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人工神经网络对VOCs的自动识别傅里叶变换红外光谱人工神经网络多组分分析 2009/10/28

利用人工神经网络(ANN)对严重混叠的傅里叶变换红外光谱图进行了定性和定量解析。通过大量模拟数据训练神经网络后，引用了新的评价标准——逼近度来选择最优网络模型。利用此优化网络对两类光谱图进行了解析，考察了网络的泛化能力。结果表明：该网络不仅能够对两组分同时存在时的样本进行准确解析，而且对于未知单组分光谱图，也能够进行准确鉴别和定量分析。可见, 该研究为人工神经网络在单组分和多组分未知物的定性和定量...