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获取大脑中神经细胞三维形态的数字化表示，对于理解大脑认知原理、诊断治疗多种脑疾病、以及设计类脑智能系统等问题均具有重要的意义；但同时，这也是一项极具挑战的工作，由于神经细胞自身通常具有高度复杂性，传统的计算工具往往难以胜任。
在计算机学院李丽香教授（通信作者）、彭海朋副教授、杨义先教授和理学院肖井华教授等的共同指导下，二年级博士生苏贞同学，以第一作者身份，于2014年6月24日在《Scientific Reports》上发表了题为“Robustness of Interrelated Traffic Networks to Cascading Failures”的论文。