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搜索结果: 16-30 共查到计算机应用 P2P相关记录36条 . 查询时间(0.109 秒)
基于树状拓扑协议及扩展的模型和基于Gossip协议的模型在媒体数据分发方面存在缺陷。针对该问题,提出一种基于区域化的P2P流媒体直播系统模型,采用动态自适应的区域化自治机制,在大规模的流媒体直播网络系统中降低系统管理控制负载的开销,优化系统带宽和时延,提高了流媒体数据资源的利用率。
提出一种基于随机微分方程的流模型来描述对等(P2P)文件分发系统的动态行为。根据实际系统分类节点,分别对各类节点进行量化分析,建立系统的动态模型。所建模型抽象邻居选择策略和节点到达率,能够支持各种邻居选择算法和不同的节点到达率。基于所建模型分析了现有的邻居选择策略和节点到达率。通过与实际系统的跟踪数据进行对比,所提出的模型能够准确描述现有的P2P协作式文件共享系统,是一种通用、实用的模型。该模型有...
针对流媒体直播系统流量对冲的问题,设计基于P2P流媒体分发技术的直播系统。该系统在现有内容分发网的基础上,将边缘服务器作为流媒体分发中心,采用用户身份验证和直接交互。实例证明该系统的播放启动延时小、流量均衡。
针对P2P流媒体点播的稳定性和可靠性问题,该文提出一种基于节点可靠度和服务质量评价的点播系统结构RP2MoD。节点根据父节点的失效概率计算自身可靠度,并在点播时对父节点的服务质量作评价。父节点的选择、媒体数据的分配策略以及容错和恢复处理均以此为基础。理论分析和仿真表明,系统具有较强的容错能力,能提供稳定可靠的点播服务,而增加的可靠度和服务质量的相关操作对系统性能影响甚微。
位置感知的P2P覆盖网不但可以提高网络资源利用,而且可以减少带宽浪费。提出了P2P覆盖网中节点网络坐标的两段式最优求解方法。该方法首先采用粒子群算法对节点初始网络坐标值进行全局最优求解,而后在全局最优解的附近进行局部求精,得到节点的最终网络坐标值。通过两段式计算,提高了节点网络坐标值获得全局最优解的概率,降低了坐标计算对远距离参考节点的依赖程度,从而提高了算法适用性。
为了满足P2P流媒体播放系统中插播广告需求,结合P2P网络的特点,提出了消耗系统内存少的无缝插播广告技术。该技术采用基于资源相关性的流媒体主动预取算法获取广告资源,应用动态共享内存池技术来存储和播放广告。该插播广告技术的应用拓展了广告发布的领域,提高了广告的影响力,增加了广告商的客户量,使P2P流媒体运营商具有更强的竞争力。
结合PKI、DRM和基于应用层的物理网络拓扑探测技术,提出安全可控的智能节点弹性重叠网络流媒体分发模型,解决系统各节点间的信任问题以及媒体资源的版权认证问题,并改进系统覆盖网络拓扑结构,使之符合底层物理网络拓扑,从而减少底层承载网络的流量,提高系统的传输效率,为Internet用户、内容提供商、网络运营商提供一个安全、可控、可管理、可运营的P2P技术解决方案。
地图库管理着海量的空间数据,传统的客户机/服务器(C/S)架构已经不能满足日益增长的数据共享需求。提出一种基于peer-to-peer(P2P)架构,以分布式哈希表(DHT)和空间数据索引技术为基础的方案,把地图库中的空间数据自动发布到P2P环境中进行管理。试验结果表明,P2P架构能够支持大量用户对地图库的并发访问。
针对P2P流媒体系统中由于复杂的网络环境与节点的高度动态性而导致系统整体可用性偏低的问题,进行深入分析,提出了一种基于声望的节点故障检测方法,该方法能够根据节点的反馈构建目标节点的声望,从而有效地检测节点故障。理论分析和仿真结果表明:该方法能够充分利用网络节点的资源,有效地减轻了索引服务器的负载,准确地检测了系统中的故障节点。
提出了一种基于动态时间坐标的分层DHT拓扑结构,解决了因大规模P2P点播系统要求细粒度追踪而难以应用DHT的问题。在动态时间坐标系中,节点的播放点坐标不再随着节点的播放而移动,从而使得DHT能够用于追踪点播系统节点缓存位置。仿真结果证明了方法的有效性。
在基于P2P的流媒体VoD环境下,搜索机制是影响服务质量的关键因素之一。该文提出一种新的基于环状网络的分布式自适应概率搜索算法——CircleSearch。它依据节点本体内容生成结构化的环状拓扑网络,保证算法的可扩展性、健壮性和分布性。自发组织基于本体距离和连接可靠性的small world覆盖网络,减小消息的转发次数,采用自适应搜索算法提高文件定位的准确性。仿真实验表明,CircleSearch...
目前,在Internet上传输流媒体还存在许多困难,因为大量的媒体文件传输要求较高的带宽,所以在网络环境无法满足的情况下,容易造成丢包和延迟现象,降低流媒体的传输质量。该文提出了一个流媒体高质量传输策略,从质量控制的差错控制与拥塞控制两方面来降低丢包率,保证可靠的流媒体传输。
P2P流媒体数据调度研究综述     P2P  流媒体  数据调度       2009/3/6
P2P流媒体通过利用网络上普通主机节点的资源来提供流媒体数据服务,是一种扩展性好、性价比高的流媒体服务体系。数据调度是P2P流媒体研究中的核心问题,流媒体中严格的服务质量要求、Peer节点状态的不稳定性以及其带宽资源的有限性是其面临的主要挑战。介绍了近几年来该领域基于单播树、多组播树和随机拓扑三类典型的数据调度策略的原理特点和Peer节点搜索定位技术的研究进展,指出了未来的几种研究方向。
分析基于推、拉和混合模式的P2P直播系统存在的问题,设计并实现一种分阶段推和拉相结合的P2P流媒体直播系统,引入节点评价机制和Gossip协议动态调整覆盖网双层拓扑结构,并通过补丁机制减少启动时延。系统试运行结果表明,该直播系统能有效减少网络传输负荷,提高分发效率。
提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体内容分发技术,通过多Agent之间互相协作,可以有效解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.首先对目前各种流媒体内容分发技术的研究现状进行阐述,接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体内容分发技术的模型,最后指出其发展前景和面临的挑战.

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