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2022年1月6日下午,南昌大学软件学院邀请国际粗糙集学会理事、同济大学计算机系博士生导师苗夺谦教授在软件楼230智慧教室,作了题为“什么是知识?——粒计算的观点”的学术报告会。报告会上,学院党委书记艾淑平代表学院向苗夺谦教授表示热烈欢迎,软件工程系主任徐健锋简单介绍了苗夺谦教授。
2021年12月31日下午,南京理工大学张静副教授就“众包学习研究进展和发展方向”这一主题与浙江工商大学计算机与信息工程学院教师和研究生进行了在线分享和交流。本次讲座由浙江工商大学计算机与信息工程学院韩焘老师主持。
中国人工智能学会离散智能计算专业委员会成立于2003年。前身是1984年成立的全国离散数学学会,2003年成为中国人工智能学会离散数学专业委员会,2017年改为现名。专委会主要研究领域包括离散结构建模理论、技术与方法、离散模型算法与应用等。专委会每两年举行一次“全国离散数学年会”,至今已经连续举办了20余届。参会人员包括全国近2000所高校的计算机、数学和人工智能领域的专家学者。专委会致力于组织和...
2021年12月27日上午,澳大利亚悉尼大学唐强副教授就“存储时间证明:高效检测连续数据可用性”这一主题与浙江工商大学计算机与信息工程学院教师和研究生进行了在线分享和交流。本次讲座由浙江工商大学计算机与信息工程学院邵俊老师主持。
并行主成分提取算法在信号特征提取中具有十分重要的作用,采用加权规则将主子空间(Principal subspace,PS)提取算法转变为并行主成分提取算法是很有效的方式,但研究加权规则对状态矩阵影响的理论分析非常少.对加权规则影响的分析不仅可以提供加权规则下的主成分提取算法动力学的详细认知,而且对于其他子空间跟踪算法转变为并行主成分提取算法的可实现性给出判断条件。
针对航天器任务调度大规模、复杂化的新常态和灵活组网、快速响应的新要求,综述了航天器任务调度模型、算法与通用求解技术的发展现状.首先,基于遥感卫星、中继通信卫星、导航卫星和航天测控等航天器任务,从任务排序模型和时间窗口分配模型两个角度出发,揭示了不同航天器任务调度模型的决策形式和共性特征,阐明提升模型兼容性、适用性的必要性.其次,基于启发式算法、精确求解算法和元启发式算法,探讨了航天器任务调度算法的...
本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部信息熵刻画音频内容特征并据此确定出重要DT CWT系数段,进而将水印信息乘性嵌入到重要DT ...
2021年12月08日下午,美国佛罗里达大西洋大学白石副教授就“基于枚举的格规约算法进展”这一主题与浙江工商大学计算机与信息工程学院教师和研究生进行了在线分享和交流。本次讲座由浙江工商大学计算机与信息工程学院洪海波老师主持。
ICT科普直通车丨算法学会了赏析名画。
算法决策权的异化使得决策的初衷为技术权力所干扰,决策权强力扩张、权力制衡机制失灵、个人自由与权利受到侵蚀。对此,应将算法决策权与个人权利的新型动态平衡作为矫正权力异化的规制目标,一方面尽快采取即时矫正措施:从决策权让渡规则、决策能力相当性评测和正当程序原则三个层面搭建束状权力结构,分别对决策的范围、主体和程序做出限制;另一方面扩充权利版图以对异化进行长效矫正:在数据相关权利和算法解释权之外,为系统...
杨圣祥,男,博士,教授,博士生导师。湖南省“芙蓉学者”讲座教授,英国德蒙特福特大学教授,英国工程与物理科学研究委员会(EPSRC)同行评审学院的成员,电气与电子工程师协会(IEEE)的高级会员,IEEE计算智能协会(IEEE CIS)的会员),IEEE CIS智能系统应用技术委员会(ISATC)的成员以及IEEE CIS进化计算技术委员会(ECTC)的成员,IEEE CIS ISATC智能网络系统...
作为工业网络的关键技术,确定性调度通过合理安排网络传输资源,满足工业数据在规定时间内到达目标设备的实时性要求.工业网络往往部署在环境恶劣、电磁情况复杂的工业现场,与有线网络相比,工业无线网络还面临着严重的丢包问题.考虑到重传是克服链路丢包的简便高效方法,本文提出了支持持续重传和区间重传两种策略的确定性调度算法.基于链路时槽松弛度和动态优先级,调度算法在每个时槽按照调度规则为重传链路配置通信资源,缓...
在串行生产线中,机器会发生故障而且故障间隔时间随机,因此需要维修工人及时维修,使得故障的机器恢复加工能力,否则就可能导致系统吞吐率降低.如何在满足系统吞吐率的前提下,使用尽可能少的维修工人来完成机器的维修任务,本文称这样一个全新的问题为串行生产线中机器维修工人的任务分配问题.针对该问题,本文首先建立了问题的优化模型,并将该优化问题转换为多个判定问题进行求解;然后,通过合理地定义机器的维修工作量,使...
铁水硅含量(化学热)和铁水温度(物理热)是高炉炼铁过程最重要的铁水质量指标,其建模与控制对于整个高炉炼铁过程的运行优化意义重大.针对高炉炼铁过程极复杂动态特性以及铁水质量难以进行常规机理建模与控制的难题,基于直接数据驱动控制思想,提出一种基于多参数灵敏度分析与大规模变异遗传参数优化的高炉铁水质量无模型自适应控制方法.首先,基于紧格式动态线性化(Compact form dynamic linear...

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