服务的推荐,在分析了Web服务推荐技术与电子商务推荐技术的不同的基础上,提出了一种基于协同过滤的可信Web服务推荐方法。首先,根据已有成果对待组装应用的可信需求进行评估,根据此需求对相似用户进行首次筛选;然后在首次筛选的用户中,根据用户使用服务后的评分数据和用户信息来对相似用户进行二次筛选,经过两次筛选得到最终推荐用户。在根据用户对服务的评分数据计算用户之间的相似性时,考虑了不...
应用.NET框架命名空间技术实现Web测试自动化
C#.NET 命名空间 自动化测试 Web应用程序
2010/6/1
目前支持Web的自动化测试工具普遍存在价格偏高、测试脚本可重用性差、代码维护工作量过大等缺点。为解决这一问题提出了应用.NET框架命名空间（NameSpace）技术实现Web应用程序测试的自动化方法。该方法不使用任何第三方测试工具，通过编写简单、易维护的C#.NET代码，对Web程序接口进行信息抽取与调用,以实现测试的自动化运行。
基于遗传神经网络的可信Web服务度量模型
可信Web服务 度量模型 神经网络 改进的遗传算法
2010/1/1
针对目前可信Web服务缺乏客观科学的度量方法的问题，首先建立了针对Web服务的可信属性模型TM-WS，形式化地描述Web服务的可信属性及其度量因子之间的关系；然后将神经网络的自我学习和遗传算法的全局寻优相结合，设计了可信Web服务度量模型EPTMM及其基本算法ANNGA，使其能随设定条件的变化进行灵活推算以满足可信Web服务选型中随时可能改变的用户需求；最后开发了一个简单的原型系统以验证EPTMM...
The 2010 International Conference on Web Information Systems and Mining,the 2010 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence
2010 Web Information Systems Artificial Intelligence Computational Intelligence
2009/12/9
The 2010 International Conference on Web Information Systems and Mining (WISM’10) and the 2010 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI'10). WISM'10-AIC...
由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、重庆邮电大学承办的第四届中国Web智能学术研讨会(CWI2010)拟定于 2010年10月11日至10月14日在重庆市重庆邮电大学召开(将与第十届中国Rough集与软计算学术会议（CRSSC2010）、第四届中国粒计算学术研讨会（CGrC2010）共同组成CRSSC-CWI-CGrC2010联合学术会议。联...
基于细胞因子网络的Web服务协同调度模型
生物网络 造血细胞因子网络 Web服务调度
2009/11/26
提出一种基于细胞因子网络的Web服务协同调度模型，研究细胞因子之间的促进与抑制机制及其对于造血祖细胞的控制调节作用，在细胞因子网络基础上，对Web合成服务请求与调度进行建模，并融入基于造血细胞因子的调节模型，设计一种计算资源实时调度方法，并结合2种服务选择策略，在扩展的生物网络平台上讨论系统的响应能力和服务质量。仿真实验结果表明，该实时调度方法能够获得良好的性能。
利用tableau方法修正Deep Web中不相容知识
Deep Web IK-tableau 不完备知识
2009/11/4
在分析Deep Web中不相容知识的单调性、动态性、模糊性的基础上，提出了基于tableau的不完备知识处理的模型生成方法IK-tableau。该模型采用非经典逻辑表示方法，将Deep Web信息表示为逻辑公式集合，采用模型生成算子对逻辑公式进行扩展。通过IK-tableau方法，能够找出Deep Web搜索中的不完备知识，并可以进行修正，生成知识模型；同时利用该模型可以进一步指导Deep Web...
基于流形学习和SVM的Web文档分类算法
文档分类 流形学习 支持向量机
2009/8/20
为解决Web文档分类问题，提出一种基于流形学习和SVM的Web文档分类算法。该算法利用流形学习算法LPP对训练集中的高维Web文档空间进行非线性降维，从中找出隐藏在高维观测数据中有意义的低维结构，在降维后的低维特征空间中利用乘性更新规则的优化SVM进行分类预测。实验结果表明该算法以较少的运行时间获得更高的分类准确率。
基于Self-training和Web的术语翻译系统
术语翻译 self-training机制 机器学习
2009/8/10
现有基于模式的术语翻译系统存在2个主要缺点，即学习过程依赖人工标定语料和缺乏对模式的评分以及对候选术语的评分太简单。该文将self-training学习机制引入术语翻译系统，在一对训练语料上完成初始学习，在实际运行中自动选择可靠程度较高的术语重新训练，以改进系统性能。该系统中增加了对模式的评分，利用启发规则，扩充了候选术语的评分方法。实验结果表明，改进后系统的性能高于原有系统。
Web挖掘在电子商务货源搜索中的应用
Web挖掘 货源搜索 电子商务
2009/8/3
在电子商务环境下，货源信息的质量将直接影响企业业务经营水平。该文对电子商务环境下的货源信息搜索问题进行分析，提出以万维网为信息源，采用Web挖掘和信息检索技术设计实现货源搜索机器人的方法。该机器人内置元搜索引擎，可以扩大搜索范围，通过对搜索信息进行分析处理，从中发现有价值的货源相关信息。
基于关键词相关度的Deep Web爬虫爬行策略
关键词选择 相关度权重 覆盖率
2009/7/31
Deep Web蕴藏丰富的、高质量的信息资源，为了获取某Deep Web站点的页面，用户不得不键入一系列的关键词集。由于没有直接指向Deep Web页面的静态链接，目前大多数搜索引擎不能发现这些页面。该文提出的Deep Web爬虫爬行策略，可以有效地下载Deep Web页面。由于该页面只提供一个查询接口，因此Deep Web爬虫设计面对的主要挑战是怎样选择最佳的查询关键词产生有意义的查询。实验证明...