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搜索结果: 16-24 共查到计算机科学技术 选址相关记录24条 . 查询时间(0.369 秒)
动态复制技术对于提高数据网格的性能非常重要。对目前的动态复制策略进行了综述,鉴于目前效果较好的动态复制策略均为单选址算法,对于延迟较大、分布较广的网格存在很大局限性,提出三种多选址的动态复制策略,并将其转化为经典的数学问题进行求解。然后,给出了多选址动态复制策略在大规模分布式资源管理中的应用。
针对在建立物流中心选址模型中,单个人工神经网络模型难以确定参数、容易产生“过拟合”等问题,提出一种神经网络二次集成模型,利用Bootstrap可重复采样技术得到不同的训练集来训练产生不同的个体神经网络,采用粒子群优化算法结合个体输出获得神经网络集成,并在此基础上将集成视为个体再次结合。实验结果表明,该模型易于设计且能够提高泛化能力。
在对k-种产品选址问题的前期探讨中,提出了一种用于求解k-PUFLPN(即:设建厂费用为零时,k-种产品工厂选址问题)的近似算法ME,并证明了该算法的最坏性能比不大于3k/2-1,从而把性能比从2k-1提高到3k/2-1。基于前期对算法已有的分析和结论之上,进一步对该算法求解2-种产品选址模型的紧界进行了讨论。通过构造2-种产品模型的实例,给出了2是算法ME求解2-种产品选址问题的紧界这一结论。对...
动态复制技术对于提高数据网格的性能是非常重要的。本文对目前的动态复制策略进行了综述。鉴于目前效果较好的动态复制策略均为单选址算法,对于延迟较大、分布较广的网格存在很大局限性。本文提出三种多选址的动态复制策略,并将它们转化为经典的数学问题进行求解。在给出了多选址动态复制策略在远程教育资源管理中的应用后,我们在欧洲数据网格试验床1拓扑上进行了仿真实验,实验结果表明:与目前效果较好的选址策略相比,本文提...
对于k-种产品工厂选址问题,有如下描述:存在一组客户和一组可以建立工厂的厂址。现在有k种不同的产品,要求每一个客户必须由k个不同的工厂来提供k种不同的产品,其中每个工厂都只能为客户提供唯一的一种产品。在该问题中,假定建厂费用以及任意两个结点之间的运输费用都为非负,并且任意两个结点之间的运输费用都满足对称和三角不等式关系的性质。问题的要求是要从若干厂址中选择一组厂址来建立工厂,给每个工厂指定一种需要...
根据物流中心选址问题的特点和要求,在运输成本和运输时间最优的基础上,构造了选址问题的数学模型。给出了一种改进遗传算法的求解方法,其中由于适应度函数与各物流中心对应的需求分配情况密切相关,用拉格朗日松弛法来解决对于特定位置的物流中心服务需求分配的子问题。遗传算子采用线性凸组合的杂交方式、强弱两种变异方式以及进化(?滋+λ)选择方式,从而有效地避免算法的早熟现象,可防止其很快收敛到局部最优解。实例求解...
考虑应急设施选址时的成本和应急时间因素,给出了多目标应急设施选址问题的模型,通过设置罚函数将该多约束问题转化成易于计算机求解的简单约束模型,进而在初始解的选取、温度参数的控制、可行解的迭代策略和算法终止条件等方面为之设计了模拟退火算法,并通过仿真证明了该算法的有效性。
数据网格资源的增加、地域分布的扩大,引起了网络性能的下降及传输的延迟,这些问题使得动态复制算法的可扩展性变得尤为重要。而目前数据网格中的动态复制算法均不具备良好的可扩展性,为此该文提出了基于分层管理的拓扑HMLT上的动态复制选址策略,并将其应用于远程教育的资源管理中。
Abstract分析了铁路行包运输物流化发展背景及行包运输物流配送的特点,给出了铁路行包基地及配送点选址的数学模型,应用改进的扫描法构造问题尽可能好的初始解,并通过巧妙地设计罚函数、 合理构造邻域及随机选取禁忌长度的一种禁忌搜索算法对初始解优化.计算结果表明, 扫描法和禁忌搜索算法结合的两阶段法,不仅可以得到良好的计算结果,而且具有搜索空间小、求解速度快的优点, 该方法是有效、可行的.

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