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搜索结果: 331-345 共查到计算机科学技术 知识相关记录538条 . 查询时间(0.565 秒)
提出一种基于知识约简的Petri网模型简化方法,利用知识约简中的属性约简方法,去除Petri网对应的产生式规则的冗余规则和冗余条件,简化产生式规则得出关键规则。经过知识约简后的规则库转化为Petri网模型,此时的Petri网模型的结点数目减少,因此在一定程度上降低了网系统的复杂程度。简化后的模型保持原有的信息量,而所含的库所、变迁得到了减少,在其基础上进行的知识推理,更加简单和高效。最后通过一个病...
针对企业知识共享效率评价方法缺乏的现状,提出了基于粗糙集和RBF神经网络的R-RNN知识共享效率评价模型。在研究知识共享活动基本过程的基础上,分析了知识共享效率影响因素,得出效率评价指标体系。然后,运用粗糙集理论对评价指标进行预处理,去除冗余指标项,在合理化评价指标体系的同时减少网络输入维度,进而采用RBF神经网络对知识共享效率进行综合评价。最后通过具体的应用实例验证了该评价模型的有效性与可行性。
传统的进化算法是对生物自然进化过程的模拟,目前人们对它们的研究大多集中在生物自然选择层面上。将知识进化论哲学思想与生物进化理论结合起来,提出了知识进化算法的基本原理和实现途径。知识进化算法的核心思想是建立知识适应度评价函数,利用两个关键算子即传承算子和创新算子,实现知识的进化。将知识进化算法应用于图书馆读者满意度评价的知识规则进化实例中,获得了成功的结果,表明了知识进化算法的可行性和有效性。
研究语言学习是研究人类大脑中概念表示和存储的重要途径。大脑中的全体概念形成了一个复杂网络,属于同一领域的概念构成领域本体。当学习一个新概念时,将其插入到概念网络中,同时与之联系的同一领域本体中的相似概念也被再次学习。概念学习的过程由掌握程度和遗忘速率两者共同决定,只有通过一次或数次学习一个概念才真正被掌握,长时间未被学习而遗忘的概念从网络中删除。语言学习过程可以用元胞自动机进行。模拟结果与人们的语...
针对烧结法氧化铝优化配料专家系统知识库的结构特点,提出了一种基于相似性度量的专家知识库在线维护方法。构造规则的相似性度量函数,以此为基础进行规则不一致性判断,并遵循原有的知识组织策略在线实现规则的有序添加和修改,从而保证高效的专家推理,提出的方法已成功用于工业应用。
为表达产品知识及其语义内涵和约束关系,提出采用语义对象网络模型(Semantic Object Semantic Networks,SOSNs)表达产品知识。SOSNs是基于图并结合面向对象方法表达的知识模型,其中节点表示产品语义对象,有向边显性定义语义对象之间的语义关系,这种基于图的语义模型能够清晰的表示产品功能、行为、原理、结构、配置管理、约束等知识及其语义关系,将与产品开发相关的知识集成为一...
分析了产品设计现状,采用了知识单元概念,将概念信息封装于知识(结构)单元;基于知识单元对设计规则进行BNF表示,提取产品设计知识与规则;提出了基于概念信息知识单元的产品结构设计方法;该方法在多腔模系统设计中得到了成功应用。
分析了传统推荐技术存在的不足,阐述了基于知识的推荐技术的特点及其发展。针对现有基于知识的电子商务推荐系统中存在的不足,提出了基于知识的电子商务智能推荐需要解决的基本问题,设计了基于知识的电子商务智能推荐平台的逻辑框架,并阐述了其工作原理。
为了解决长期困扰PCA工艺设计工作问题,引入专家系统技术,结合印刷电路组装技术的工艺和技术特点,应用于印刷电路组装工艺过程规划,设计并开发了基于知识的印刷电路板工艺决策专家系统,并详细说明了系统的工作流程、知识管理和工艺决策流程。
粗糙集理论认为知识就是分类。对知识的分类能力给予了量化,提出利用知识的划分粒度来定量地表示知识的分类能力。首先建立了知识与其划分粒度间的关系;其次,基于划分粒度定义了属性的重要性,并以此为启发式信息设计了一个信息系统的约简算法;最后通过实例表明,该算法是高效的。
总结了传统网络体系结构的设计原则以及存在的问题,然后提出了知识基础的概念,分析了其结构模型和功能特征,随后在此基础上提出了基于知识基础的多交互面网络体系结构参考模型,并对该参考模型的设计思想、形式化建模和与知识面模型的比较等方面进行了详细的阐述,使该参考模型具有自我管理、自我修复、自我组织等特性。
语义相似是词汇间的基本关系之一。词汇间语义相似的定量化研究对于信息检索、统计语言模型等的自然语言处理的应用技术具有重要的指导意义。本文提出了基于知识图的词汇间语义相似度计算的方法,把知识图这种属于语义网络范畴的知识表示方法在汉语信息处理中得以应用。初步试验表明,该方法是一种理论基础严整,实践上行之有效的方法。
将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合,提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型,并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念。详细分析了基于直觉模糊粗糙集的规则挖掘算法的基本步骤,最后通过实例验证了该算法的可行性。
提出了基于主题图的课程领域知识管理方法,建立了TMDKM的知识管理模型,并利用描述逻辑对TMDKM中的知识模型和知识服务进行研究,最后利用TMAPI和Java开发出TMDKM的原型系统,对该模型进行了验证。TMDKM在完整准确地反映课程领域知识的同时为知识的交流、共享与创新提供了有力支持,从而达到了课程领域知识管理的目的。
在序信息系统中引入了知识粗糙熵和粗集粗糙熵的概念,得到了它们的有关性质,并证明了二者都随着知识确定程度的增强而单调下降的结论,从而给出了序信息系统的信息解释。进一步通过讨论它们之间的联系说明了粗集的粗糙熵可以更精确地度量粗集地粗糙程度。这些结论为序信息系统的知识发现奠定了一定的理论基础。

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