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融合小波变换和张量PCA的人脸识别算法人脸识别张量主成分分析小波变换 2009/10/21

张量主成分分析(PCA)方法用于人脸识别能获得比PCA方法更高的识别率．小波变换具有良好的时频分析特性，同时还能起到降维的作用．综合利用这两个算法的优点，提出了一种新的人脸识别算法，对人脸图像先采用小波变换做预处理得到4个子带图像，然后对每个子带图像用张量PCA进行特征提取，实现人脸图像的高效识别．仿真结果表明，新算法的识别率比张量PCA方法提高了6％，识别时间为张量PCA方法的35.74％．