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基于规则挖掘和Naive Bayes方法的组合型歧义字段切分
规则挖掘 Naive Bayes方法 组合型 歧义字段切分
2009/9/18
组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上，提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则，基于这些规则和Naive Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分的实验表明，相对于文献中的研究结果，该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%。
电子公告栏（BBS）的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题，对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一。该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术，提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法：利用自然语言处理技术从训练文档中抽取典型短语集；通过潜在语义分析进行典型短语同义归约，应用关联规则采掘技术提高典型短语间的独立性；用Bayes分类器对BBS文档进行鉴别。该文还...