搜索结果: 1-3 共查到“计算机科学技术基础学科 Boosting”相关记录3条 . 查询时间(0.064 秒)
融合遮挡感知的在线Boosting跟踪算法
在线Boosting 遮挡感知 ORB特征 目标跟踪
2016/9/28
提出融合遮挡感知的在线Boosting跟踪算法，该算法对跟踪结果实时进行遮挡检测，根据检测结果自适应调整分类器更新策略。该方式能够有效维护分类器特征池的纯净，提高算法在遮挡环境下的顽健性。实验结果表明，与传统的在线Boosting跟踪算法相比，改进的算法能有效解决目标遮挡问题。
基于Boosting学习的靶子自动检测算法研究
自动检测 分类器 模板
2009/6/23
提出了一种实弹射击演习中的靶子自动检测方法，适合于野外复杂背景下的靶子图像处理，所有图像由固定在枪柄上的摄像头统一采集。利用经典的Boosting学习算法，将图像中靶子的特征提取出来，对图片的训练集进行训练，并从训练中学习到一个强的分类器，从而实现了靶子所在区域的自动化检测。并将方法用于一个具体实例，实验结果证明了所提方法的有效性。
基于Boosting模糊分类的入侵检测
模糊分类 遗传算法 Boosting算法
2009/4/29
提出一种基于Boosting模糊分类的入侵检测方法。采用遗传算法来获取入侵检测的模糊规则，利用Boosting算法不断改变训练样本的分布，使每次遗传算法产生的模糊分类规则重点考虑误分类和无法分类的样本。以kddcup’99为数据源进行了仿真实验，结果表明该方法具有良好的分类识别性能。