搜索结果: 121-135 共查到“知识库 计算机应用其他学科”相关记录1196条 . 查询时间(2.103 秒)
微粒群算法在印染企业车间调度中的研究应用
微粒群算法 车间调度 甘特图
2009/9/30
在对某印染企业的生产状况进行了深入调研和分析的基础上，对流水车间调度、混合流水车间调度和作业车间调度进行了对比研究。同时对微粒群算法进行了深入研究，并根据实际情况对算法进行了部分改动和改进，使之能适用于离散的生产调度问题。最后将改进后的微粒群算法应用到花布印染企业的车间调度中，对加工任务进行优化调度，并实现甘特图的动态生成。论文的结果可直接应用于企业流水车间调度和作业车间调度，具有一定的实际应用价...
修正的Kleene系统中子代数的广义重言式理论
修正的Kleene系统 广义重言式 分划
2009/9/30
将修正的Kleene系统中的广义重言式理论进行推广，讨论了其序稠密子代数的广义重言式理论，并利用可达广义重言式的概念在W的序稠密子代数中给出F（S）关于┐同余的一个分划。
基于IoC模式的工作流与应用系统的集成
控制反转模式 工作流 应用系统
2009/9/27
针对在应用系统中引入工作流技术进行集成的问题，提出应用控制反转模式对嵌入式工作流系统进行集成的方案，以降低集成耦合度、减少系统复杂性、提高组件重用率。避免不适当的集成方法导致应用系统代码的侵入、结构的破坏以及系统紧耦合所造成的系统灵活性和可扩性差、维护难度大的问题。给出开源工作流系统OSWorkflow和基于Java EE轻量级架构的应用系统的集成实例和实现过程。
根据波前拟合和计算机辅助装调的算法原理，基于动态数据交换（DDE）接口技术和泽尼克多项式拟合技术，采用阻尼最小二乘法，运用MATLAB和ZEMAX联合计算实现了计算机辅助装调。利用DDE接口在ZEMAX和MATLAB之间进行通讯，并用MATLAB编写了能够生成各阶泽尼克圆多项式和环多项式的基底矩阵函数的可视化的计算机辅助装调程序，实现了程序的通用性及易用性。使用该程序对大遮拦比光学系统进行模拟装调...
基于动态贝叶斯网络的音视频联合说话人跟踪
动态贝叶斯网络 粒子滤波 麦克风阵列
2009/9/8
将多传感器信息融合技术用于说话人跟踪问题, 提出了一种基于动态贝叶斯网络的音视频联合说话人跟踪方法. 在动态贝叶斯网络中, 该方法分别采用麦克风阵列声源定位、人脸肤色检测以及音视频互信息最大化三种感知方式获取与说话人位置相关的量测信息; 然后采用粒子滤波对这些信息进行融合, 通过贝叶斯推理实现说话人的有效跟踪; 并运用信息熵理论对三种感知方式进行动态管理, 以提高跟踪系统的整体性能. 实验结果验证...
基于鲁棒小波ν-支持向量机的产品销售预测模型
小波核函数 鲁棒损失函数 预测
2009/9/8
针对产品销售时序具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音, 设计一种鲁棒损失函数, 并采用小波核函数, 由此得到一种新的小波ν-支持向量机, 即鲁棒小波ν-支持向量机(Robust wavelet ν-support vector machine, RWν-SVM). 它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点, 具有很强的鲁棒性, 而且它比标准小波ν-支持向量机(Wν-SVM)具有更简洁的对...
均值漂移算法中的目标模型更新方法研究
均值漂移 目标模型 选择性子模型更新
2009/9/8
均值漂移(Mean shift)是一种鲁棒的快速模式匹配算法, 但该算法框架下现有的整体模型更新策略不足以对场景中目标外观变化、遮挡等情况进行有效处理. 为此, 本文提出了一种Mean shift框架下的选择性子模型更新策略, 将特征模型中的每个分量作为单独个体, 基于每个分量的匹配贡献度, 分别选择当前帧中需要更新的子模型分量及其更新权值. 实验结果表明本文算法具有比整体模型更新策略更好的跟踪鲁...
