搜索结果: 46-60 共查到“人工智能 知识”相关记录161条 . 查询时间(0.192 秒)
2017欧洲机器学习与知识发现原理与实践会议（European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery）
欧洲机器学习 实践会议
2017/3/21
The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery will take place in Skopje, Macedonia, September 18–22, 2017. This event is the premier European machine l...
2017第九届知识工程与本体发展国际会议（9th International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development）
2017 第九届 知识工程 本体发展 国际会议
2017/3/9
Knowledge Engineering (KE) refers to all technical, scientific and social as-pects involved in building, maintaining and using knowledge-based systems. KE is a multidisciplinary field, bringing in con...
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第6章 机器学习与知识发现（2）。
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第6章 机器学习与知识发现（1）。
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第5章 知识表示与推理
西安石油大学计算机学院 人工智能导论 课件 第5章 知识表示与推理
2016/1/19
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第5章 知识表示与推理。
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 符号计算 知识工程
2013/8/21
实验室定位于应用基础研究，由王湘浩院士创建的吉林大学数学（国家一级重点学科）与计算机（软件与理论为国家二级重点学科）两个一级学科支撑，计算机与数学交叉合，在符号计算与知识工程领域居国内领先地位。
我国首个自主知识产权智能终端操作系统面世
首个 自主知识产权 智能终端操作系统
2011/3/1
中国联通2011年2月28日在京召开发布会，正式推出沃Phone智能手机及我国首个自主知识产权的智能终端操作系统，国外软件企业在该领域长期一统天下的局面有望得以改变。
从中医舌诊与八纲辨证之间的不确定性、复杂性、逻辑推理的模糊性出发，寻找能够充分模拟舌像与八纲辨证的非线性映射关系的数据模型，探讨利用人工神经网络(ANN)算法构建中医诊断神经网络知识库。采用MS SQL Server 2005平台，选择Microsoft神经网络数据挖掘查看功能，并能够预测分析，可以有效辅助教学实践和中医临床规范化诊断。
POADES知识库的构建
专家系统 面向问题分析与决策 知识库构建
2010/2/10
提出面向问题分析与决策专家系统的知识库构建方法，并用于公路工程质量问题智能分析与诊断专家系统开发。以问题为核心，根据关键的基本对象、问题对象、问题现象对象、原理知识对象和过程知识对象(MP4对象)对知识进行筛选，实现知识领域化，对其进行抽象和分类得到层次化表示的问题对象树，以问题对象树为依据构建知识字典和知识关系。结果证明该方法可以较快地建立知识库。
基于知识的复杂产品设计过程
复杂产品 设计过程 设计知识
2010/2/10
通过构建复杂产品知识化设计过程模型，建立将设计资源数据转换成设计知识的映射关系，基于人工神经网络获取设计知识的方法，实现设计知识的继承与共享，提高设计的质量和效率，用固体火箭发动机设计经验知识的获取过程验证了该方法的有效性。
2009年海量数据挖掘与知识发现国际研讨会在西南交通大学隆重召开
2009年 数据挖掘 知识发现 研讨会 西南交通大学隆重召开
2010/1/13
由西南交通大学主办，四川大学、电子科技大学、成都大学、比利时核研究中心、四川省计算机学会和四川省电子学会共同协办的2009年海量数据挖掘与知识发现国际研讨会（2009 Workshop on Massive Data Mining and Knowledge Discovery, MDMKD2009）于2009年12月19-20日在西南交通大学网络教育学院国际会议厅隆重召开。此次研讨会由MDMKD...
基于意会知识的机器人仿生体系结构研究
仿生体系机构 知识表征 意会知识
2010/1/7
首先根据知识表征对现有体系结构分类，明确了意会知识在机器人体系结构研究中的地位。借鉴认知心理学、认知科学中的研究成果，给出基于程序记忆和情节记忆的仿生体系结构，并对该体系结构的各模块详细设计。该体系结构在不需要先验知识的情况下，完全利用经验获得智能行为，模仿了动物的认知过程，使机器人具备更好的实时学习能力和自适应能力。
探讨在知识生态（包括内生态和外生态）系统意义下的知识概念、分类、描述和度量方法。结果表明，知识的度量与全信息的度量具有内在联系。这种联系将为进一步研究知识理论以及建立信息、知识、智能的统一理论提供良好的基础。
利用tableau方法修正Deep Web中不相容知识
Deep Web IK-tableau 不完备知识
2009/11/4
在分析Deep Web中不相容知识的单调性、动态性、模糊性的基础上，提出了基于tableau的不完备知识处理的模型生成方法IK-tableau。该模型采用非经典逻辑表示方法，将Deep Web信息表示为逻辑公式集合，采用模型生成算子对逻辑公式进行扩展。通过IK-tableau方法，能够找出Deep Web搜索中的不完备知识，并可以进行修正，生成知识模型；同时利用该模型可以进一步指导Deep Web...