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中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于雨势尺度的视频雨滴去除算法
广东省重点领域研发计划项目《高效可解释性神经网络模型及理论研究》通过验收（图）
广东省 神经网络 模型
2023/9/8
2023年6月28日上午，广东省重点领域研发计划新一代人工智能专项项目《高效可解释性神经网络模型及理论研究》（编号：2018B010107001）验收会在软件学院B7栋303室举行。广东省科学技术厅专家王欢和商惠敏，验收专家张振华教授等五人，华南理工大学科研院谭锦才科长、软件学院副院长刘飞教授、项目负责人谭明奎教授以及项目参与单位相关负责人参与会议。
为学习宣传贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神，打造具有学会特色的党建强会“党建+”品牌活动，推进党建工作与业务工作深度融合，打造高质量科普服务体系。2023年8月22日，中国图象图形学学会举办第56期“CSIG云讲堂”活动，电子科技大学李文教授做“基于假设差异理论的数据与模型泛化性研究”线上讲座。
新乡学院数学与统计学院硕士生导师赵国喜教授（图）
新乡学院数学与统计学院 硕士生导师 教授 排队论 优化算法
2023/8/24
赵国喜，男，专业数学，博士，教授，硕士生导师，河南省高等学校青年骨干教师，省优秀共产党员，新乡学院教学名师。
针对当前过程监测和运行状态评价方法等对工况信息感知不全面、漏报和误报现象严重等问题,在深入研究工业现场数据静−动态特性协同感知方法的基础上,提出关键性能指标(Key performance indicators,KPI)驱动的慢特征分析(Slow feature analysis,SFA)算法.将关键性能指标信息融入到慢特征分析中,协同感知复杂工业过程的静−动态特性变化,并...
面向无人艇的T-DQN智能避障算法研究
无人艇 强化学习 智能避障 深度Q网络
2023/8/21
无人艇(Unmanned surface vehicle,USV)作为一种具有广泛应用前景的无人系统,其自主决策能力尤为关键.由于水面运动环境较为开阔,传统避障决策算法难以在量化规则下自主规划最优路线,而一般强化学习方法在大范围复杂环境下难以快速收敛.针对这些问题,提出一种基于阈值的深度Q网络避障算法(Threshold deep Q network,T-DQN),在深度Q网络(Deep Q ne...
动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)的目标函数发生变化时,需要采取变化响应策略对种群进行重新初始化,以快速追踪新环境中的最优解集.现有动态多目标优化算法对不同个体、不同维度的决策变量缺乏针对性的变化响应,导致重新初始化效果尚存在较大改进空间.为此,提出一种对不同个体、不同维度的决策变量分别进行自适应变化响应的动...
近日，南方科技大学计算机系3篇论文被可视化领域国际顶级会议IEEE VIS 2023录用。南方科技大学计算机科学与工程系马昱欣副教授、唐博助理教授、程然副教授为指导老师。IEEE VIS（IEEE Visualization and Visual Analytics Conference）是数据可视化和人机交互领域最重要的学术会议之一，旨在为学术界和产业界搭建一个可视化和可视分析领域前沿理论、技术...
双目深度估计的在线适应是一个有挑战性的问题,其要求模型能够在不断变化的目标场景中在线连续地自我调整并适应于当前环境.为处理该问题,提出一种新的在线元学习适应算法(Online meta-learning model with adaptation,OMLA),其贡献主要体现在两方面:首先引入在线特征对齐方法处理目标域和源域特征的分布偏差,以减少数据域转移的影响;然后利用在线元学习方法调整特征对齐过...
共识算法作为区块链底层关键技术,可解决决策权分散的分布式系统中的一致性难题.良好的共识算法可提升系统健壮性,但大多数方案在网络故障或主动攻击下存在鲁棒性不可控、活性表现差、可扩展性不足等问题.针对上述问题,提出一种抗自适应攻击的健壮拜占庭容错共识算法(Robust Byzantine fault tolerance,RBFT).该算法利用环签名的无条件强匿名性构造排序选主算法,隐匿选举每一轮共识中...
基于多伯努利滤波的厚尾噪声条件下多扩展目标跟踪
多扩展目标跟踪 厚尾噪声 随机超曲面 多伯努利
2023/7/20
针对厚尾噪声条件下不规则星凸形多扩展目标跟踪(Multiple extended target tracking,METT)问题,提出一种基于多伯努利滤波的厚尾噪声条件下多扩展目标跟踪方法.首先,采用学生t分布对厚尾过程噪声和量测噪声进行建模,并基于有限集统计(Finite set statistics,FISST)理论利用随机超曲面模型(Random hypersurface model,RHM...
优化算法中多种群采样方式可转化为蒙特卡洛对当前函数积分的评估,针对不同子种群对整体评估的差异性,提出子种群规模(个体数)自适应的改进策略,并用于多尺度量子谐振子优化算法(Multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm,MQHOA)的改进,同时阐述多种群策略所具有的量子特性以及量子隧道效应与寻优性能的相关性.已有的优化算法忽视了动态调节子种群规模对...
贵州大学计算机科学与技术学院张永军老师团队在CVPR2023国际会议上发表科研论文，在全球最权威的Middlebury Evaluation排名第一（图）
张永军 CVPR Middlebury Evaluation 计算机视觉 算法
2023/7/11
近日，张永军老师团队在IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023 （计算机学会推荐CCF A类、人工智能领域国际顶级会议）上发表题为“High-frequency Stereo Matching Network”的研究论文。这是贵州大学首次以第一单位在CVPR上发表论文，第一作者为贵州大学计...
作为聚类的重要组成部分,边界点在引导聚类收敛和提升模式识别能力方面起着重要作用,以BP(Border-peeling clustering)为最新代表的边界剥离聚类借助潜在边界信息来确保簇核心区域的空间隔离,提高了簇骨架代表性并解决了边界隶属问题.然而,现有边界剥离聚类仍存在判别特征不完备、判别模式单一、嵌套迭代等约束。