粒子群优化算法在大型选矿企业原料采购计划中的应用
精矿库存 粒子群优化 模糊规则
2009/9/8
选矿厂的原矿采购成本是构成精矿成本的主要部分. 优化原矿采购计划就是寻求最小采购成本. 在保证选矿生产工艺确定的精矿品位和原矿处理量的条件下, 使原矿采购成本最小的各种原矿采购计划对降低选矿企业的生产成本至关重要. 本文提出了在保证生产精矿需求和精矿品位的条件下, 使精矿库存尽量最小的原矿需求模型和使采购成本最小的各种原矿采购模型. 采用基于模糊规则调整惯性权值的粒子群优化算法, 对上述模型进行了...
基于Pro/E的产品模型管理及重用性设计
重用性设计 模型管理 常用件
2009/9/4
提出一种合理有效利用Pro/E的二次开发方法，以工程中常用的齿轮、轴承、弹簧等标准件和常用件为例，创建内嵌于Pro/E、便于进行人机交互的产品模型管理及零部件重用的设计系统，为产品的快速设计与CAD集成提供有效技术支持。该方法已应用到实际产品研发中，取得了较好的效果。
基于特性模型与神经网络的乳腺图像肿块自动检测技术
乳腺X线图像 计算机辅助诊断 肿块
2009/9/1
钼靶X线摄影是最常用的乳腺癌早期诊断手段。该文针对乳腺图像中的肿块提出了一种基于特性模型与神经网络的计算机辅助诊断技术。它首先建立两种特性模型分别描述脂肪组织和腺体组织中的肿块；然后对脂肪中的肿块采用迭代阈值法进行检测，对腺体中的肿块采用小波域黑洞检索法进行标记；接着采用一种基于Canny算子和能量场约束以及ANFIS控制的填充膨胀方法分割疑似肿块；最后使用一种MLP分类器剔除假阳性。实验结果表明...
一种新型多类别生物芯片cDNA基因表达数据标准化方法
DNA基因 跨类 标准化
2009/9/1
cDNA生物芯片表达数据广泛用于生物医学研究，利用计算机对其进行处理还有很多挑战性课题。该文提出了一种新的基于不变基因的多类生物芯片监督型集合cDNA表达数据标准化方法。在达到标准化的同时，该方法也可直接用于基因表达数据的特征选择，实验证明效果较好。
针对网络控制系统具有不确定时延的特性,利用广义预测控制算法对不确定时延的超强适应性,同时结合缓冲区、事件时间混合驱动以及时间标志信息提出一种解决网络随机传输时延、时序错乱和数据包丢失的综合补偿控制方案,从而有效地克服系统在实际运行过程中存在的不确定性问题,取得了很好的控制效果.仿真结果验证了该方案的有效性.
基于改进的隐马尔科夫模型的语音识别方法
隐马尔可夫模型 马尔可夫族模型 段长 语音识别
2009/8/31
针对隐马尔可夫(HMM)语音识别模型状态输出独立同分布等与语音实际特性不够协调的假设以及在使用段长信息时存在的缺陷，对隐马尔可夫模型进行改进，提出马尔可夫族模型。马尔可夫族模型可看作一个数学上由多个马尔可夫链构成的多重随机过程，HMM模型则是双重随机过程，因而，HMM模型可视为马尔可夫族模型的特例。马尔可夫族模型用条件独立性假设取代了HMM模型的独立性假设。相对条件独立性假设，独立性假设是过强假设...
基于神经网络的铜闪速熔炼过程工艺参数预测模型
铜闪速熔炼 BP神经网络 预测模型
2009/8/31
基于铜闪速熔炼过程是典型的高温、多相多组分复杂生产过程，熔炼时，闪速炉内发生激烈而迅速的化学反应，冰铜品位、冰铜温度和渣中铁硅比是铜熔炼过程的关键三大工艺参数，在线检测时存在成本高、滞后大，实现困难等问题，在分析影响工艺参数因素的基础上，提出一种基于BP神经网络的三大工艺参数预测方法，通过收集现场生产数据，挖掘其中隐含的工艺参数信息，建立预测模型。仿真结果表明，这三大工艺参数的最大绝对误差分别为0...