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搜索结果: 121-135 共查到分布式处理系统相关记录247条 . 查询时间(4.205 秒)
现有的P2P信任模型通常面向节点行为计算其信誉值,不能处理高信誉节点非法上传的特殊情况。提出一种双重度量信任模型,引入聚类方法分派节点的推荐权重,通过迭代得到节点的全局信誉值,然后结合资源自身的信誉信息,给出节点选择下载源的方法。仿真分析表明,相比类似模型,该模型可以进一步缓解节点恶意行为带来的负面影响。
介绍了分布式信源编码的基本原理和实现方法,说明了RA码的编译码原理,然后重点将RA码应用于分布式信源编码中并进行了仿真,在BSC信道下比较了与普通的基于LDPC的分布式信源编码的性能。仿真结果证明,使用基于RA码的分布式信源编码性能上略差于基于LDPC的方法,但编码复杂度却由原来的O(n2)降为O(n)。因此基于RA码的分布式信源编码器更适用于实时业务和需要低功耗的场合,并且能降低成本,应用前景乐...
The Ninth International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business, Engineering and Science ( DCABES 2010 ) will be held on 10-12 Agust 2010 in Hong Kong. As in previous conferenc...
设计并实现一种针对32 bit嵌入式实时Java平台的类预处理器,通过把标准class文件转换成适合Java处理器——Jpor32直接执行的内存映像,将在运行时动态装载和解析class的工作交由类预处理器提前完成,从而消除影响运行时实时性的一些操作,并降低Java处理器的设计复杂性。
针对分布式虚拟机监控器(DVMM)的通信需求,研究并实现一套DVMM的通信方案,利用精简可靠数据协议为分布于多台物理主机之上的VMM提供可靠、有序、高效的通信服务。通信方案测试表明,与现行TCP/IP协议栈相比,尽管该方案的带宽并无提升,但是对通信延迟却减小了45%左右,显示了该方案的可行性和优越性。
针对网格环境下的系统负载管理,将网格系统模型描述为节点和通信链路组成的无向图。在此基础上,提出了节点和通信负载的度量方法,给出了相应的阈值定义以及网格负载水平的计算方法。由此构成了资源选择中对节点、通信链路的选择条件,实现节点、通信的负载控制;网格负载水平则是判定拒绝服务的条件,控制系统任务总量。针对该方法,设计了实现管理的体系结构,讨论了模型计算的时间周期,给出了实现控制的调度算法。实验结果表明...
在基于服务的应用中,增值的Web服务可以通过在候选服务中选取一些服务(即服务组件)组合组成。通过分析组合服务的特性,将QoS和服务组件间的语义关联度作为组合服务选取的重要指标,提出了组合服务的语义关联模型,模型综合考虑了服务间的数据逻辑关系以及条件依赖关系对于组合服务的影响,基于该模型将服务选取问题形式化为多目标优化问题,采用遗传算法(Genetic Algorithm(GA))求解。实验结果表明...
北京工业大学计算机系统结构课件第五章 阵列处理机和相联处理机。
针对支持向量机在大样本情况下训练速度慢的缺点,引入权重最优位置策略改进量子粒子群优化算法,通过改进的Michigan编码方案对语音参数进行编码,构造分类规则适应度函数实现基于加权量子粒子群的分类器设计。在说话人识别中的应用结果表明,该分类器具有较好的抗噪性能和较高的识别速度。
发布/订阅范型中信息可靠投递是保证系统服务质量的关键,现有研究对此考虑不充分。以发布/订阅范型在时间维度上解耦导致的信息投递不确定性为出发点,采用时序分析方法,研究信息投递服务质量的保障措施。在定义投递信息可靠性的基础上,探讨了订阅活跃期、订阅延迟、发布传播延迟对信息投递服务质量的影响,给出了保证服务质量的分布式通知服务的活性性质,并设计了一种提供服务质量保证的发布/订阅代理。分析结果表明,文中给...
提出基于图的视频拷贝检测方法,该方法将视频序列匹配结果转换为匹配结果图,进而将视频拷贝检测转换成在匹配结果图中查找最长路径的问题。实验结果显示基于图的序列匹配算法拷贝定位准确度高,可弥补图像底层特征描述力不足的缺陷,节约检测时间,批量定位2段视频序列中可能存在的多段拷贝。
以发布/订阅范型在时间维度上解耦导致的不确定性为出发点,采用时序分析方法,研究范型中信息投递的可靠性保障。在定义投递信息可用性的基础上,给出保证信息向订阅者可靠投递系统应满足的基本计算条件,探讨底层通信设施对可靠性的影响。针对发布/订阅范型中信息可靠投递的问题,提出必要的计算条件。分析结果表明,信息的可靠投递与订阅活跃期、订阅延迟、发布传播延迟密切相关。
针对固定处理节点分布式系统动态调控能力弱的问题,给出一种分布式系统任务调度模型,讨论单处理节点任务调度问题,提出平均处理强度指标,用于更准确地刻画处理节点的承载能力。推导出动态多处理节点的任务分配方法,优化分布式系统中任务处理的时间响应特性。模拟实验证明,该算法有较好的动态调控能力,能根据需要降低处理器负载、改善任务处理延时并更合理地利用系统资源。
传统的企业信息集成采用的是功能驱动的方法,主要用于解决企业数据的分布性与异构等问题,它们通常都忽略了业务逻辑而直接进入到企业业务集成的层次。然而不在数据集成的层次中响应企业业务流程的处理要求,就会直接限制系统的数据处理能力。该文基于用户的业务逻辑,通过事件驱动数据在不同组织或系统间流动来实现数据的集成。这是一种松耦合的数据集成模式,用户通过协同不同系统提供的能力来控制系统的集成行为及数据转换规则,...
提出一种网格计算环境下基于免疫进化计算的分布式入侵检测方法,应用免疫进化计算、定义生成检测器方法和基因库进化学习方法提高分布式入侵检测的主动性和自适应性。利用网格安全环境实现系统的负载均衡,提高系统的并行处理能力。仿真实验结果证明了该方法的有效性,与基于人工免疫的入侵检测方法相比,误检率降低了0.37%,在确保检测率的同时提高了并行处理能力,降低了处理 时延。

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