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基于随机变量相似度的ICA方法
微分熵 随机变量相似度 ICA模型的串行估计
2009/9/23
从随机变量(微分)熵的概念出发，定义了随机变量的相似度，讨论了用求相似度极点的方法实现观测数据线性组合非高斯性最大化，从而串行估计独立分量分析(ICA)模型中的独立分量的原理和算法。对非多项式矩定理进行了更为一般化的证明，以此定理为根据阐明了以一般的非二次型光滑偶函数的数学期望近似代替相似度的可行性。给出梯度算法中的符号因子计算公式，避免了现有的相应算法中符号因子计算公式与目标函数之间的矛盾。通过...
结合PCA和ICA的脑磁信号消噪研究
脑磁图 独立成分分析 干扰
2009/5/26
基于二阶统计特性的主分量分解(PCA)和基于高阶统计特性的独立成分分析(ICA)是盲源分离信号处理中两种最为典型的方法．针对多通道脑磁信号的消噪问题，提出一种基于PCA与ICA相结合的信号消噪新算法．首先通过对脑磁信号进行主分量分解来降低信号维数，去掉其中包含的冗余成分，使计算时间缩短到原来的10％;进而利用自适应最大熵独立成分分析算法对降维后的数据进行二次分解，提取出脑磁信号中含有的干扰分量，使...
基于ICA的智能数字水印技术
独立分量分析 智能数字水印技术 Stirmark
2009/4/30
该文提出了一种基于智能信息分析方法--独立分量分析的智能数字水印新算法。水印嵌入之前先对其进行预处理，嵌入过程可以在图像任意作用域中实现，并给出了小波域中的一种闭环嵌入方法。水印嵌入的强度由小波域视觉模型决定。在不需要任何原始图像、水印和攻击类型等信息的情况下，该算法不仅可以检测到水印而且可以完全提取水印，实现了真正意义上的水印盲检测，并对多个水印嵌入的情况也可以进行水印提取。水印检测的精确程度取...
基于ICA优化空间信息PCM的SAR图像分割
SAR图像分割 PCM聚类 平稳小波变换（SWT）
2009/4/30
可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能，但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性，应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时，受SAR图像中斑点噪声的影响，通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信息和多尺度空间像素强度信息，这些空间信息取值由前次迭代优化的聚类结果确定，空间信息影响程度(影响因子)由免疫克隆算法(ICA)优化，实现了空间信息影响因子的自适应...