搜索结果: 1-9 共查到“计算机科学技术基础学科 HVS”相关记录9条 . 查询时间(0.015 秒)
基于IWT和HVS的彩色图像盲水印算法
整数小波变换 人类视觉系统 盲水印
2009/12/3
针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的研究，提出了一种基于整型小波变换（Integer Wavelet Transform，IWT）将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。采用YCbCr色彩空间的Y分量嵌入水印，利用人类视觉系统特性（Human Visual System，HVS）实现彩色水印嵌入位置的自适应确定；彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明，嵌入...
HVS和DWT相结合的数字密写技术研究与实现
数字密写 人眼视觉系统 离散小波变换
2009/10/12
提出一种基于人眼视觉系统（HVS）和离散小波变换（DWT）的数字密写算法，结合人眼对遮掩特性的差异，将秘密信息分段嵌入到R、G、B三层的小波中高频系数中，嵌入的顺序按照频带的重要性由低到高嵌入，实验证明，该算法有较好的隐蔽性和较高的嵌入量，通过对彩色图片的数字密写来进行文本信息传输，较好地解决了在互联网上信息传输的通信安全问题。
基于HVS的抗几何攻击视频水印方案
人类视觉系统 几何攻击 视频水印
2009/8/11
提出一种基于人类视觉系统(HVS)的抗几何攻击视频水印方案。对原始视频对象进行规范化处理，记录同步信息。在水印嵌入时，根据人类视觉特性，从视频对象中选取高细节区域嵌入水印。在水印检测和提取前，对受攻击的含水印视频对象进行规范化处理，调整一些抖动点的位置，以进一步提高水印检测的性能。实验结果表明，该方案能较好地抵抗高强度几何攻击，协调不可见性、鲁棒性和安全性。
基于FCM和HVS的密写方法
密写 模糊C均值聚类 人眼视觉特性
2009/7/31
为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持良好的载密图像质量，该文提出一种基于模糊C均值聚类和人眼视觉特性的图像密写。该密写方法将对比度和梯度敏感度作为特征向量，并通过模糊C均值聚类将像素分为视觉敏感类与视觉不敏感类，将较多秘密信息嵌入属于视觉不敏感类的像素，而将较少秘密信息嵌入属于视觉敏感类的像素。实验结果表明，与四边匹配算法相比，该算法有更大的嵌入量并保持了良好的载密图像质量。
基于HVS特性的自适应K近邻均值滤波算法
人类视觉系统 噪声检测 椒盐噪声
2009/7/21
通过充分考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征，提出一种改进的图像自适应K近邻均值滤波算法。该方法首先利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值来确定噪声点，然后根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小与参与滤波的像素数K值，采用自适应K近邻均值滤波对检测出的噪声点进行处理。该算法能有效去除噪声，并较好地保留图像边缘细节，仿真实验结果表明，提出算法比传统中值滤波、均值滤波和K近邻均值滤波算法有更好的去噪能力。
...
HVS的DWT域半脆弱水印算法
算法 DWT域 HVS
2009/7/15
提出了一种用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入和提取算法，该算法结合了一种新的人类视觉模型和图像DWT小波分解，提取水印信息时不需要原始载体图像.仿真实验表明，该算法不仅具有较好的透明性，能够抵抗一定的JPEG压缩，而且对恶意篡改有较好的脆弱性.
利用HVS特性与混沌映射的图像水印算法
图像水印技术 混沌映射 人类视觉系统
2009/7/14
提出一种基于混沌序列的图像空域水印算法。首先通过亮度、边缘、纹理特性计算出每象素视觉因子；然后由视觉因子和混沌映射确定每象素水印嵌入比特位；最后通过替换方式嵌入水印。水印提取时不需原始图像的参与，实验表明算法具有较好的水印透明性，并对一般信号处理攻击是鲁棒的。
一种基于SOM和HVS的密写方法
密写 SOM HVS
2009/7/8
为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量，提出了一种基于自组织特征映射神经网络和人眼视觉特性的图像密写。该密写方法将对比度和纹理敏感度作为特征向量，并通过自组织特征映射神经网络将像素分为视觉敏感类与视觉不敏感类，将较多秘密信息嵌入属于视觉不敏感类的像素，而将较少秘密信息嵌入属于视觉敏感类的像素。实验结果表明，与SOC算法相比，该算法有更大的嵌入量，并保持了良好的载密图像质量。
...