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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 QoS相关记录274条 . 查询时间(0.718 秒)
为了提高服务组合的效率,提出1种改进的基于文化遗传算法的QoS感知的服务组合方法。首先构建社会种群和信仰双层空间,然后利用接收函数从社会种群中提取种群进化学习到的知识并更新信仰空间,进而利用信仰空间来引导社会种群进化,加快算法的收敛性,提高组合效率。研究结果表明:与传统的文化遗传算法和经典的遗传算法相比,本文提出的算法收敛所需的迭代次数明显降低,执行效率和收敛速度均有所提高。
WACC draws together researchers, practitioners, and thought leaders from government, industry, and academia. The workshop provides a forum of dialogue centered upon the development and advancement of ...
提出一种支持QoS的多链路最少变换动态带宽分配方法(MCDBA),该方法实现了支持不同的QoS等级,量化了带宽分配的大小,在满足一定QoS限制的条件下最小化带宽分配变换次数。仿真结果验证了MCDBA能有效地减少数据分组的时延和提高系统的带宽利用率,MCDBA可用于解决大规模网络链路接入的复杂QoS控制的实际问题。
基于线性松弛原理和贪心法,设计并实现了一种适用于LTE网络、具有全QoS保证能力的低复杂度QPF调度算法。该算法分为时域和频域2个部分,对GBR业务和Non-GBR业务可一次性实现全部资源的分配,将算法复杂度从O(MN)下降到O(M lb N)。仿真表明,该调度算法各项性能较为均衡,在高负荷时部分性能较参考算法有10%的提升,较好地解决了调度的性能和复杂度之间的矛盾。
针对海量的语义Web 服务组合中如何提高搜索速度和获得最优组合的问题,提出了一种基于服务簇和服务质量(QoS)的快速组合方法。利用预先建立的服务簇进行服务搜索,可以有效缩小搜索空间,降低语义比较的复杂度,快速得到候选服务集合。组合过程中基于服务的最优组合QoS值动态确定阈值进行服务过滤,可以获得多个最优组合。同时采用高效的冗余处理方法保证组合中冗余服务最少,并采用服务簇内部过滤的方法限制候选服务数...
研究有QoS偏好要求的云存储任务调度。首先,分析云存储与云计算的差异,用存在矩阵避免无效解的产生。其次,归纳云存储的QoS需求为时间、代价与质量3大类,并据此修改PSO算法的适应度函数用权重因子调节QoS偏好。实验发现,在不同优先级任务分布不均的情况下,分布广的任务的偏好会掩盖其他任务的偏好,因而不适宜用PSO进行整体性调度,而必须进行分级调度。实验证明,改进后的分级PSO算法对QoS偏好具有较好...
研究Web服务组合网上服务质量(QoS)的评价指标以及组合服务QoS计算模型,建立一种面向客户视角的网下服务质量评价体系,包括服务费用合理度、服务与描述符合度及服务满意度。以服务费用为约束条件,提出一种的面向客户视角的Web服务QoS集成与组合服务优化模型。分析结果表明,与基于QoS的组合服务选取模型相比,该模型增加了服务质量指标,即网下服务(商品)的质量,更能满足客户需求。
针对带约束服务质量多播路由在带宽、延迟等方面的需求,提出一种基于量子蚁群算法的多播路由优化方法。该方法结合量子计算和蚁群算法的特性,采用量子比特的概率幅表示蚂蚁当前位置信息,设计一种动态调整旋转角策略对蚂蚁信息素进行更新,使蚂蚁能够快速寻找到满足约束的可行路径,并避免陷入局部最优。仿真实验结果表明,该算法在寻优能力和收敛速度上表现较好。
针对基于中继的OFDM蜂窝网络,提出了一种基于合作中继的QoS感知子载波分配算法,即C-QSA(cooperative QoS-ware subcarrier allocation)算法。C-QSA算法利用基站与中继节点之间的合作传输机制来保证QoS业务的速率要求,允许中继节点进行比特重分配,充分利用无线系统的时变及多用户分集特性,提高无线资源的利用效率。C-QSA算法将子载波分配问题抽象为非线性...
在具有时延和丢包的非理想网络传输情况下,研究了存在外界干扰且具有参数不确定的网络化控制系统H∞保性能控制问题。根据Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,证明了网络化控制系统存在H∞保性能控制律的充分条件,提出了一种基于网络服务质量的网络化控制系统H∞保性能控制器的设计方法,该方法是一种能够兼顾系统控制性能和网络服务质量的综合性控制方法。最后通过仿真验证了该方法的有效性。
为了加强面向敏捷供应链的知识服务的服务描述信息的机器可理解性,提高用户需求和服务能力之间功能匹配的准确性,在总结和分析相关服务发现和匹配算法的基础上,提出了一个基于扩展OWL-S和服务质量QoS的知识服务描述模型。提出一种基于本体计算语义相似度的方法,利用此方法实现服务的功能性匹配。最后用一个服务匹配实例说明了该匹配算法在充分考虑用户需求方面的有效性。
针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,在抽象出的长链型传感器网络QoS路由模型中把网络带宽、时延、跳数、收包率作为链路约束,寻求网络中的最优数据传输路径。考虑到基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种用自适应蚁群算法求解最优路径的方法。仿真结果表明,改进的算法通过自适应地调整信息素挥发因子,能够快速地找到满足约束的最优路径,网络规模越大其优势越明显,保...
提出一种基于优先级业务分类的Ad hoc网络QoS模型,它能够为多种优先级多种类别的业务提供不同等级的服务。源端判断业务是否允许接入,中间节点只负责转发允许接入的业务。在资源不足的情况下,能为最高优先级业务提供相对稳定的带宽资源,高优先级业务能获得比低优先级业务更高的调度权限。通过OPNET下的仿真,证明该模型能满足不同级别QoS的要求。
现有基于QoS的服务组合方法通常假定QoS数据可信,然而这种假设很难保证,虚假的服务对于服务组合实现的影响常常是致命的。针对该问题,提出一种考虑QoS可信的服务组合方法。分析了QoS来源,建立了相应的系统结构,划分了信任级别,根据社会交往方式量化了直接经验和间接经验在可信判断中的作用,并以此构建QoS的计算模型,设计了相应的算法。最后,通过仿真实验,将考虑可信的服务组合方法与未考虑可信的传统组合方...
针对服务计算模型中对应用的可信特性支持不足问题,提出面向QoS保障的虚拟可信服务VTS,并依据VTS设计了一种基于反馈控制的自适应QoS保障机制。首先将VTS的QoS保障转换为反馈控制问题,给出一种自适应QoS保障框架,再在此框架下对VTS的QoS维护过程和策略进行建模,设计和实现了相应的动态组建、调节算法和实时评估策略。最后通过仿真实验的结果分析表明,该保障机制能够有效地增强VTS对服务实体运行...

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