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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 P2P系统相关记录27条 . 查询时间(0.292 秒)
提出了一种可用于构造抗抖动的结构化P2P覆盖网系统的负载均衡算法——log N-VS algorithm。该算法基于虚拟服务器,包括节点首次加入算法、应对网络变化的节点自适应算法,以及为应对节点首次加入时有少于log N/2的VS被激活的极端情况的基于局部网络快照的节点再加入算法。仿真实验和性能分析都证明了该算法能够有效构造具有较好数据查找效率、较强的负载均衡能力和应对网络抖动能力的结构化P2P覆...
无结构对等网络最大的问题就是数据查询成功率与查询开销的矛盾,传统的洪泛查询带来的网络开销过大,而低开销的随机走、扩展环等查询方式又无法保证查询的成功率。提出了一种将历史查询统计和语义分析相结合的导向机制,基于查询统计结果把每次查询引导到更有效率的结点进行,尽量避免使用低效、高开销的洪泛查询。模拟实验证实了该机制能有效减少查询的网络开销,提高查询成功率,降低通信延迟,并且不增加额外的维护开销。 ...
针对P2P系统中可信计算平台与传统的非可信计算平台所组成的异构系统间跨平台信任建立的问题,基于可信计算技术,提出一种全新的信任模型,对其架构和认证流程进行研究。仿真结果表明,系统中节点具有较高的匿名度,同时该模型具有良好的抵抗恶意节点行为的能力。
针对P2P系统中的白洗问题,提出一种新的激励机制,采用博弈理论分析方法,揭示传统Tit-for-Tat策略在具有白洗用户的P2P系统中进化的不稳定性,指出引入恰当的身份费用改进Tit-for-Tat策略是种遏制白洗攻击的有效方法。仿真实验结果表明,该机制能够有效提升系统整体性能。
提出一种新的基于节点声誉和目标声誉的混合抗污染机制。该机制由投票节点的声誉决定选定的目标文件的声誉。节点声誉通过引入严厉的惩罚策略及投票激励机制,有效孤立了污染者,刺激了用户对文件污染的警觉度,阻止污染的进一步扩散。仿真结果表明,与目标声誉系统相比,该机制收敛更快,抗污染性能更好。
在混合P2P系统中,散播自适应算法提高了资源搜索的效率。该文针对随机散播算法在资源知名度传播方法上存在的冗余信息和资源知名度一致性之间的矛盾,提出一种基于节点地址的资源知名度传输方法,采用资源知名度根据节点地址不进行重复发送的方法,结果证明该方法比随机散播算法具有更少的传输时间及更低的传输开销。
提出一种无结构纯P2P的副本一致性维护算法。利用副本节点发起的第一次更新消息在P2P网络中的广播,由其他收到消息的副本节点给出响应,构建副本链。副本链建立后,更新消息在副本节点间进行传播,不再在网络中洪泛。副本链的维护通过记录首次发起更新的副本节点IP地址完成。仿真试验证明该算法是简单有效的。
随着P2P技术的发展,传统的网络仿真平台已经不能满足研究需要。如何设计支持大规模P2P内容分发仿真的平台是亟待解决的问题。通过建立BackboneNet模型,并采取了“事件”合并、非尾片段丢弃、“事件队列”大小控制三个关键算法设计了一种用于大规模P2P内容分发系统的包级离散事件驱动网络仿真平台FALPS。该平台具有内存消耗低、速度快、精确度高的特点,可用于仿真具有105数量级节点规模的P2P系统
基于环球网(Web)的特点和用户在点对点(P2P系统中搜索的习惯,提出了一个在P2P系统中对媒体文件自动生成索引的方法。该方法有效地解决了媒体文件描述符不足所带来的查询精度低的问题。同时,提出了一个在P2P系统中节点信息的更新策略。实验表明,描述符扩展后,媒体文件查询结果的准确率得到了显著的提高。
P2P系统能够使陌生节点之间进行在线交易,但安全问题越来越受到人们的关注。因此,如何在P2P系统中构建一个有效的信任机制来帮助在节点之间建立信任是目前P2P技术研究的一个热点。提出了一种新的P2P系统中基于声誉的信任评估机制,该机制较全面地考虑了影响信任度的因素,改进了局部声誉与全局声誉的计算方法,降低了信任度的计算负载,并且引入了黑名单机制。实验结果表明,该机制能有效地评估节点的信任度,识别和隔...
对等网络中的一个关键问题就是如何找到储存有期望数据的节点,因而目标资源的查询算法研究是P2P网络的关键部分,该算法决定了P2P系统的性能。在对等网络中的每一个节点都存有一张记录与之相邻的节点的路由信息表,着重讨论如何根据各节点所存储的路由表建立相应的贝叶斯网络,并分析某一节点接收到查询请求的概率,进而得出一个计算概率的数学公式。为使所得概率计算公式尽可能地符合现实情况,每一个对等点分别被赋予不同的...
针对结构化P2P网络采用DHT对资源进行分布式管理,导致负载不均衡和简单抽象的网络参考模型不足以正确反映网络访问状态,综合考虑节点负载能力、链路带宽和资源访问频度,提出资源访问敏感模型,并进行基于节点评分排序的负载均衡,将三个因素作为评判节点综合能力的依据,对资源进行动态分布式管理。
提出了一种具有惩罚水平区分度的重复博弈信任管理模型DPTrust,对节点的非合作行为,依据其在最近时间窗口中的信用级别,施加不同时长的惩罚期,从而区分了善意节点的“偶尔犯错”和恶意节点的“故伎重演”及摇摆等行为。理论分析和仿真实验表明,该系统有效地提高了P2P节点诚实交易的积极性和系统的整体效率。
信任关系管理是Peer-to-Peer信任模型的重要部分,在分布式环境中,如何安全存放和访问信任值是一个难以解决的问题。本协议采用可验证的、无可信中心的(k, n)门限密码系统产生系统的公/私密钥,征集k个管理者为系统中的用户生成证书,管理协议为用户提供信任值的匿名存储和访问服务。分析显示协议能极好地抵御各种攻击。
在资源分配和共享领域中P2P技术成为实现资源共享的有效应用方式。基于P2P技术,资源的分配效率得到极大的提高,但是由于网络带宽、资源位置等因素影响,资源下载负荷往往是不均衡的。对此,该文提出了基于网络带宽,在多资源单用户和单资源多用户这两种情况下由资源提供者自我发现、自我请求其他有效资源的方式实现资源负载平衡分布。实验结果表明,该方法是有效的。

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