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本专业培养适应社会主义现代化建设和生物制药事业发展需要的,德、智、体、美全面发展,具备生物制药基础理论、基本知识、基本技能以及相关的现代药学等方面的知识和能力,掌握一定的人文社会科学、自然科学和中国传统文化知识,能从事生物药物的临床应用、生产技术、行业管理、专业市场营销、产品研制等方面工作,具有良好职业道德和职业素质的专科层次高级技术型专门人才。
面向药品生产、药品检验、药品研发及医疗机构制剂室等企事业单位,培养拥护党的基本路线,德、智、体、美等全面发展,具有良好职业道德、较强专业技能和可持续发展的学习与适应能力,能在一线从事药品生产、技术开发、质量控制、设备养护、产品营销等工作的专科层次高级技术技能型专门人才。
培养目标:本专业培养学生具备药学和动物医学的基本理论、基本知识和基本技能,掌握现代动物药学发展趋势,有创新意识和实践能力,能在动物药品研发、生产、质量控制、经营和兽药残留监控等部门从事动物化学药物、天然药物和生物制品的新产品研发、制药工艺、质量控制、食品安全等技术和教学工作的应用型高级专门人才。
松山湖材料实验室-北京大学教授刘开辉与合作者研究揭示了铜上双层石墨烯的双面各异掺杂机制,解决了原子级石墨烯防腐技术易受界面扩散和电化学腐蚀侵害的难题,成功实现了对铜箔的超高效防腐。近日,相关成果在线发表于《自然-通讯》。
剩余使用寿命预测技术对于锂离子电池的安全使用及维护具有重要意义。由于锂离子电池的长寿命特性以及复杂的非线性退化机制,目前剩余使用寿命预测仍是电池状态预测的难点问题。数据驱动方法不需要考虑电池内部电化学特性,而仅从数据角度出发,是目前主流的预测方法。通过实例介绍了剩余使用寿命概念,分类阐述了各种基于数据驱动的预测方法,并对其优缺点进行了分析。最后,针对现有方法的不足,提出未来需要改进的方向。
针对变电站铅酸蓄电池容量预测模型存在的预测准确率低、泛化能力差等问题,提出一种基于Dropout优化算法和长短期记忆LSTM(long short-term memory)神经网络相结合的容量预测模型。该模型以LSTM神经网络为基础,结合变电站蓄电池充放电特性,将长时间跨度的蓄电池运行数据作为模型的输入,建立多层级LSTM预测模型来提升预测结果的准确率。同时基于Dropout优化算法完成LSTM预...
动力型锂离子电池的特性与环境温度紧密相关。开展不同环境温度下电池的放电性能试验,研究不同环境温度对电池的容量和能量、放电平台以及对应续驶里程的影响规律。结果表明,动力型锂离子电池的放电容量和能量以及放电平台在低温环境下迅速降低;室温下放电容量和能量与工况速率(放电倍率)的大小成反比,而低温下二者成正比;对比不同工况温升曲线发现,较低温度环境下大电流促使温升速率加快,对低温放电容量产生了积极效应。
广西科学院海洋腐蚀防护研究院于2021年6月21日正式挂牌成立,是广西科学院的二级非法人创新研发机构。研究院围绕国家和自治区海洋新材料产业发展的重大战略需求,以广西科学院为依托,联合侯保荣院士团队,按“小机构、大平台、大人才、大产业”的建设思路,集聚产学研优势资源,创新科技管理与运行机制,致力于腐蚀科学研究和防腐技术攻关。研究院立足广西,面向东盟,依托北部湾海洋资源优势、区位优势、战略优势,基于广...
高发射率周期性铁电多层膜的制备及相分离机理、表面形貌演化的研究。
InAsSb红外光伏太阳能电池的研究。
生物太阳能电池的电极的纳米材料的优化及封装技术研制。
太阳能电池技术评价及战略研究。
大面积铜铟镓硒薄膜太阳电池的低成本制备。
适用范围 用于城镇饮水、工业用水,以及各种工业废水,城市污水处理与回用工程等预处理环节,以及油田水回注工程和污泥处置过程。 主要技术指标和参数 一、基本原理 聚合氯化铝絮凝剂实际是在人工控制条件下,铝盐水解聚合-凝胶沉淀化学反应过程的动力学中间产物。其形态结构特征取决于铝水解聚合动力学与制备条件。在高碱度聚合铝溶液中,除Al2(OH)24+外,存在纳米Keggin结构[Al13O4(OH)24]7...
中国科学院生态环境研究中心的贺泓研究组在开发新型NH3-SCR催化剂体系方面开展了大量的研究工作。目前,他们成功开发出了包括Ce/TiO2和铁钛复合氧化物(FeTiOx)在内的两种新型无钒NH3-SCR催化剂体系,在中低温范围内(150-400℃)具有优异的NOx去除效率、N2生成选择性以及抗H2O/SO2中毒性能。 主要指标: 20%的Ce/TiO2催化剂和FeTiOx催化剂分别在250-400...

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