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搜索结果: 91-105 共查到计算机软件 知识相关记录112条 . 查询时间(0.741 秒)
该专题在对COSA V1.x产品和COSA V2.0开发成果的研制情况进行调研分析的基础上,分析了有关版权问题,对国产系统软件的定义、自主版权和合法版权之间关系等基本理论问题,提出了较明晰合理的界定:使版权法原创性原则和汇编作品、演绎作品的国际通行准则,与国产软件合法利用、学习外国软件技术的实践有机结合;在知识产权方面为该产品合法推向市场提出了切实可行的策略、措施和建议。该专题紧密跟踪国际软件及信...
知识的组织和分类对于智能检索系统十分重要,在调查分析的基础上提出了一个用于蔬菜供应链知识智能检索的元数据模型。这一元数据模型包含了蔬菜供应链知识库中的知识知识库中的领域概念及用户分类,在元数据模型中将它们组合成一个整体。这一模型是实现蔬菜供应链知识共享和知识重用的基础。用OWL对元模型进行了形式化的表示,并在此基础上实现了蔬菜供应链知识智能检索系统。
在分析现有不确定信息表示模型基础上,提出了一种可扩展的时态知识表示模型,该模型对真实事件的间断性表示加以改进,进而讨论了应急决策知识库的构建方法和相应推理机制。实验数据表明,在原型系统中使用改进后的表示模型和推理方法,能够提高应急系统处理效率和决策方案的合理性。
计算机技术领域中,信息管理技术正从数据管理阶段过渡到知识管理与使用阶段,因此建立一个统一的数据与知识管理平台具有重要意义,该项目围绕数据管理与知识管理两大主题,主要研究以面向对象技术,数据挖掘技术,知识库技术,全文数据库为代表的多项关键技术,并应用于以极地数据库和智能图书馆系列等为代表的一系列环境中。
设计实现了扩展的用户需求描述语言(UNDL )。实现了用户需求分析语言(UNAL)。实现了数据流程图形式化描述语言(DFGDL)。实现了数据字典形式化语言(DDFL)。实现了领域专家关系数据字典交互式描述模型(FERDM)。实现了扩展的语义网络语言(SnetL )。模态逻辑的知识表示;层次结构知识库构建:应用(知识)层,问题表示层,问题提问层等;问题提问与知识推理:问题的控制,问题的分解,新知识的...
该课题将正则最小二乘前馈网络学习算法应用于时间序列的知识发现,正则最小二乘算法将正则化网络和节点删除算法结合起来,大大提高了前馈网络的泛化性能,将其应用于股票时间序列数据库的暂态规则的知识发现,预测性能大大提高;本课题将正则化神经网络和粗集理论相结合应用于股票时间序列数据库的数据挖掘,融合了正则神经网络优良的泛化性能和粗集理论的规则生成能力,预测效果比较准确,具有较好的应用前景,该研究居国内领...
PBASE是中国第一个具有自主版权的并行数据库管理系统,又是以中国自己的曙光并行机为基础,从而在系统的国产化和实用化方面实现了零的突破。专家鉴定认为,PBASE“具有鲜明的独创性,整体技术水平达到国际先进水平。在基于线索的并行操作算法、并行封装等关键技术上达到国际领先水平”。PBASE是与曙光国产并行计算机配套的国产并行数据库系统,对于推动中国高新技术的产业化,提高中国高技术产品的市场竞争力有着十...
该项目建立基于扩展粗糙集合理论的广义概念格结构的知识发现模型,研究扩展粗糙集合模型与概念格结构之间的关系,给出利用广义概念格进行知识表示与知识发现的形式方法,定义广义概念格结点之间的相关有效算子及其概念格中与某些语义信息相关的子格之间的算子。在此基础上,针对大规模数据库,给出信息系统分析与知识发现的有效算法,建立相应的知识发现工具系统,并对这种模型、算法和工具系统在具体领域中的应用进行实验研究。
本课题提出了基于元知识的多策略知识发现算法框架。通过采用元知识概念,将大大提高多策略KDD系统的开发调试工作。针对多策略问题,提出了集成多种采掘算法的基于数据仓库的采掘模型,并实现了基本原型系统。研究多种发现算法的可视化集成技术,提出了一个近邻可视化聚类发现算法VisNN,该算法可容易地采掘聚类和异常现象。研究不同发现结果评价调整,所提评价方法和算法已应用在新加坡国立大学重大项目PRIS中。在国家...
该系统是一个设计思想新颖,适用于具有序列计算特点的工程设计的通用性工具软件。用户无需编程只要把一条条计算公式及有关数据输入,即可自动生成茶类产品的设计计算程序(即用户程序)。用户将设计过程因工艺材料等变化而进行参数调整的理论和实际经验的知识送入知识库,可生成一个参数调整知识库,即该产品设计的专家系统。在该专家系统的参与下,用户程序便具有优化设计的功能,经专家评议,该系统属国内首创,达国内领先水平。
吉林师范大学计算机学院汇编电子课件:第1章 基础知识
该系统分为硬件和软件两部分,硬件部分利用电子线路分线接口技术实现各参赛台的抢答信号输入;软件利用数据库原理与多媒体技术,在电脑完成整个知识竞赛的全过程,此外还可调用专门设计的视频播放器播放视频资料。它具有如下几个特点:1、使用多媒体技术实现知识竞赛的全过程。2、资料齐全:该系统设计了一个竞赛题数据库和视频播放器,可由举办单位随机添加竞赛题并播放相关的视频资料,大大活跃现场气氛。并可将知识竞赛的实况...
该项目对多项知识发现算法进行了研究,其中包括关联规则发现算法、差异规则发现算法、聚类分析算法、分类算法等,共发表论文12篇。该项目完成了知识发现系统KNIGHT;具有发现多种形式知识能力,以及不同概念层上的发现能力。该项目集理论研究、系统研制及应用于一体,在国内处于领先水平。在算法研究中将遗传算法用于聚类分析,信息熵引入面向属性归约等方面处于同类研究国际先进水平。
该成果包括如下内容:建立了一个对随机逻辑块硅编译专家系统SCES。完成基于知识的ASIC系统模拟和软件开发系统的生成方法研究。在SCES中引进了如下新技术和方法:网络拓扑调整和器件特征尺寸修正的功能,在推理调度系统的控制下,使用逐步求精的方法,达到设计规格的要求;专家系统群体技术;开放性推理调度系统;广泛使用演绎CAD数据库技术。
该文给出了一种基于知识的天体光谱的红移测量和谱线证认方法。首先,利用特征谱线的相关知识对红移候选和特征谱线候选进行了定义,并根据定义交叉确认红移候选和特征谱线候选;然后,利用Parzen窗法对所得到的红移候选集进行密度估计;最后,确定密度最大的红移候选,将落入其Parzen窗内的所有红移候选值进行平均得到红移,与这些红移候选值相对应的特征谱线候选即为特征谱线。与现有的基于谱线匹配的方法相比,该方法...

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